克莉絲汀L.伯格曼著的《大數據小數據無數據(
網絡世界的數據學術)(精)》立足於大數據背景，深入
探討了學術界的數據現狀，並詳細闡釋了數據與學術
之間的復雜關繫。書中首先通過確定調查研究的前提
——六項“挑戰”——來吸引讀者對學術數據的興趣
。然後就自然科學、社會科學和人文學科三個領域中
的數據實踐進行案例分析，最後闡述其研究成果對學
術實踐和研究政策的推動意義。作者提出，要實現長
期的數據管理和挖掘，就要對知識基礎設施進行大量
投資，這對學術研究的未來至關重要。
本書適合相關學者、研究人員、高校領導、出版
商、圖書館和數據檔案館的工作人員以及投資決策者
和政策制定者閱讀。

叢書前言
譯者序
前言
致謝
作者簡介
**語
**部分 數據與學術
第1章 挑戰
1.1 引言
1.2 大數據與小數據
1.2.1 大
1.2.2 開放性
1.2.3 長尾
1.3 無數據
1.3.1 數據不可獲取
1.3.2 數據不可發布
1.3.3 數據不可用
1.4 六項挑戰
1.5 結論
第2章 何為數據
2.1 引言
2.2 定義與術語
2.2.1 按例定義
2.2.2 操作定義
2.2.3 分類定義
2.2.4 概念區分
2.3 結論
第3章 數據學術
3.1 引言
3.2 知識基礎設施
3.3 社會與技術
3.3.1 社區與協作
3.3.2 知識與表示
3.3.3 理論、實踐與政策
3.4 開放學術
3.4.1 開放獲取研究成果
3.4.2 開放獲取數據
3.4.3 開放技術
3.5 交流融合
3.5.1 數據隱喻
3.5.2 數據單元
3.5.3 記錄文件
3.6 結論
第4章 數據多樣性
4.1 引言
4.2 學科與數據
4.3 數據大小問題
4.3.1 項目目標
4.3.2 數據采集
4.3.3 數據分析
4.4 數據產生問題
4.4.1 距離問題
4.4.2 外部影響因素
4.5 結論
第二部分 數據學術案例研究
第5章 自然科學領域的數據學術
5.1 引言
5.1.1 研究方法與數據實踐
5.1.2 自然科學案例
5.2 天文學
5.2.1 數據大小問題
5.2.2 數據產生問題
5.2.3 天文學研究實踐
5.3 傳感器網絡科學與技術
5.3.1 數據大小問題
5.3.2 數據產生問題
5.3.3 嵌入式傳感器網絡研究實踐
5.4 結論
第6章 社會科學領域的數據學術
6.1 引言
6.1.1 研究方法與數據實踐
6.1.2 社會科學案例
6.2 互聯網調查與社交媒體研究
6.2.1 數據大小問題
6.2.2 數據產生問題
6.2.3 互聯網調查與社交媒體研究實踐
6.3 社會技術研究
6.3.1 數據大小問題
6.3.2 數據產生問題
6.3.3 CENS的社會技術研究實踐
6.4 結論
第7章 人文學科領域的數據學術
7.1 引言
7.1.1 研究方法與數據實踐
7.1.2 人文學科案例
7.2 古典藝術與考古學
7.2.1 數據大小問題
7.2.2 數據產生問題
7.2.3 古典藝術與考古學研究實踐
7.3 佛教研究
7.3.1 數據大小問題
7.3.2 數據產生問題
7.3.3 佛教研究實踐
7.4 結論
第三部分 數據政策與實踐
第8章 數據共享、發布與重用
8.1 引言
8.2 研究類數據的供求分析
8.2.1 研究類數據的供給分析
8.2.2 研究類數據的需求分析
8.3 學術動機
8.3.1 出版物與數據
8.3.2 數據資產與數據債務
8.3.3 數據發布
8.3.4 獲取重用數據
8.4 知識基礎設施
8.4.1 知識庫、數據集與檔案館
8.4.2 個體數據實踐
8.4.3 人力基礎設施
8.4.4 棘手問題
8.5 各學科領域的知識基礎設施
8.5.1 自然科學
8.5.2 社會科學
8.5.3 人文學科
8.6 結論
第9章 數據信譽、歸屬與發現
9.1 引言
9.2 原則與問題
9.3 理論與實踐
9.3.1 內容與格式：如何引用
9.3.2 引用行為理論：何時、為何引用何種對像
9.3.3 明確與否：信譽授予對像與責任歸屬對像
9.3.4 名稱或編號：身份問題
9.3.5 當理論遇到技術：引用行為
9.3.6 風險與回報：引用價值
9.4 結論
**0章 保存何種數據及其原因
10.1 引言
10.2 挑戰回顧
10.2.1 數據權利、責任、角色和風險
10.2.2 數據共享
10.2.3 出版物與數據
10.2.4 數據獲取
10.2.5 利益相關者及其技能
10.2.6 過去、現在和未來的知識基礎設施
10.3 結論
術語表
人名表
機構、書籍和項目名稱表
參考文獻