《概率論與數理統計復習指導與深化訓練》是作
者劉強、郭文英、孫陽在多年本科教學和考研輔導經
驗的基礎上編寫而成的。全書共分為8章，每章包括5
個模塊，即知識要點、典型例題分析、深化訓練、深
化訓練詳解及綜合提高訓練。本書編寫的主要目的有
兩個：一是幫助學有餘力的在校學生更好地學習“概
率論與數理統計”課程，開闊學習視野，拓展解題思
路：二是滿足學生報考研究生的需要。本書編寫緊扣
“數學一”和“數學三”考研大綱，貼近考試實際，
做到分門別類、詳略得當，幫助考生在短時間內迅速
掌握各種解題方法和技巧，提高綜合分析問題、解決
問題的能力，以達到融會貫通、舉一反三的學習效果
。
本書既可以作為普通高等學校工科類、經管類本
科生學習“概率論與數理統計”課程的深化訓練用書
，也可以作為全國碩士研究生統一入學考試的輔導用
書。

第1章 概率論的基本概念
1.1 知識要點
1.1.1 隨機試驗與隨機事件
1.1.2 事件的關繫與運算
1.1.3 頻率的定義及性質
1.1.4 概率的公理化定義及性質
1.1.5 條件概率的定義及性質
1.1.6 事件的獨立性
1.1.7 概率模型
1.2 典型例題分析
1.2.1 題型一：事件的運算及事件概率的求解問題
1.2.2 題型二：古典概型、幾何概型的計算
1.2.3 題型三：條件概率問題
1.2.4 題型四：獨立性與伯努利概型問題
1.3 深化訓練
1.4 深化訓練詳解
1.5 綜合提高訓練
第2章 隨機變量及其分布
2.1 知識要點
2.1.1 隨機變量
2.1.2 隨機變量的分布函數及性質
2.1.3 離散型隨機變量及其分布律
2.1.4 常見的離散型隨機變量
2.1.5 連續型隨機變量
2.1.6 常見的連續型隨機變量及性質
2.1.7 隨機變量函數的分布
2.1.8 分位點
2.2 典型例題分析
2.2.1 題型一：隨機變量分布的有關問題
2.2.2 題型二：隨機變量分布的求解及用分布計算概率
2.2.3 題型三：正態隨機變量的計算
2.2.4 題型四：求解隨機變量函數的分布
2.3 深化訓練
2.4 深化訓練詳解
2.5 綜合提高訓練
第3章 多維隨機變量及其分布
3.1 知識要點
3.1.1 聯合分布函數的概念性質
3.1.2 二維離散型隨機變量
3.1.3 二維連續型隨機變量
3.1.4 隨機變量的獨立性
3.1.5 隨機變量函數的分布
3.1.6 常見的二維分布
3.2 典型例題分析
3.2.1 題型一：二維離散型隨機變量的相關問題
3.2.2 題型二：二維連續型隨機變量的相關問題
3.2.3 題型三：二維隨機變量的證明問題
3.3 深化訓練
3.4 深化訓練詳解
3.5 綜合提高訓練
第4章 隨機變量的數字特征
4.1 知識要點
4.1.1 隨機變量的數學期望
4.1.2 隨機變量的方差
4.1.3 協方差
4.1.4 相關繫數
4.1.5 隨機變量的矩
4.1.6 協方差陣
4.1.7 幾個常見分布的數字特征
4.2 典型例題分析
4.2.1 題型一：一維離散型隨機變量的數字特征問題
4.2.2 題型二：一維連續型隨機變量的數字特征問題
4.2.3 題型三：二維離散型隨機變量的數字特征問題
4.2.4 題型四：二維連續型隨機變量的數字特征問題
4.2.5 題型五：隨機變量函數的數字特征問題
4.2.6 題型六：隨機變量數字特征的應用
4.3 深化訓練
4.4 深化訓練詳解
4.5 綜合提高訓練
第5章 大數定律與中心極限定理
5.1 知識要點
5.1.1 切比雪夫（Chebyshev）不等式
5.1.2 依概率收斂
5.1.3 常見的大數定律
5.1.4 常見的中心極限定理
5.2 典型例題分析
5.2.1 題型一：利用切比雪夫不等式估計事件的概率
5.2.2 題型二：大數定律的應用
5.2.3 題型三：中心極限定理的應用
5.3 深化訓練
5.4 深化訓練詳解
5.5 綜合提高訓練
第6章 數理統計的基本概念
6.1 知識要點
6.1.1 總體與樣本
6.1.2 統計量與抽樣分布
6.1.3 一些常用的統計量
6.1.4 經驗分布函數
6.1.5 順序統計量
6.1.6 ? 2分布
6.1.7 t分布
6.1.8 F分布
6.1.9 上? 分位點
6.1.10 正態總體的樣本均值與樣本方差的分布
6.1.11 幾個常用的結論
6.2 典型例題分析
6.2.1 題型一：統計量與抽樣分布問題
6.2.2 題型二：概率的計算問題
6.2.3 題型三：隨機變量的數字特征問題
6.2.4 題型四：常數的求解問題
6.2.5 題型五：經驗分布函數的求解
6.2.6 題型六：樣本容量問題
6.3 深化訓練
6.4 深化訓練詳解
6.5 綜合提高訓練
第7章 參數估計
7.1 知識要點
7.1.1 參數與參數估計
7.1.2 點估計
7.1.3 矩估計法
7.1.4 *大（極大）似然估計法
7.1.5 估計量的評選標準
7.1.6 區間估計
7.1.7 正態總體均值與方差的區間估計公式
7.2 典型例題分析
7.2.1 題型一：矩估計與*大似然估計
7.2.2 題型二：估計量的評選標準問題
7.2.3 題型三：區間估計問題
7.2.4 題型四：非正態總體的區間估計問題
7.3 深化訓練
7.4 深化訓練詳解
7.5 綜合提高訓練
第8章 假設檢驗
8.1 知識要點
8.1.1 假設檢驗的相關概念
8.1.2 兩類錯誤
8.1.3 假設檢驗的步驟
8.1.4 正態總體均值與方差的檢驗
8.2 典型例題分析
8.2.1 題型一：單個正態總體的假設檢驗問題
8.2.2 題型二：兩個正態總體的假設檢驗問題
8.2.3 題型三：兩類錯誤問題
8.3 深化訓練
8.4 深化訓練詳解
8.5 綜合提高訓練
2013年考研試題概率論與數理統計考題
2014年考研試題概率論與數理統計考題
2015年考研試題概率論與數理統計考題
2016年考研試題概率論與數理統計考題