第1章 MADlib基礎
1.1 基本概念
1.1.1 MADlib是什麼
1.1.2 MADlib的設計思想
1.1.3 MADlib的工作原理
1.1.4 MADlib的執行流程
1.1.5 MADlib架構
1.2 MADlib的功能
1.2.1 MADlib支持的模型類型
1.2.2 MADlib的主要功能模塊
1.3 MADlib的安裝與卸載
1.3.1 確定安裝平臺
1.3.2 下載MADlib二進制壓縮包
1.3.3 安裝MADlib
1.3.4 卸載MADlib
1.4 小結
第2章 數據類型
2.1 向量
2.1.1 MADlib中的向量操作函數
2.1.2 稀疏向量
2.2 矩陣
2.2.1 矩陣定義
2.2.2 MADlib中的矩陣表示
2.2.3 MADlib中的矩陣運算函數
2.3 小結
第3章 數據轉換
3.1 鄰近度
3.1.1 MADlib的鄰近度相關函數
3.1.2 距離度量的中心化和標準化
3.1.3 選取正確的鄰近度度量
3.2 矩陣分解
3.2.1 低秩矩陣分解
3.2.2 奇異值分解
3.3 透視表
3.4 分類變量編碼
3.5 小結
第4章 數據探索
4.1 描述性統計
4.1.1 皮爾森相關
4.1.2 彙總統計
4.2 概率統計
4.2.1 概率
4.2.2 統計推論
4.3 主成分分析
4.3.1 背景知識
4.3.2 MADlib的PCA相關函數
4.3.3 MADlib的PCA應用示例
4.4 小結
第5章 回歸
5.1 線性回歸