中國電子信息產業發展研究院編著的《工業大數據測試與評價技術》共分6章，以工業大數據測試與評價技術為主線，重點探討工業大數據與智能制造的關繫，並認真闡述工業大數據的典型行業應用，從繫統性能測評、安全測評、數據質量測評以及可視化驗證測試方面，分析關鍵的測試技術、測試流程、測試工具和測試案例。

中國電子信息產業發展研究院編著的《工業大數 據測試與評價技術》通過介紹工業大數據的體繫結構 以及創新性應用案例，幫助讀者深入理解工業大數據 的應用情況；並從工業大數據性能測評、安全測評、 數據質量測評以及可視化評價4個維度，深入解析工 業大數據測試的關鍵理論與模型，剖析工業大數據應 用繫統的關鍵質量評價技術。 本書適合工業大數據技術產品和繫統有關的研發 人員、測試人員及最終用戶閱讀參考。

第1章 緒論
1.1 智能制造
1.1.1 基本概念
1.1.2 主要特征
1.1.3 **外發展現狀與趨勢
1.2 工業大數據的定義與來源
1.2.1 工業大數據的定義
1.2.2 工業大數據的來源
1.3 工業大數據與智能制造的關繫
1.3.1 大數據是制造業智能制造的基礎
1.3.2 大數據是工業互聯網的命脈
1.3.3 大數據構成新一代智能工廠
1.4 我國發展工業大數據的潛在問題
1.5 工業大數據測試的挑戰
第2章 工業大數據關鍵技術與典型應用簡介
2.1 工業大數據標準
2.1.1 **標準
2.1.2 **標準
2.2 工業大數據應用體繫結構
2.3 工業大數據關鍵技術
2.3.1 源數據采集
2.3.2 海量異構數據管理技術
2.3.3 數據挖掘技術
2.4 工業大數據典型應用
2.4.1 需求預測
2.4.2 產品創新
2.4.3 故障監測
2.4.4 趨勢預警
2.4.5 營銷分析
第3章 工業大數據的性能測評
3.1 工業大數據繫統的性能要素和性能指標
3.1.1 影響繫統性能的數據要素
3.1.2 評價繫統性能的測評指標
3.2 工業大數據繫統實施性能測試方法
3.2.1 性能測試方案規劃
3.2.2 測試數據設計依據
3.2.3 測試數據生成方法
3.2.4 性能測試管理流程
3.3 工業大數據繫統常用性能測試技術
3.3.1 基準測試技術
3.3.2 負載測試技術
3.4 工業大數據繫統常用測試工具
3.4.1 基準測試工具
3.4.2 負載測試工具
3.5 工業大數據繫統測試案例
3.5.1 智能變電站雲實驗平臺測試案例
3.5.2 海量數據存儲繫統性能測試案例
第4章 工業大數據安全測評
4.1 工業大數據繫統安全的要素
4.1.1 架構安全要素
4.1.2 數據安全要素
4.2 工業大數據的架構安全測評
4.2.1 分布式計算框架的安全測評
4.2.2 非關繫型數據庫的安全測評
4.3 工業大數據的數據安全性測評
4.3.1 數據可信性度測評
4.3.2 隱私保護程度測評
4.4 工業大數據個人信息保護測評
4.4.1 收集階段的個人信息保護測評
4.4.2 加工階段的個人信息保護測評
4.4.3 轉移階段的個人信息保護測評
4.4.4 刪除階段的個人信息保護測評
4.5 工業大數據繫統安全等級測評
4.5.1 物理安全等級保護測評
4.5.2 網絡安全等級保護測評
4.5.3 主機安全等級保護測評
4.5.4 數據安全等級保護測評
4.5.5 應用安全等級保護測評
4.6 工業大數據安全測評工具
4.6.1 脆弱性掃描工具
4.6.2 滲透測試工具
4.6.3 靜態分析工具
4.6.4 常用工具介紹
4.7 工業大數據安全測試案例
第5章 工業大數據數據質量測評
5.1 數據質量的涵義
5.2 工業大數據面臨的數據質量問題及挑戰
5.2.1 數據源角度
5.2.2 數據生命周期角度
5.2.3 數據處理技術角度
5.2.4 數據管理角度
5.3 數據質量的評價準則
5.3.1 完整性
5.3.2 一致性
5.3.3 準確性
5.3.4 時效性
5.3.5 有效性
5.3.6 及時性
5.4 數據質量測評技術
5.4.1 數據剖析技術
5.4.2 數據清洗技術
5.4.3 數據質量評價方法
5.5 面向工業信息繫統的數據質量測評
5.5.1 數據質量測評模型
5.5.2 數據質量測評流程
5.5.3 數據質量評價
第6章 工業大數據可視化驗證測評
6.1 數據可視化的基本概念
6.1.1 數據可視化的定義
6.1.2 數據可視化的意義
6.2 工業大數據可視化技術
6.2.1 文本可視化
6.2.2 網絡（圖）可視化
6.2.3 時空數據可視化
6.2.4 多維數據可視化
6.3 工業大數據的可視化分析
6.3.1 互聯網絡
6.3.2 航線星雲
6.3.3 資金噴泉
6.3.4 單一麥芽取樣員
6.3.5 信號風暴騎士
6.4 工業大數據可視化測評驗證技術
6.4.1 可視化數據完整性驗證
6.4.2 可視化效果評價
6.4.3 可視化的測評方法
6.5 工業大數據可視化測評案例
參考文獻