徐碩著的《基於論文和專利資源的技術機會發現
方法》主要以作者帶領團隊所研發的大數據環境下多
源信息融合的科技文獻智能分析服務平臺SciTeMiner
為背景，繫統闡述了該平臺中技術機會分析模塊所涉
及的方法和技術。本書共分為四大部分：部分由第二
章組成，主要涉及技術術語抽取方法研究；第二部分
由第三章、第四章、第五章、第六章及第七章組成，
主要研究技術術語間語義關繫抽取方法；第三部分由
第八章和第九章組成，主要探討技術主題抽取及技術
主題關聯；第四部分由第十章、第十一章和第十二章
組成，主要研判技術生命周期階段及構建技術功效圖
。

第一章 緒論
1.1 背景及意義
1.2 **外研究現狀
1.3 平臺及工具研發
1.4 章節結構安排
1.5 本章小節
參考文獻
第二章 技術術語抽取方法
2.1 引言
2.2 術語的定義、分類和特征
2.3 自動術語抽取的方法
2.4 中文術語抽取研究的概述
2.5 技術術語抽取模型
2.6 實驗結構及討論
2.7 本章小節
參考文獻
第三章 共現聚類分析的新方法：大頻繁項集挖掘
3.1 引言
3.2 共現分析法
3.3 大頻繁項集挖掘
3.4 實驗結果及討論
3.5 本章小結
參考文獻
第四章 基於雙序列比對的中文術語語義相似度計算方法
4.1 引言
4.2 《同義詞詞林》簡介
4.3 Ⅰ型問題的語義相似度計算
4.4 Ⅱ型問題的語義相似度計算
4.5 實驗結果及討論
4.6 本章小結
參考文獻
第五章 僅根據Proximity數據構建向量空間模型的方法
5.1 引言
5.2 基於MDS的向量空間模型構建方法
5.3 實驗材料及數據
5.4 實驗結果及分析
5.5 本章小結
參考文獻
第六章 基於弱監督學習的語義關繫抽取方法
6.1 引言
6.2 **外研究現狀
6.3 實體關繫抽取模型
6.4 實驗結果及分析
6.5 本章小結
參考文獻
第七章 幾種敘詞表復雜邏輯錯誤檢查算法研究
7.1 引言
7.2 預備知識
7.3 屬/分關繫中的邏輯錯誤檢查算法
7.4 參考關繫中的邏輯錯誤檢查算法