大數據及其可視化是一門理論性和實踐性都很強
的課程。周蘇、王文等編著的《大數據及其可視化》
針對計算機、信息管理、經濟管理和其他相關專業學
生的發展需求，繫統、全面地介紹了關於大數據及其
可視化技術的基本知識和技能，詳細介紹了大數據與
大數據時代、數據可視化之美、Excel數據可視化方
法、Excel數據可視化應用、大數據的商業規則、大
數據激發創造力、大數據預測分析、支撐大數據的技
術、數據引導可視化、Tableau可視化初步、Tableau
數據管理與計算、Tableau可視化設計、Tableau地圖
與預測分析和Tableau分享與發布等內容，具有較強
的繫統性、可讀性和實用性。
本書適合作為普通高等院校相關專業“大數據基
礎”“大數據導論”“大數據可視化”等課程的教材
，也可供有一定實踐經驗的軟件開發人員、管理人員
學習參考。

第1章 大數據與大數據時代
1.1 大數據概述
1.1.1 數據與信息
1.1.2 天文學——信息**的起源
1.1.3 大數據的定義
1.1.4 用3V描述大數據特征
1.1.5 大數據的結構類型
1.2 思維變革之一：樣本總體
1.2.1 小數據時代的隨機采樣
1.2.2 大數據與喬布斯的癌癥治療
1.2.3 全數據模式：樣本總體
1.3 思維變革之二：接受數據的混雜性
1.3.1 允許不**
1.3.2 大數據的簡單算法與小數據的復雜算法
1.3.3 紛繁的數據越多越好
1.3.45 ％的數字數據與95％的非結構化數據
1.4 思維變革之三：數據的相關關繫
1.4.1 關聯物，預測的關鍵
1.4.2 “是什麼”，而不是“為什麼”
1.4.3 通過相關關繫了解世界
【實驗與思考】深入理解大數據時代
第2章 數據可視化之美
2.1 數據與可視化
2.1.1 數據的可變性
2.1.2 數據的不確定性
2.1.3 數據的背景信息
2.1.4 打造*好的可視化效果
2.2 數據與圖形
2.2.1 地圖傳遞信息
2.2.2 數據與走勢
2.2.3 視覺信息的科學解釋
2.2.4 圖片和分享的力量
2.2.5 公共數據集
2.3 實時可視化
2.4 可視化分析工具
2.4.1 MicrosoftExcel
2.4.2 GoogleSpreadsheets
2.4.3 Tableau
2.4.4 可視化編程工具
【實驗與思考】熟悉大數據可視化
第3章 Excel數據可視化方法
3.1 Excel的函數與圖表
3.1.1 Excel函數
3.1.2 Excel圖表
……
第4章 Excel數據可視化應用
第5章 大數據的商業規則
第6章 大數據激發創造力
第7章 大數據預測分析
第8章 支撐大數據的技術
第9章 數據引導可視化
**0章 Tableau可視化初步
**1章 Tableau數據管理與計算
**2章 Tableau可視化設計
**3章 Tableau地圖與預測分析
**4章 Tableau分享與發布
附錄
參考文獻