張現強、葛麗艷、黃化人主編的《應用數學實務
與數據分析(21世紀普通高等院校繫列規劃教材)》在
內容編排上結合專業特點設置以下模塊：利息與年金
、矩陣、方程組、向量代數與空間解析幾何、差分方
程以及數據分析。為了讓讀者更好掌握這五個模塊的
內容，編者對每個模塊在內容處理上對於涉及的理論
知識進行了梳理與歸納，並介紹了經典案例來輔助理
解，最後布置了相應的習題予以鞏固。每個模塊既相
對獨立又緊密聯繫，使用者可以根據教學需求進行選
擇與組合。

第一章 利息與年金
第一節 計算利息的要素
第二節 利息的度量
第三節 年金
習題一
第二章 矩陣
第一節 矩陣的有關概念
第二節 矩陣的運算
第三節 逆矩陣
第四節 矩陣的初等變換與初等矩陣
第五節 矩陣的秩
第六節 矩陣的應用
習題二
第三章 線性方程組
第一節 消元法
第二節 n維向量及其線性相關性
第三節 向量組的線性相關性
第四節 向量組的秩
第五節 線性方程組解的結構
第六節 線性方程組的應用
習題三
第四章 向量代數與空間解析幾何
第一節 向量及其線性運算
第二節 數量積向量積
第三節 曲線的向量表示
第四節 曲線的曲率
習題四
第五章 差分方程
第一節 差分方程的基礎知識
第二節 差分方程的求解
第三節 差分方程的應用
習題五
第六章 數據的整理與圖示
第一節 數據的整理
第二節 數據的圖形展示
習題六
第七章 數據的描述性分析
第一節 集中趨勢的描述
第二節 離散程度的描述
第三節 分布形狀的描述
習題七
第八章 T檢驗與方差分析
第一節 T檢驗實例分析
第二節 單因素方差分析
第三節 雙因素方差分析
第四節 多因素方差分析
習題八
第九章 相關分析
第一節 相關分析概述
第二節 偏相關分析
第三節 距離相關分析
第四節 低測度數據的相關性分析
習題九
第十章 線性回歸分析
第一節 線性回歸分析的基礎知識
第二節 線性回歸分析的應用
習題十
參考文獻