《Clojure數據分析秘笈》是資深數據分析專家
羅切斯特的多年經驗結晶，內容全
面而深入，用清晰易懂的語言闡釋使用Clojure
進行數據分析的各種技術細節、方法和最佳實
踐。本書實戰性強，包含大量典型Clojure數據
分析案例，為快速掌握並靈活運用Clojure技術
提供最佳指導。
本書共11章：第1章討論如何從CSV文件、
網頁和鏈接語義網數據等不同類型數據源讀入
數據；第2章提供標準化數據、修正拼寫錯誤和
使用大數據集的策略和實現；第3章介紹Clojure
的並發特性和如何通過這些特性簡化程序；第
4章講解使用Clojure的並行處理功能提高數據處
理速度；第5章討論使用Cascalog處理Hadoop和
Cascading庫中的海量分布式數據；第6章介紹使
用Incanter數據集的基礎知識；第7章介紹使用
Incanter進行統計數據分析的過程和方法；第8章
講解如何配置Clojure，使其與Mathematica和R交
互；第9章主要介紹聚類、分類和Weka等更多的
高級機器學習技術；第10章展示如何在Incanter
中生成圖和進行可視化；第11章講解網頁圖表
的創建，並包含利用強大的D3可視化庫的一些
方法。

前言
關於技術審校者
第1章 導入分析數據
1.1 引言
1.2 新建項目
1.3 將CSV數據讀入Incanter數據集
1.4 將JSON數據讀入Incanter數據集
1.5 使用Incanter讀入Excel數據
1.6 從JDBC數據庫讀取數據
1.7 將XML數據讀入Incanter數據集
1.8 從網頁表中抓取數據
1.9 從網頁中抓取文本數據
1.10 讀取RDF數據
1.11 使用SPARQL讀取RDF數據
1.12 整合不同格式的數據
第2章 清洗和校驗數據
2.1 引言
2.2 使用正則表達式清洗數據
2.3 使用同義詞映射保持一致性
2.4 識別並去除重復數據
2.5 標準化數字格式
2.6 調整詞頻值的度量
2.7 標準化日期和時間
2.8 大數據集的延遲處理
2.9 大數據集抽樣
2.10 修正拼寫錯誤
2.11 解析自定義數據格式
2.12 使用Valip校驗數據
第3章 使用並發編程管理復雜度
3.1 引言
3.2 使用STM管理程序復雜度
3.3 使用agent管理程序復雜度
3.4 使用commute獲得*好的性能
3.5 將agent和STM結合使用
3.6 使用ensure維護一致性
3.7 將安全的副作用引入STM中
3.8 使用validator維護數據一致性
3.9 使用watcher追蹤處理過程
3.10 使用watcher調試並發程序
3.11 從agent中錯誤恢復
3.12 使用sized queue管理輸入
第4章 使用並行編程提高性能
4.1 引言
4.2 使用pmap並行處理
4.3 使用Incanter並行處理
4.4 將蒙特卡羅模擬進行劃分使pmap性能提升
4.5 使用模擬退火算法*優化分塊大小
4.6 使用reducers並行處理
4.7 使用reducers生成在線統計
4.8 使用OpenCL和Calx駕馭你的GPU
4.9 使用類型提示
4.10 使用Criterium制定基準
第5章 使用Cascalog進行分布式數據處理
5.1 引言
5.2 使用Cascalog和Hadoop分布式處理
5.3 使用Cascalog查詢數據
5.4 使用Apache HDFS分布數據
5.5 使用Cascalog解析CSV文件
5.6 使用Cascalog執行復雜查詢
5.7 使用Cascalog聚合數據
5.8 定義新Cascalog操作符
5.9 組成Cascalog查詢
5.10 處理Cascalog工作流中的錯誤
5.11 使用Cascalog轉換數據
5.12 使用Pallet在雲上執行Cascalog查詢
第6章 使用Incanter數據集
6.1 引言
6.2 加載Incanter樣例數據集
6.3 將Clojure數據結構加載到數據集中
6.4 使用view交互式查看數據集
6.5 將數據集轉換為矩陣
6.6 在Incanter中使用infix公式
6.7 使用$選擇列
6.8 使用$選擇行
6.9 使用$where過濾數據集
6.10 使用$group-by對數據分組
6.11 將數據集另存為CSV和JSON

6.12 使用$join進行多數據集投影
第7章 使用Incanter準備並執行統計數據分析
7.1 引言
7.2 使用$rollup生成彙總統計
7.3 通過變量差別展示變化
7.4 調整變量以簡化變量關繫
7.5 使用Incanter Zoo處理時間序列數據
7.6 平滑數據以降低噪聲
7.7 使用bootstrapping驗證抽樣統計
7.8 線性關繫建模
7.9 非線性關繫建模
7.10 多峰貝葉斯分布建模
7.11 使用本福德定律找出數據錯誤
第8章 使用Mathematica和R
8.1 引言
8.2 在Mac OS X和Linux繫統中配置Mathematica與Clojuratica的交互環境
8.3 在Windows繫統中配置Mathematica與Clojuratica的交互環境
8.4 在Clojuratica中調用Mathematica函數
8.5 在Clojuratica中向Mathematica發送矩陣
8.6 在Clojuratica中運行Mathematica腳本
8.7 從Mathematica中創建函數
8.8 在Mathematica中並行處理函數
8.9 配置R與Clojure交互
8.10 在Clojure中調用R的函數
8.11 將向量傳入
8.12 在Clojure中執行R文件
8.13 在Clojure中使用R繪圖
第9章 聚類、分類和使用Weka
9.1 引言
9.2 將CSV和ARFF文件加載到Weka中
9.3 在Weka數據集中對列進行過濾和重命名
9.4 使用K-means聚類發現成組數據
9.5 在Weka中尋找層次聚類結構
9.6 在Incanter中使用SOM聚類
9.7 使用決策樹分類數據
9.8 使用樸素貝葉斯分類器分類數據
9.9 使用支持向量機分類數據
9.10 使用Apriori算法發現數據中的關聯
**0章 使用Incanter繪圖
10.1 引言
10.2 使用Incanter創建散點圖
10.3 使用Incanter創建柱形圖
10.4 在柱形圖中繪制非數值型數據
10.5 使用Incanter創建直方圖
10.6 使用Incanter繪制函數
10.7 為Incanter圖表加入方程式
10.8 為散點圖加入直線
10.9 使用JFreeChart定制圖表
10.10 將Incanter圖保存為PNG格式
10.11 使用PCA繪制多維數據
10.12 使用Incanter創建動態圖表
**1章 創建網頁圖表
11.1 引言
11.2 使用Ring和Compojure提供數據
11.3 使用Hiccup創建HTML網頁
11.4 配置和使用ClojureS
11.5 用NVD3創建散點圖
11.6 用NVD3創建條形圖
11.7 用NVD3創建直方圖
11.8 使用力向布局進行圖像可視化
11.9 用D3創建交互式可視化