喬·塞科著王春生、範東來譯的《NoSQL權威指
南》是根據作者進行培訓和開發的經驗編寫的NoSQL
傑出指南，是了解在什麼場景、什麼時候、為什麼
NoSQL的好處超過SQL的理想書籍。通過本書，讀者可
以對SQL的缺點多於好處的場景有一個完整的理解，
而後更好地確定何時使用NoSQL技術可以獲得很大的
好處，對列數據庫、流數據庫和圖數據庫的利弊有更
深入的理解，並在備受歡迎的SQL專家Joe Celko的指
導下順利過渡到NoSQL。
本書會詳細介紹NoSQL常見的數據庫的歷史、技
術原理及其優缺點，這些數據庫包括列式數據庫、圖
數據庫、流式數據庫、鍵值數據庫、文本數據庫、地
理信息數據庫、指紋數據庫、分析型數據庫、多值數
據庫以及層次數據庫等。
本書適合所有對NoSQL數據庫感興趣的技術人員
閱讀。

第1章 NoSQL和事務處理
簡介
1.1 批處理中的數據庫事務處理
1.2 磁盤處理中的事務處理
1.3 ACID
1.4 悲觀並發詳解
1.4.1 隔離級別
1.4.2 私有的隔離級別
1.5 CAP定理
1.6 BASE
1.7 服務器端一致性
1.8 錯誤處理
1.9 為什麼在這些場景下SQL不能發揮作用
總結思考
參考文獻
第2章 列式數據庫
簡介
2.1 列式數據庫的歷史
2.2 技術原理
2.3 查詢優化
2.4 多用戶和硬件
2.5 執行一個ALTER語句
2.6 數據倉庫和列式數據庫
總結思考
參考文獻
第3章 圖數據庫
簡介
3.1 圖論基礎
3.1.1 節點
3.1.2 邊
3.1.3 圖的結構
3.2 RDBMS與圖數據庫
3.3 凱文?貝肯問題的六度
3.3.1 通用圖的鄰接表模型
3.3.2 通用圖的覆蓋路徑模型
3.3.3 真實數據的復雜關繫
3.4 頂點覆蓋
3.5 圖編程工具
3.5.1 圖數據庫
3.5.2 圖數據庫語言
總結思考
參考文獻
第4章 MapReduce模型
簡介
4.1 Hadoop分布式文件繫統
4.2 查詢語言
4.2.1 Pig Latin
4.2.2 Hive和其他工具
總結思考
參考文獻
第5章 流式數據庫和復雜事件
簡介
5.1 代並發模型
5.1.1 樂觀並發
5.1.2 樂觀並發下的隔離級別
5.2 復雜事件處理
5.2.1 與事件處理相關的術語
5.2.2 事件處理與狀態*改約束
5.2.3 事件處理與Petri網
5.3 商業產品
5.3.1 StreamBase
5.3.2 Kx
總結思考
參考文獻
第6章 鍵值存儲
簡介
6.1 模式與無模式
6.2 查詢與檢索
6.3 “鍵”的處理
6.3.1 Berkeley DB
6.3.2 通過樹索引或散列訪問
6.4 “值”的處理
6.4.1 任意字節數組
6.4.2 已知結構的小文件
6.5 產品
總結思考
第7章 文本數據庫
簡介
7.1 經典文檔管理繫統
7.1.1 文件索引和存儲
7.1.2 關鍵字和題內關鍵字
7.1.3 行業標準
7.2 文本挖掘與理解
7.2.1 語義與語法
7.2.2 語義網
7.3 語言問題
7.3.1 Unicode和ISO標準
7.3.2 機器翻譯
總結思考
參考文獻
第8章 地圖數據
簡介
8.1 GIS查詢
8.1.1 簡單位置
8.1.2 簡單距離
8.1.3 在一個區域中查找數量、密度和內容
8.1.4 鄰近關繫
8.1.5 時間關繫
8.2 定位
8.2.1 經度和緯度
8.2.2 層次三角網格
8.2.3 街道地址
8.2.4 郵政編號
8.2.5 ZIP編碼
8.2.6 加拿大郵政編碼
8.2.7 英國郵政編碼
8.3 GIS的SQL擴展
總結思考
參考文獻
第9章 大數據和雲計算
簡介
9.1 對大數據和雲計算的疑問
9.1.1 雲計算僅是一種時尚
9.1.2 雲計算沒有內部數據服務器那麼安全
9.1.3 雲計算代價高昂
9.1.4 雲計算太復雜
9.1.5 雲計算對大公司纔有意義
9.1.6 隻是技術上的改變
9.1.7 如果網絡中斷，雲計算將毫無用處
9.2 大數據和數據挖掘
9.2.1 用於非傳統分析的大數據
9.2.2 繫統合並的大數據
總結思考
參考文獻
**0章 生物特征、指紋和專業數據庫
簡介
10.1 原生生物特征
10.2 指紋
10.2.1 分類
10.2.2 匹配
10.2.3 NIST標準
10.3 DNA識別
基本原則和技術
10.4 面部數據庫
10.4.1 歷史
10.4.2 誰在使用面部數據庫
10.4.3 它有多好
總結思考
參考文獻
**1章 分析型數據庫
簡介
11.1 數據立方體
11.2 Codd博士的OLAP規則
11.2.1 Codd博士理論的基礎特性
11.2.2 **特性
11.2.3 報表特性
11.2.4 維度控制
11.3 MOLAP
11.4 ROLAP
11.5 HOLAP
11.6 OLAP查詢語言
11.7 SQL中的聚合操作符
11.7.1 GROUP BY GROUPING SET
11.7.2 ROLLUP
11.7.3 CUBE
11.7.4 用法須知
11.8 SQL中的OLAP操作符
11.8.1 OLAP功能
11.8.2 NTILE(n)
11.8.3 嵌套的OLAP函數
11.8.4 查詢樣例
11.9 稀疏的數據立方體
11.9.1 數據立方體
11.9.2 維度分層
11.9.3 下鑽和切片
總結思考
參考文獻
**2章 多值數據庫或NFNF數據庫
簡介
12.1 嵌套文件結構
12.2 多值繫統
12.3 NFNF數據庫
12.4 現有的表值擴展
12.4.1 Microsoft SQL Server
12.4.2 Oracle擴展
總結思考
**3章 層次數據庫繫統和網絡數據庫繫統
簡介
13.1 數據庫類型
13.2 數據庫歷史
13.2.1 DL/I
13.2.2 控制塊
13.2.3 數據通信
13.2.4 應用程序
13.2.5 層次數據庫
13.2.6 優勢和劣勢
13.3 簡單的層次數據庫
13.3.1 Department數據庫
13.3.2 Student數據庫
13.3.3 設計考量
13.3.4 樣例數據庫擴展
13.3.5 數據關繫
13.3.6 層次序列
13.3.7 層次數據路徑
13.3.8 數據庫記錄
13.3.9 段格式
13.3.10 段定義
13.4 小結
總結思考
參考文獻
術語表