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Spark大數據分析實戰/大數據技術叢書
該商品所屬分類:計算機/網絡 -> 數據庫
【市場價】
534-774
【優惠價】
334-484
【介質】 book
【ISBN】9787111523079
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內容介紹



  • 出版社:機械工業
  • ISBN:9787111523079
  • 作者:高彥傑//倪亞宇
  • 頁數:213
  • 出版日期:2016-01-01
  • 印刷日期:2016-01-01
  • 包裝:平裝
  • 開本:16開
  • 版次:1
  • 印次:1
  • 高彥傑、倪亞宇編著的《Spark大數據分析實戰
    》是一本根據應用場景講解如何通過Spark進行大數
    據分析與應用構建的著作,以實戰為導向。作者結合
    典型應用場景,抽像出通用與簡化後的模型,以便於
    讀者能舉一反三,直接應用。
    本書首先從技術層面講解了Spark的機制、生態
    繫統與開發相關的內容;然後從應用角度講解了日志
    分析、推薦繫統、情感分析、協同過濾、搜索引擎、
    社交網絡分析、新聞數據分析等多個常見的大數據場
    景下的數據分析。在每個場景中,首先是對場景進行
    抽像與概括,然後將Spark融入其中構建數據分析算
    法與應用,最後結合其他開源繫統或工具構建更為豐
    富的數據分析流水線。
  • 前言
    第1章 Spark簡介
    1.1 初識Spark
    1.2 Spark生態繫統BDAS
    1.3 Spark架構與運行邏輯
    1.4 彈性分布式數據集
    1.4.1 RDD簡介
    1.4.2 RDD算子分類
    1.5 本章小結
    第2章 Spark開發與環境配置
    2.1 Spark應用開發環境配置
    2.1.1 使用Intellij開發Spark程序
    2.1.2 使用SparkShell進行交互式數據分析
    2.2 遠程調試Spark程序
    2.3 Spark編譯
    2.4 配置Spark源碼閱讀環境
    2.5 本章小結
    第3章 BDAS簡介
    3.1 SQL on Spark
    3.1.1 為什麼使用Spark SQL
    3.1.2 Spark SQL架構分析
    3.2 Spark Streaming
    3.2.1 Spark Streaming簡介
    3.2.2 Spark Streaming架構
    3.2.3 Spark Streaming原理剖析
    3.3 GraphX
    3.3.1 GraphX簡介
    3.3.2 GraphX的使用簡介
    3.3.3 GraphX體繫結構
    3.4 MLlib
    3.4.1 MLlib簡介
    3.4.2 MLlib中的聚類和分類
    3.5 本章小結
    第4章 Lamda架構日志分析流水線
    4.1 日志分析概述
    4.2 日志分析指標
    第5章 基於雲平臺和用戶日志的**繫統
    第6章 Twitter情感分析
    第7章 熱點新聞分析繫統
    第8章 構建分布式的協同過濾**繫統
    第9章 基於Spark的社交網絡分析
    **0章 基於Spark的大規模新聞主題分析
    **1章 構建分布式的搜索引擎
 
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