趙林惠所著的《基於人工免疫原理的檢測繫統模
型及其應用》將生物免疫繫統原理和機制在入侵檢測
、故障診斷、病毒檢測等異常檢測領域中的應用作了
總結，並將重點放在了異常檢測這個應用領域，主要
探討了基於人工免疫原理的各種異常檢測模型或檢測
繫統。基於人工免疫的檢測模型可以實時發現對像出
現的異常，進而進行快速處理，以使受保護對像在不
斷變化的環境中維持繫統的穩定性。
本書具體包括兩大部分內容：第一部分主要是利
用危險理論、免疫網絡理論和數據融合理論，提出了
一種基於免疫的三級模塊式自適應檢測繫統模型，詳
細論述了多變異模式獨特型網絡自適應檢測器的設計
和模板可調式自適應決策融合算法的設計。第二部分
分別給出了基於人工免疫繫統的正常模型的免疫算法
設計及其在文件病毒檢測中的應用、面向流數據特征
提取的人工免疫網絡模型及其在垃圾郵件檢測中的應
用、基於雲模型與危險理論的人工免疫繫統模型、基
於人工免疫的故障檢測與診斷等。

第1章 緒論
1.1 生物免疫繫統原理
1.2 人工免疫繫統原理及模型
1.3 人工免疫繫統與人工智能的關繫
1.4 人工免疫繫統理論與應用研究進展
1.5 本書的思路與結構
**部分 基於危險理論與免疫獨特型網絡的檢測模型
第2章 三級模塊式自適應檢測繫統模型
2.1 引言
2.2 危險理論與危險模型分析
2.3 三級模塊式自適應檢測繫統模型結構設計
2.4 構建三級模塊式檢測繫統模型過程中的探索
2.5 本章小結
第3章 多變異模式獨特型網絡自適應檢測器設計
3.1 引言
3.2 獨特型網絡理論的原理分析
3.3 多變異模式人工獨特型網絡的設計
3.4 MAIN自適應檢測器的設計
3.5 仿真實驗及結論
3.6 本章小結
第4章 模板可調式自適應決策融合算法
4.1 引言
4.2 Kuncheva提出的決策模板算法
4.3 模板可調式自適應決策融合算法設計
4.4 仿真實驗
4.5 本章小結
第5章 三級模塊式自適應檢測模型在網絡入侵檢測中的應用
5.1 引言
5.2 入侵檢測繫統在線調整方法設計
5.3 未知攻擊檢測方法的設計
5.4 入侵檢測評估數據集簡介
5.5 樣本選取及數據預處理
5.6 檢測流程
5.7 仿真實驗及結論
5.8 本章小結
第二部分 其他基於人工免疫原理的檢測模型及其應用
第6章 基於人工免疫繫統的正常模型的免疫算法設計
6.1 引言
6.2 人工免疫組件的時空屬性
6.3 人工免疫繫統的測不準特性與免疫響應極限
6.4 人工免疫繫統的3層免疫計算模型
6.5 基於正常模型的免疫算法設計
第7章 面向流數據特征提取的人工免疫網絡模型及其在垃圾郵件檢測中的應用
7.1 引言
7.2 ICaiNet模型
7.3 免疫垃圾郵件檢測
第8章 基於雲模型與危險理論的人工免疫繫統模型
8.1 基於雲方法的危險信號定義
8.2 基於二維雲模型的瓦斯危險信號模型
8.3 雲模式下基於危險理論的網絡攻擊態勢察覺模型
第9章 基於人工免疫的故障檢測與診斷
9.1 故障診斷與免疫故障診斷
9.2 硬件繫統的免疫故障診斷
9.3 軟件繫統的免疫故障耐受
**0章 問題與展望
參考文獻