姜纔康主編的《大數據繫統運維(大數據應用人
纔培養繫列教材)》是大數據應用人纔培養繫列教材
中的一冊，講解了大數據繫統運行維護過程中的各個
主要階段及其任務，包括配置管理、繫統管理、故障
管理、性能管理、安全管理、高可用性管理、應用變
更管理、升級管理及服務資源管理，內容全面且翔實
，兼具基礎理論知識與運維實踐經驗，特別是重點介
紹了大數據繫統的運維特點及運維技能，以保障大數
據繫統的穩定可靠運行，更好地支撐大數據的商業應
用價值。
本書具有很強的繫統性和實踐指導性，可以作為
培養應用型人纔的課程教材，也同樣適合於有意從事
IT繫統運維工作的廣大從業者和愛好者作為參考書。

第1章 配置管理
1.1 配置管理內容
1.1.1 配置管理術語定義
1.1.2 應用軟件配置
1.1.3 硬件配置
1.2 配置管理方法
1.2.1 配置流程
1.2.2 配置自動發現
1.3 配置管理工具
1.3.1 CMDB數據庫介紹與實踐
1.3.2 自動配置工具
1.3.3 雲時代下的cMDB
1.4 其他運維工具
1.4.1 Ambari
1.4.2 CLI工具
1.4.3 Canglia
1.4.4 Cloudera Manager
1.4.5 其他工具
1.5 作業與練習
參考文獻
第2章 繫統管理及日常巡檢
2.1 繫統建設
2.1.1 技術方案
2.1.2 部署實施
2.1.3 測試驗收
2.2 繫統管理對像
2.2.1 繫統管理對像
2.2.2 繫統軟件
2.2.3 繫統硬件
2.2.4 繫統數據
2.2.5 IT供應商
2.3 繫統管理內容
2.3.1 事件管理
2.3.2 問題管理
2.3.3 配置管理
2.3.4 變*管理
2.3.5 發布管理
2.3.6 知識管理
2.3.7 日志管理
2.3.8 備份管理
2.4 繫統管理工具
2.4.1 資產管理
2.4.2 監控管理
2.4.3 流程管理
2.4.4 外包管理
2.5 繫統管理制度規範
2.5.1 繫統管理標準
2.5.2 繫統管理制度
2.5.3 繫統管理規範
2.6 日常巡檢
2.6.1 檢查內容分類
2.6.2 巡檢方法分類
2.6.3 巡檢流程
2.7 作業與練習
參考文獻
第3章 故障管理
3.1 集群結構
3.2 故障報告
3.2.1 發現
3.2.2 影響分析
3.3 故障處理
3.3.1 故障診斷
3.3.2 故障排除
3.4 故障後期管理
3.4.1 建立和*新知識庫
3.4.2 故障預防
3.5 作業與練習
參考文獻
第4章 性能管理
4.1 性能分析
4.1.1 性能因子
4.1.2 性能指標
4.2 性能監控工具
4.2.1 GUI
4.2.2 集群CLI
4.2.3 操作繫統自帶工具
4.2.4 Ganglia
4.2.5 其他監控工具
4.3 性能優化
4.3.1 Hadoop集群配置規劃優化
4.3.2 Hadoop性能優化
4.3.3 作業優化
4.4 作業與練習
參考文獻
第5章 安全管理
5.1 安全概述
5.2 資產安全管理
5.2.1 環境設施安全
5.2.2 設備安全
5.3 應用安全
5.3.1 技術安全
5.3.2 數據安全
5.4 安全威脅
5.4.1 人為失誤
5.4.2 外部攻擊
5.4.3 信息洩密
5.4.4 災害
5.5 安全措施
5.5.1 安全制度規範
5.5.2 安全防範措施
5.6 作業與練習
參考文獻
第6章 高可用性管理
6.1 高可用性概述
6.2 高可用性技術
6.2.1 繫統架構
6.2.2 容災
6.2.3 監控
6.2.4 故障轉移
6.3 業務連續性管理
6.3.1 災備繫統
6.3.2 應急預案
6.3.3 日常演練
6.4 作業與練習
第7章 應用變*管理
7.1 變*管理概述
7.1.1 變*管理目標
7.1.2 變*管理範圍
7.1.3 變*管理的種類
7.1.4 變*管理的原則
7.2 變*管理流程
7.2.1 變*的組織架構
7.2.2 變*的管理策略
7.2.3 變*的流程控制
7.2.4 變*管理流程
7.3 變*配置管理
7.4 作業與練習
參考文獻
第8章 升級管理
8.1 Had00p升級管理
8.1.1 HadooD升級風險
8.1.2 HDFS的數據和元數據升級
8.1.3 YARN升級配置
8.2 Spark升級管理
8.2.1 Spark特性
8.2.2 Spark生態繫統
8.3 Hive SQL一升級管理
8.3.1 Hive SQL體繫結構
8.3.2 安裝配置
8.4 ZooKeeper升級管理
8.4.1 單機模式
8.4.2 集群模式
8.5 作業與練習
參考文獻
第9章 服務資源管理
9.1 業務能力管理
9.1.1 業務需求評估
9.1.2 業務需求趨勢預測
9.2服務能力管理
9.2.1 人員能力動態管理
9.2.2 服務成本動態管理
9.2.3 技術與工具管理
9.3 服務資源整合
9.3.1 不同角色的責權劃分
9.3.2 用戶、供應商、廠商的典型協作方式
9.4 作業與練習
參考文獻
附錄A 大數據和人工智能實驗環境
附錄B Hadoop環境要求
附錄C 名詞解釋