肖恩T.艾倫、馬修·揚科夫斯基、彼得·巴蒂羅
納著的《Storm應用實踐（實時事務處理之策略）》
是一本基於生產環境指導使用Storm的實踐應用指南
！作者將TheLadders的項目實踐經驗融入本書，無論
是剛接觸Storm的新人，還是擁有豐富經驗的開發者
，都可以通過書中基於Storm不同類型的應用案例演
示，習得Storm的核心概念，以及如何基於生產環境
對Storm集群做優化、調試和故障排查。
通過閱讀本書，你將學到：
Storm核心概念，包括拓撲、元祖、流、Spout、
Blot和流分組策略；
如何沒計健壯的拓撲，以及其從本地到遠程的實
現；
學會應用Storm UI以及其他工具優化Storm；
Storm中的資源衝突以及解決方案；
深入理解Storm的內核原理；
Trident的核心功能和應用。

譯者序
序
前言
致謝
關於本書
關於原書封面插圖
第1章　Storm簡介
1.1　什麼是大數據
1.1.1　大數據的四大特性
1.1.2　大數據工具
1.2　Storm如何應用於大數據應用場景
1.3　為什麼你希望使用Storm
1.4　小結
第2章　Storm核心概念
2.1　問題定義：GitHub提交數監控看板
2.1.1　數據：起點和終點
2.1.2　分解問題
2.2　Storm基礎概念
2.2.1　拓撲
2.2.2　元組
2.2.3　流
2.2.4　spout
2.2.5　bolt
2.2.6　流分組
2.3　在Storm中實現GitHub提交數監控看板
2.3.1　建立一個Storm工程
2.3.2　實現spout
2.3.3　實現bolt
2.3.4　集成各個部分組成拓撲
2.4　小結
第3章　拓撲設計
3.1　拓撲設計方法
3.2　問題定義：一個社交熱力圖
3.3　將解決方案映射至Storm的邏輯
3.3.1　考慮數據流本身施加的要求
3.3.2　將數據點表示為元組
3.3.3　確定拓撲組成的步驟
3.4　設計的初步實現
3.4.1　spout：從數據源讀取數據
3.4.2　bolt：連接至外部服務
3.4.3　bolt：將數據寄放在內存裡
3.4.4　bolt：持久化存儲到數據庫
3.4.5　定義組件間的流分組策略
3.4.6　在本地集群模式中構建一個拓撲
3.5　擴展拓撲
3.5.1　理解Storm中的並行機制
3.5.2　調整拓撲配置來解決設計中遺留的瓶頸
3.5.3　調整拓撲以解決數據流中固有的瓶頸
3.6　拓撲的設計範式
3.6.1　分解為功能組件的設計方法