神經網絡經過了近70年的蓬勃發展，其拓撲結構
、工作機制與應用領域已經發生了翻天覆地的變化，
全面、直觀、深入地認識各類神經網絡已經是學習運
用神經網絡的必由之路。由楊傑、占君、張繼傳編著
的《MATLAB神經網絡30例/實例詳解叢書》全面介紹
了前饋型、反饋型與自組織型三大類神經網絡，傳統
的BP網絡到現代的量子網絡20餘小類神經網絡，並結
合實例分析了各種神經網絡的使用方法和編程方法。
對於成熟的神經網絡，本書給出了MATLAB函數及
調用方法；對於前沿的神經網絡，本書推導了高效簡
潔的編程算法；對於需要結合其他方法使用的神經網
絡，本書也分析了其他方法的原理、使用方法及
MATLAB函數，甚至提供了相應的工具箱供讀者調用。
本書充分考慮了MATLAB語言的特點，以及程序的
可讀性、可移植性、可擴展性的要求，力圖保證研究
者能深入淺出地理解如何使復雜的算法簡潔高效，然
後變成簡潔、易讀、高效的源代碼；力求使初學者與
使用者通過直觀生動的實例來理解各類神經網絡，無
須重新編寫程序，直接修改參數即可使用本書提供的
神經網絡。
本書可作為本科畢業設計、研究生論文寫作、博
士生參考書籍之用，同時對廣大一線科研人員也有很
高的參考價值。

實例1 BP神經網絡在非線性函數擬合中的應用
1.1 理論基礎
1.1.1 BP網絡概述
1.1.2 BP神經網絡的MATLAB函數
1.2 非線性函數擬合方法
實例2 主元BP神經網絡在股票價格預測中的應用
2.1 理論基礎
2.1.1 主成分分析的原理
2.1.2 主元神經網絡與股票預測
2.2 股票價格的預測方法
實例3 遺傳算法優化BP神經網絡在壩基岩體滲透繫數識別中的應用
3.1 理論基礎
3.1.1 遺傳算法概述
3.1.2 MATLAB遺傳算法工具箱介紹
3.1.3 遺傳神經網絡的基本原理
3.2 壩基岩體滲透繫數識別
實例4 基於PSO-BP神經網絡刀具磨損狀態監測技術
4.1 理論基礎
4.1.1 粒子群算法的原理
4.1.2 粒子群算法的矩陣形式
4.1.3 MATLAB粒子群算法工具箱
4.2 刀具磨損監測的PSO神經網絡方法
實例5 離散型Hopfield神經網絡在交通標志識別中的應用
5.1 理論基礎
5.1.1 離散型Hopfield神經網絡的工作方式
5.1.2 Hopfield神經網絡的設計方法
5.2 Hopfield神經網絡的MATLAB函數
5.3 離散型Hopfield神經網絡與交通標志識別
實例6 連續型Hopfield神經網絡在旅遊路線周遊規劃中的應用
6.1 理論基礎
6.1.1 CHNN的工作原理
6.1.2 CHNN的重要性質
6.1.3 TSP問題的描述
6.2 TSP問題的CHNN求解
6.2.1 求解方法一
6.2.2 求解方法二
6.2.3 旅遊線路周遊規劃的MATLAB實現方法
實例7 感知器網絡與線性神經網絡在醫療診斷中的應用
7.1 理論基礎
7.1.1 感知器網絡原理
7.1.2 線性神經網絡原理
7.1.3 感知器網絡的MATLAB函數
7.1.4 線性神經網絡的MATLAB函數
7.2 兩種神經網絡在醫療診斷中的應用
實例8 RBF神經網絡在太陽黑子數預測中的應用
8.1 理論基礎
8.1.1 RBF神經網絡原理
8.1.2 RBF神經網絡的MATLAB函數
8.2 太陽黑子數觀測的RBFNN方法
實例9 GRNN在無源雙地基雷達跟蹤中的應用
9.1 理論基礎
9.1.1 GRNN的基本原理
9.1.2 GRNN的統計學意義
9.2 無源跟蹤的GRNN與UKF方法比較
9.2.1 UKF與GRNN非線性濾波的原理
9.2.2 UKF與GRNN的無源跟蹤程序
實例10 模糊神經網絡在預測地基沉降量中的應用
10.1 理論基礎
10.1.1 模糊邏輯繫統簡介
10.1.2 TS型模糊神經網絡簡介
10.1.3 TS型模糊神經網絡學習算法
10.2 模糊神經網絡在預測地基沉降量中的應用
實例11 概率神經網絡在遙感圖像分類中的應用
11.1 理論基礎
11.1.1 概率神經網絡簡介
11.1.2 概率神經網絡的MATLAB函數
11.2 概率神經網絡在遙感圖像分類中的應用
實例12 小波神經網絡在電力負荷預測中的應用
12.1 理論基礎
12.1.1 小波理論簡介
12.1.2 小波神經網絡簡介
12.2 小波神經網絡在電力負荷預測中的應用
實例13 神經網絡在PID控制繫統設計中的應用
13.1 理論基礎
13.2 神經網絡PID及MATLAB編程方法
實例14 灰色神經網絡在空調訂單預報中的應用
14.1 理論基礎
14.1.1 灰色理論簡介
14.1.2 灰色神經網絡模型
14.2 空調訂單灰色神經網絡預報的編程方法
實例15 基於Chebyshev混沌神經網絡異步加密與解密算法
15.1 理論基礎
15.1.1 混沌理論簡介
15.1.2 Chebyshev神經網絡建模
15.2 Chebyshev混沌神經網絡應用於異步加密的算法
實例16 基於隨機Hopfield神經網絡的*優CDMA多用戶檢測器
16.1 理論基礎
16.1.1 CDMA通信繫統模型
16.1.2 多用戶檢測問題的提出及建模
16.1.3 隨機Hopfield神經網絡檢測器理論
16.2 CDMA*優多用戶檢測編程方法
實例17 ELMAN神經網絡在無線傳感器網絡定位中的應用
17.1 理論基礎
17.1.1 ELMAN神經網絡理論簡介
17.1.2 ELMAN神經網絡的工具箱函數簡介
17.1.3 無線傳感器網絡RSSI定位技術簡介
17.2 ELMAN網絡在無線傳感器網絡定位中的應用
實例18 混沌神經網絡同步控制及在保密通信中的應用
18.1 理論基礎
18.1.1 混沌通信簡介
18.1.2 混沌同步簡介
18.2 混沌神經網絡同步及保密通信仿真
實例19 水反應器神經網絡控制方法及Simulink實現
19.1 理論基礎
19.1.1 MATLABSimulink簡介
19.1.2 神經網絡控制器Simulink模塊簡介
19.2 水反應器神經網絡控制方法的Simulink仿真
實例20 基於自適應神經網絡濾波的引信去噪方法
20.1 自適應噪聲對消原理
20.2 神經網絡濾波引信去噪仿真
20.2.1 MATLAB編程方法
20.2.2 MATLABSimulink方法
實例21 SOM神經網絡在生物信息聚類分析中的應用
21.1 理論基礎
21.1.1 聚類分析簡介
21.1.2 SOM神經網絡簡介
21.2 生物信息聚類分析的編程方法
實例22 LVQ神經網絡在數字圖像邊緣檢測中的應用
22.1 理論基礎
22.1.1 LVQ神經網絡簡介
22.1.2 數字圖像邊緣檢測原理與方法
22.2 邊緣檢測LVQ神經網絡原理及編程實現
實例23 Kohonen神經網絡在彩色圖像智能分層中的應用
23.1 理論基礎
23.1.1 Kohonen自組織神經網絡簡介
23.1.2 Kohonen自組織神經網絡工作原理
23.2 彩色圖像智能分層的MATLAB編程方法
實例24 基於模擬退火算法的城市周遊TSP問題求解
24.1 理論基礎
24.1.1 模擬退火算法簡介
24.1.2 模擬退火算法實現
24.2 城市周遊問題Boltzman機求解編程方法
實例25 PSO-餘弦基神經網絡在信號調制解調中的應用
25.1 理論基礎
25.2 神經網絡濾波器調制解調方法設計
實例26 SVM在DNA序列分類中的應用
26.1 理論基礎
26.1.1 SVM算法分類
26.1.2 Libsvm工具箱
26.2 SVM在DNA序列分類應用的編程實現
實例27 PSO-SVM在上證指數開盤指數預測中的應用
27.1 理論基礎
27.2 PSO-SVM在上證指數開盤指數預測的編程方法
實例28 量子神經網絡在油氣資源評價中的應用
28.1 理論基礎
28.2 量子神經網絡在油氣資源評價應用的編程實現
實例29 神經網絡GUI設計及Simulink設計方法
29.1 神經網絡數據管理工具箱圖形界面
29.2 神經網絡擬合工具箱圖形界面
29.3 神經網絡模式識別工具箱圖形界面
實例30 矩陣方法在大規模神經網絡的MATLAB編程中的應用
30.1 理論基礎
30.1.1 多層BP神經網絡正向傳播算法的矩陣形式
30.1.2 多層BP神經網絡誤差反向傳播算法的矩陣形式
30.2 大規模BP神經網絡的MATLAB編程方法