在Transact-SQL中使用窗口函數，可以針對許多
問題進行查詢的優化，以獲得簡單完美的解決方案。
本-甘編著的這本《T-SQL性能調優秘笈--基於SQL
Server2012窗口函數》基於SQL Server 2012，討論
了SQL窗口、窗口函數、排序集合函數、窗口函數的
優化以及利用窗口函數的T-SQL解決方案等內容。
通過閱讀本書，你將學到如何使用靈活、清晰、
高效的方法對一個集合中的多條記錄進行計算。無論
你是數據庫管理員，還是數據庫開發人員、數據分析
人員等，本書都可以作為你的實踐指導，幫助你掌握
如何使用一繫列T-SQL查詢方案來解決常見的業務問
題。

第1章 SQL窗口函數
1.1 窗口函數的背景
1.1.1 窗口函數的描述
1.1.2 基於集合與基於迭代/遊標的編程
1.1.3 窗口函數替代方案的不足之處
1.2 使用窗口函數的解決方案簡介
1.3 窗口函數中的元素
1.3.1 分區
1.3.2 排序
1.3.3 框架
1.4 支持窗口函數的查詢元素
1.4.1 查詢邏輯處理
1.4.2 支持窗口函數的子句
1.4.3 避開限制
1.5 潛在的額外篩選器
1.6 窗口定義的重復使用
1.7 小結
第2章 窗口函數詳述
2.1 窗口聚合函數
2.1.1 窗口聚合函數描述
2.1.2 支持的窗口元素
2.1.3 對進一步篩選的一些想法
2.1.4 DISTINCT聚合
2.1.5 嵌套聚合
2.2 排名函數
2.2.1 支持的窗口元素
2.2.2 ROW_NUMBER
2.2.3 NTILE
2.2.4 RANK和DENSE_RANK
2.3 分布函數
2.3.1 支持的窗口元素
2.3.2 排名分布函數
2.3.3 逆分布函數
2.4 偏移函數
2.4.1 支持的窗口元素
2.4.2 LAG和LEAD
2.4.3 FIRST_VALUE、LAST_VALUE和NTH_VALUE
2.5 小結
第3章 排序集合函數
3.1 假設集合函數
3.1.1 RANK
3.1.2 DENSE_RANK
3.1.3 PERCENT_RANK
3.1.4 CUME_DIST
3.1.5 通用的解決方法
3.2 逆分布函數
3.3 偏移函數
3.4 字符串連接
3.5 小結
第4章 窗口函數的優化
4.1 樣本數據
4.2 索引指南
4.2.1 POC索引
4.2.2 反向掃描
4.2.3 列存儲索引
4.3 排名函數
4.3.1 ROW_NUMBER
4.3.2 NTILE
4.3.3 RANK和DENSE_RANK
4.4 利用APPLY提高並行度
4.5 聚合和偏移函數
4.5.1 沒有排序和框架
4.5.2 有排序和框架
4.6 分布函數
4.6.1 排名分布函數
4.6.2 逆分布函數
4.7 小結
第5章 利用窗口函數的T-SQL解決方案
5.1 虛擬數字輔助表
5.2 日期和時間值序列
5.3 序列鍵
5.3.1 *新列的值為**值
5.3.2 數字序列的應用
5.4 分頁
5.5 刪除重復
5.6 數據透視
5.7 每組前N行
5.8 模式
5.9 統計總和
5.9.1 利用窗口函數的基於集合的解決方案
5.9.2 利用子查詢或聯接且基於集合的解決方案
5.9.3 基於遊標的解決方案
5.9.4 基於CLR的解決方案
5.9.5 嵌套迭代
5.9.6 帶變量的多行UPDATE
5.9.7 性能基準
5.10 *大並發間隔
5.10.1 傳統的基於集合的解決方案
5.10.2 基於遊標的解決方案
5.10.3 基於窗口函數的解決方案
5.10.4 性能基準
5.11 包裝間隔
5.11.1 傳統的基於集合的解決方案
5.11.2 基於窗口函數的解決方案
5.12 數據差距和數據島
5.12.1 數據差距
5.12.2 數據島
5.12.3 中位數
5.13 條件聚合
5.14 層次結構排序
5.15 小結