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人工智能教程(第2版新世紀高等學校計算機繫列規劃教材)
該商品所屬分類:計算機/網絡 -> 軟件工程
【市場價】
366-531
【優惠價】
229-332
【介質】 book
【ISBN】9787121029950
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內容介紹



  • 出版社:電子工業
  • ISBN:9787121029950
  • 作者:王士同
  • 頁數:297
  • 出版日期:2006-08-01
  • 印刷日期:2014-08-01
  • 包裝:平裝
  • 開本:16開
  • 版次:2
  • 印次:7
  • 字數:496千字
  • 由王士同編著的《人工智能教程(第2版新世紀高
    等學校計算機繫列規劃教材)》是普通高等教育“十
    一五”國家級規劃教材,繫統介紹人工智能的基本原
    理和相關的應用領域。全書共有10章,分別介紹緒論
    、知識表達技術、問題求解方法、基本推理技術、不
    精確推理、PROLOG語言、專家繫統、機器學習、人工
    神經網絡和人工智能遊戲。本書內容豐富,條理清楚
    ,各章都配有例題,每章都給出相當數量的習題,以
    幫助讀者理解和掌握本書的內容。本書為任課教師免
    費提供電子課件。
    本書可作為計算機、信息與計算科學、信息管理
    、電氣工程及其自動化等相關專業本科生及高職高專
    生教材或教學參考書,也可供相關專業領域科技人員
    使用。
  • 第1章 緒論
    1.1 人工智能
    1.1.1 什麼是人工智能
    1.1.2 什麼是自然智能
    1.2 人工智能的發展史
    1.2.1 **階段——孕育期(1956年以前)
    1.2.2 第二階段——人工智能基礎技術的研究和形成(1956—1970年)
    1.2.3 第三階段——發展和實用化階段(1971—1980年)
    1.2.4 第四階段——知識工程與專家繫統(1980年至今)
    1.3 人工智能的研究領域
    1.3.1 專家繫統
    1.3.2 自然語言處理
    1.3.3 機器學習
    1.3.4 定理證明
    1.3.5 分布式人工智能
    1.3.6 機器人
    1.3.7 模式識別
    1.3.8 博弈和遊戲
    1.3.9 計算機視覺
    1.3.10 人工神經網絡
    習題1
    第2章 知識表達技術
    2.1 知識的概念與含義
    2.2 知識表達技術概述
    2.2.1 知識類型
    2.2.2 知識模型變換
    2.3 狀態空間表達
    2.3.1 狀態空間表達法的概念
    2.3.2 狀態空間表達法的例子
    2.4 與/或圖表達法
    2.4.1 與/或圖表達法的概念
    2.4.2 與/或圖表達法的例子
    2.5 產生式繫統
    2.5.1 產生式繫統的基本結構
    2.5.2 產生式繫統的表示
    2.6 知識的邏輯表達方法
    2.6.1 命題邏輯
    2.6.2 謂詞邏輯
    2.6.3 一階謂詞邏輯表達方法
    2.6.4 謂詞邏輯表達法的特性和應用
    2.7 語義網絡
    2.7.1 語義網絡的概念和特性
    2.7.2 語義網絡的知識表示
    2.8 框架表達法
    2.8.1 框架的構成
    2.8.2 框架繫統與產生式繫統的結合
    2.9 特征表表達法
    2.10 面向對像的表示
    2.10.1 對像、消息和方法
    2.10.2 類、類層次和繼承性
    2.10.3 面向對像的知識表示與語義網絡、框架繫統的比較
    習題2
    第3章 問題求解方法
    3.1 狀態空間搜索概述
    3.1.1 狀態圖
    3.1.2 問題的狀態空間的圖描述
    3.1.3 將問題求解定義為狀態空間搜索
    3.1.4 搜索的基本概念
    3.2 盲目的圖搜索
    3.2.1 搜索策略概述
    3.2.2 回溯策略
    3.2.3 寬度優先搜索
    3.2.4 深度優先搜索
    3.2.5 圖搜索
    3.3 啟發式圖搜索
    3.3.1 啟發式策略
    3.3.2 啟發信息和估價函數
    3.3.3 啟發式圖搜索法——A及A*搜索算法
    3.3.4 A*搜索算法的討論
    3.4 與/或圖搜索
    3.4.1 與/或圖的概念
    3.4.2 AO及AO*搜索算法
    3.4.3 博弈樹搜索
    3.5 局部搜索算法
    3.6 模擬退火算法
    3.6.1 固體退火過程
    3.6.2 模擬退火算法
    3.6.3 參數的確定
    3.6.4 應用舉例
    3.7 遺傳算法
    3.7.1 生物進化與遺傳算法
    3.7.2 遺傳算法的實現問題
    3.8 約束滿足法
    習題3
    第4章 基本推理技術
    第5章 不**推理
    第6章 PROLOG語言
    第7章 專家繫統
    第8章 機器學習
    第9章 人工神經網絡
    **0章 人工智能遊戲
    參考文獻
 
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