本書是“圖靈計算機科學叢書”之一，全書共分10個章節，主要對數據挖掘的理論和方法作了全面介紹，旨在為讀者提供將數據挖掘應用於實際問題所必需的知識。具體內容包括探索數據；關聯分析：基本概念和算法；聚類分析：基本概念和算法；異常檢測等。該書可供各大專院校作為教材使用，也可供從事相關工作的人員作為參考用書使用。

本書全面介紹了數據挖掘的理論和方法，旨在為讀者提供將數據挖掘應 用於實際問題所必需的知識。本書涵蓋五個主題：數據、分類、關聯分析、 聚類和異常檢測。除異常檢測外，每個主題都包含兩章：前面一章講述基本 概念、代表性算法和評估技術，後面一章較深入地討論高級概念和算法。目 的是使讀者在透徹地理解數據挖掘基礎的同時，還能了解更多重要的高級主 題。此外，書中還提供了大量示例、圖表和習題。 本書適合作為相關專業高年級本科生和研究生數據挖掘課程的教材，同 時也可作為數據挖掘研究和應用開發人員的參考書。

第1章 緒論
1.1 什麼是數據挖掘
1.2 數據挖掘要解決的問題
1.3 數據挖掘的起源
1.4 數據挖掘任務
1.5 本書的內容與組織
文獻注釋
參考文獻
習題
……
第2章 數據
第3章 探索數據
第4章 分類：基本概念、決策樹與模型評估
第5章 分類：其他技術
第6章 關聯分析：基本概念和算法
第7章 關聯分析：**概念
第8章 聚類分析：基本概念和算法
第9章 聚類分析：其他問題與算法
**0章 異常檢測
附錄A 線性代數
附錄B 維歸約
附錄C 概率統計
附錄D 回歸
附錄E 優化