世界上的大部分領域實際上都可以建模成圖，而
軟件開發人員或是數據庫管理
人員卻在辛辛苦苦地將這些圖轉化成關繫型數據庫中
的表。想像一下，假如你再也
不用去做這樣的轉化，假如數據庫的遷移可以變得輕
松簡單，你願意去接受一個全
新的數據庫嗎？圖數據庫就是這樣一個完全不同於關
繫型數據庫的新型數據庫，它
處理的是大規模的數據和不斷變化的需求。
羅賓遜、韋伯、艾弗雷姆著的《圖數據庫》繫統
地介紹了圖數據庫的歷史由來、建模方法、工作原理
和一些真實的用
戶用例，詳細地說明了圖數據解決的是什麼樣的問題
，並以Neo4j數據庫和Cypher
查詢語言為例，闡述了圖數據庫的建模方法和領域用
例，最後還介紹了圖數據庫的
工作原理以及一些實用的圖論算法。本書的三位作者
均為Neo4jTechnology公司的
技術高手，他們對圖數據庫及其解決方案有豐富的經
驗，其中一位甚至還是Neo4j
圖數據庫的聯合創始人。
本書適合開發人員和數據庫管理人員了解和學習
圖數據庫時閱讀，作為一門新
的知識和獨特的數據庫領域來拓寬視野，也適合提供
解決方案的負責人了解行業動
向和新的解決問題的方式。通過閱讀本書，讀者可以
對圖數據庫這一領域有一個透
徹的了解。

第1章 簡介
1.1 圖是什麼
1.2 圖領域概覽
1.2.1 圖數據庫
1.2.2 圖計算引擎
1.3 圖數據庫的威力
1.3.1 性能
1.3.2 靈活性
1.3.3 敏捷性
1.4 小結
第2章 關聯數據的存儲選擇
2.1 關繫型數據庫缺少聯繫
2.2 NoSQL數據庫也缺少聯繫
2.3 圖數據庫擁抱聯繫
2.4 小結
第3章 使用圖進行數據建模
3.1 模型和目標
3.2 屬性圖模型
3.3 查詢圖：Cypher簡介
3.3.1 Cypher的理念
3.3.2 START
3.3.3 MATCH
3.3.4 RETURN
3.3.5 其他Cypher語句
3.4 關繫建模和圖建模對比
3.4.1 繫統管理領域中的關繫建模
3.4.2 繫統管理領域中的圖建模
3.4.3 測試模型
3.5 跨域模型
3.5.1 創建莎士比亞圖
3.5.2 開始查詢
3.5.3 聲明查找的信息模式
3.5.4 約束匹配
3.5.5 處理結果
3.5.6 查詢鏈
3.6 建模時常見的陷阱
3.6.1 電子郵件起源問題域
3.6.2 敏感的**個迭代
3.6.3 第二次的魅力
3.6.4 發展中的領域
3.7 避免反模式
3.8 小結
第4章 構建基於圖數據庫的應用
4.1 數據建模
4.1.1 用應用程序所需的術語描述模型
4.1.2 用節點表示事物，用聯繫表示結構
4.1.3 細粒度聯繫與通用聯繫
4.1.4 將事實建模為節點
4.1.5 將復雜的值類型表示為節點
4.1.6 時間
4.1.7 迭代開發和增量開發
4.2 應用程序架構
4.2.1 嵌入式與服務器
4.2.3 集群
4.2.4 負載均衡
4.3 測試
4.3.1 數據模型的測試驅動開發
4.3.2 性能測試
4.4 容量規劃
4.4.1 優化條件
4.4.2 性能
4.4.3 冗餘
4.4.4 負載
4.5 小結
第5章 現實世界中的圖
5.1 為什麼選擇圖
5.2 常見用例
5.2.1 社交
5.2.2 **
5.2.3 地理空間
5.2.4 主數據管理
5.2.5 網絡和數據中心管理
5.2.6 授權和訪問控制（通信）
5.3 實際示例
5.3.1 社交**（專業社交網絡）
5.3.2 授權和訪問控制
5.3.3 地理空間（物流）
5.4 小結
第6章 圖數據庫的內部結構
6.1 原生圖處理
6.2 原生圖存儲
6.3 用於編程的API
6.3.1 內核API
6.3.2 核心（或“Beans”）API
6.3.3 遍歷API
6.4 非功能型特性
6.4.1 事務
6.4.2 可恢復性
6.4.3 可用性
6.4.4 可擴展性
6.5 小結
第7章 使用圖論預分析
7.1 深度優先搜索和廣度優先搜索
7.2 使用Dijkstra算法尋找路徑
7.3 A*算法
7.4 圖論和預測建模
7.4.1 三元閉包
7.4.2 結構平衡
7.5 局部橋
7.6 小結
附錄 NoSQL概覽