浙江大學SEL實驗室著的這本《Docker容器與容
器雲（第2版）》根據Docker 1.10版和Kubernetes
1.2版對第1版進行了全面更新，從實踐者的角度出發
，以Docker和Kubernetes為重點，沿著“基本用法介
紹”到“核心原理解讀”到“高級實踐技巧”的思路
，一本書講透當前主流的容器和容器雲技術，有助於
讀者在實際場景中利用Docker容器和容器雲解決問題
並啟發新的思考。全書包括兩部分，首部分深入解讀
Docker容器技術，包括Docker架構與設計、核心源碼
解讀和高級實踐技巧；第二部分歸納和比較了三類基
於Docker的主流容器雲項目，包括專注Docker容器編
排與部署的容器雲、專注應用支撐的容器雲以及一切
皆容器的Kubernetes，進而詳細解讀了Kubernetes
核心源碼的設計與實現，介紹了幾種典型場景下的
Kubernetes實踐。
本書適用於有一定Docker基礎的開發者、架構師
、IT專業學生以及探索基於Docker構建雲計算平臺的
技術人員，也非常適合作為高校教材或培訓資料。

**部分 Docker深入解讀
第1章 從容器到容器雲
1.1 雲計算平臺
1.2 容器，新的革命
1.3 進化：從容器到容器雲
第2章 Docker 基礎
2.1 Docker的安裝
2.2 Docker操作參數解讀
2.3 搭建你的**個Docker應用棧
2.3.1 Docker集群部署
2.3.2 **個Hello World
2.3.3 開發、測試和發布一體化
第3章 Docker核心原理解讀
3.1 Docker背後的內核知識
3.1.1 namespace資源隔離
3.1.2 cgroups資源限制
3.2 Docker架構概覽
3.2.1 Docker daemon
3.2.2 Docker client
3.2.3 鏡像管理
3.2.4 execdriver、volumedriver、graphdriver
3.2.5 network
3.3 client和daemon
3.3.1 client模式
3.3.2 daemon模式
3.3.3 從client到daemon
3.4 libcontainer
3.4.1 libcontainer的工作方式
3.4.2 libcontainer實現原理
3.4.3 使用runC與libcontainer進行交互
3.5 Docker鏡像管理
3.5.1 什麼是Docker鏡像
3.5.2 Docker鏡像關鍵概念
3.5.3 Docker鏡像構建操作
3.5.4 Docker鏡像的分發方法
3.6 Docker存儲管理
3.6.1 Docker鏡像元數據管理
3.6.2 Docker存儲驅動
3.7 Docker數據卷
3.7.1 數據卷的使用方式
3.7.2 數據卷原理解讀
3.8 Docker網絡管理
3.8.1 Docker網絡基礎
3.8.2 Docker daemon網絡配置原理
3.8.3 libcontainer網絡配置原理
3.8.4 傳統的link原理解析
3.8.5 新的link介紹
3.9 Docker與容器安全
3.9.1 Docker的安全機制
3.9.2 Docker安全問題
3.9.3 Docker安全的解決方案
第4章 Docker **實踐技巧
4.1 容器化思維
4.1.1 SSH服務器的替代方案
4.1.2 Docker內應用日志管理方案
4.1.3 容器化思維及*多
4.2 Docker**網絡實踐
4.2.1 玩轉Linux networknamespace
4.2.2 pipework原理解析
4.2.3 pipework跨主機通信
4.2.4 OVS劃分VLAN
4.2.5 OVS隧道模式
4.3 Dockerfile*佳實踐
4.3.1 Dockerfile的使用
4.3.2 Dockerfile實踐心得
4.4 Docker容器的監控手段
4.4.1 Docker容器監控維度
4.4.2 容器監控命令
4.4.3 常用的容器監控工具
4.5 容器化應用構建的基礎：高可用配置中心
4.5.1 etcd經典應用場景
4.5.2 etcd實現原理

第二部分 Docker雲平臺解讀
第5章 構建自己的容器雲
5.1 再談雲平臺的層次架構
5.2 從小工到專家
第6章 專注編排與部署：三劍客與Fleet
6.1 編排小神器Fig/Compose
6.1.1 再談容器編排與部署
6.1.2 Compose原理：一探究竟
6.2 跨平臺宿主環境管理工具Machine
6.2.1 Machine與虛擬機軟件
6.2.2 Machine與IaaS平臺
6.2.3 Machine小結
6.3 集群抽像工具Swarm
6.3.1 Swarm簡介
6.3.2 **Swarm
6.3.3 Swarm集群的多種創建方式
6.3.4 Swarm對請求的處理
6.3.5 Swarm集群的調度策略
6.3.6 Swarm集群高可用（HA）
6.3.7 Swarm與Machine
6.3.8 Swarm小結
6.4 編排之秀Fleet
6.4.1 舊問題新角度：Docker distro
6.4.2 Fleet的原理剖析
第7章 專注應用支撐和運行時：Flynn和Deis
7.1 Flynn，一個小而美的兩層架構
7.1.1 第0層：容器雲的基礎設施
7.1.2 **層：容器雲的功能框架
7.1.3 Flynn體繫架構與實現原理
7.2 談談Deis與Flynn
7.2.1 應用發布上的比較
7.2.2 關於Deis的一些思考
第8章 一切皆容器：Kubernetes
8.1 Kubernetes是個什麼樣的項目
8.2 Kubernetes的設計解讀
8.2.1 一個典型案例：Guestbook
8.2.2 pod設計解讀
8.2.3 replication controller設計解讀
8.2.4 service的設計解讀
8.2.5 新一代副本控制器replica set
8.2.6 Deployment
8.2.7 DaemonSet
8.2.8 ConfigMap
8.2.9 Job
8.2.10 Horizontal Pod Autoscaler
8.3 Kubernetes核心組件解讀
8.3.1 Kubernetes的整體架構
8.3.2 APIServer
8.3.3 scheduler
8.3.4 controller manager
8.3.5 kubelet
8.3.6 kube-proxy
8.3.7 核心組件協作流程
8.4 Kubernetes存儲核心原理
8.4.1 volume設計解讀
8.4.2 volume實現原理分析
8.4.3 volume使用案例
8.4.4 persistent volume
8.5 Kubernetes網絡核心原理
8.5.1 單pod單IP模型
8.5.2 pod和網絡容器
8.5.3 實現Kubernetes的網絡模型
8.6 Kubernetes多租戶管理與資源控制
8.6.1 namespace設計解讀
8.6.2 Kubernetes用戶認證機制
8.6.3 Kubernetes用戶授權機制
8.6.4 Kubernetes多維資源管理機制admission control
8.7 Kubernetes**實踐
8.7.1 應用健康檢查
8.7.2 高可用性
8.7.3 日志
8.7.4 集成DNS
8.7.5 容器上下文環境
8.8 Kubernetes未來動向
8.8.1 Ubernetes
8.8.2 petSet
8.8.3 performance
8.8.4 rescheduler
8.8.5 OCI標準
8.9 不要停止思考

第三部分 附錄
附錄A Docker的安裝
附錄B 閱讀Docker源代碼的神兵利器
附錄C 快速熟悉開源項目
附錄D cgroups的測試與使用
附錄E cgroups子繫統配置參數介紹
附錄F Kubernetes的安裝

後記