《數據挖掘實驗》作為《數據挖掘》課程的實驗教材，其編寫的目的在於，在講授數據挖掘基礎理論和基本方法的同時，一方面，通過前十一個實用性實驗項目，使學生加深對數據挖掘內涵的理解，學會利用SAS/EM進行數據挖掘的技能；另一方面，通過*後一個研究性實驗項目，學習數據挖掘研究的思路，認識數據挖掘研究的迫切性，增強學生的基本研究技能，為學生工作或研究生階段打下基礎，提高運用數據挖掘相關理論進行理論分析與解決實際問題的能力。本書由孔志周博士、肖百龍博士編著。

項目1 數據挖掘流程
1.1 實驗目的
1.2 實驗原理
1.3 實驗數據
1.4 實驗過程
1.5 實驗小結
1.6 練習實驗
項目2 缺失值與噪聲處理
2.1 實驗目的
2.2 實驗原理
2.3 實驗數據
2.4 實驗過程
2.5 實驗小結
2.6 練習實驗
項目3 數據集成與變換
3.1 實驗目的
3.2 實驗原理
3.3 實驗數據
3.4 實驗過程
3.5 實驗小結
3.6 練習實驗
項目4 數據歸約
4.1 實驗目的
4.2 實驗原理
4.3 實驗數據
4.4 實驗過程
4.5 實驗小結
4.6 練習實驗
項目5 數據離散化與數據概化
5.1 實驗目的
5.2 實驗原理
5.3 實驗數據
5.4 實驗過程
5.5 實驗小結
5.6 練習實驗
項目6 決策樹與決策規則
6.1 實驗目的
6.2 實驗原理
6.3 實驗數據
6.4 實驗過程
6.5 實驗小結
6.6 練習實驗
項目7 人工神經網絡
7.1 實驗目的
7.2 實驗原理
7.3 實驗數據
7.4 實驗過程
7.5 實驗小結
7.6 練習實驗
項目8 聚類與異常值的發現
8.1 實驗目的
8.2 實驗原理
8.3 實驗數據
8.4 實驗過程
8.5 實驗小結
8.6 練習實驗
項目9 購物籃分析
9.1 實驗目的
9.2 實驗原理
9.3 實驗數據
9.4 實驗過程
9.5 實驗小結
9.6 練習實驗
項目10 時間序列分析
10.1 實驗目的
10.2 實驗原理
10.3 實驗數據
10.4 實驗過程
10.5 實驗小結
10.6 練習實驗
項目11 Boosting與Bagging
11.1 實驗目的
11.2 實驗原理
11.3 實驗數據
11.4 實驗過程
11.5 實驗小結
11.6 練習實驗
項目12 基於模糊積分的分類綜合實驗及其拓展
12.1 實驗目的
12.2 實驗原理
12.3 實驗數據
12.4 實驗過程
12.5 實驗小結
12.6 練習實驗
參考文獻