認識亞洲各個**臺風一暴雨災害的時空分布特點和發生、發展規律。通過對臺風暴雨災害各個因子的規律特征等進行分別研究和綜合分析，*好地解析和掌握臺風災害綜合風險分布特征，進而對其綜合風險等級分布進行評價和區劃，對臺風災害的有效防御與治理、減災規劃與措施的制定等提供有科學依據的建議。
曲曉波主編的《亞洲臺風-暴雨巨災風險區劃圖集》給出的相關圖例是基於以上研究目的和思路，在科學技術部科技支撐項目支持下，對亞洲區域臺風一暴雨主要影響**的致災因子要素、承災體要素(包括防災減災能力)、孕災環境要素及其臺風暴雨綜合風險特征規律進行細致研究分析和風險區劃基礎上得出的成果。

《亞洲臺風-暴雨巨災風險區劃圖集》作者曲曉 波對亞洲區域臺風一暴雨致災因子、承災體、孕災環 境各個要素繫列相關因子及其綜合風險性評估技 術進行了詳細分析和研究，並根據研究成果繪制了相 關分析圖例。 《亞洲臺風-暴雨巨災風險區劃圖集》內容主要 包括致災困子危險性相關圖 例、承災體（包括防災減災能力）易損性相關圖例、 孕災環境脆弱性相關圖例以及中國歷史上造成重大人 員傷 亡或重大經濟損失的登陸巨災臺風案例的過程累汁降 水量和相關臺風移動路徑分布圖例，並給出了中國、 菲 律賓、越南、日本等八國歷史典型登陸臺風死亡人數 和經濟損失情況統計。

1 致災危險性風險區劃
1．1 數據說明
1．2 亞洲臺風 暴雨巨災案例標準說明
1．3 中國巨災臺風平均過程降水量
1．4 中國巨災臺風平均日*大降水量
1．5 中國巨災臺風***大日降水量
1．6 中國巨災臺風30年一遇的過程降水量
1．7 中國巨災臺風50年一遇的過程降水量
1．8 中國巨災臺風100毫米以上過程降水量出現概率
1．9 亞洲巨災臺風平均過程降水量
1．10 亞洲巨災臺風平均日*大降水量
1．11 亞洲巨災臺風***大日降水量
1．12 西北太平洋、南海和印度洋巨災臺風平均頻次
1．13 西北太平洋、南海和印度洋巨災臺風平均破壞潛力
1．14 亞洲臺風暴雨巨災致災危險性區劃
1．1 5 中國臺風暴雨巨災致災危險性區劃
2 承災體易損性風險區劃
2．1 數據說明
2．2 中國臺風 暴雨巨災承災體易損性
2．3 亞洲臺風 暴雨承災體易損性
3 孕災環境脆弱性風險區劃
3．1 數據說明
3．2亞洲土地利用指數
3．3亞洲河網密度指數
3．4亞洲土壤類型指數
3．5亞洲地形綜合指數
3．6亞洲植被指數
3．7亞洲臺風一暴雨巨災孕災環境脆弱性風險區劃
3．8 中國臺風一暴雨巨災孕災環境脆弱性風險區劃
4 臺風一暴雨巨災風險綜合區劃
4．1 中國臺風一暴雨巨災綜合風險區劃
4．2 亞洲臺風一暴雨巨災綜合風險區劃
5 中國典型登陸巨災臺風案例
5．1 5413號臺風“Ida”(1954年8月30日登陸)
5．2 5612號臺風“Wanda”(1956年8月l El登陸)
5．3 5903號臺風“Iris”(1959年8月23日登陸)
5．4 600l號臺風“Mary”(1960年6月9日登陸)
5．5 6007號臺風“Shirley”(1960年7月3l Et登陸)
5．6 6903號臺風“Viola”(1969年7月28日登陸)
5．7 7011號臺風“Georgia”(1970年9月14日登陸)
5．8 7220號臺風“Pamela”(1972年11月8日登陸)
5．9 7314號臺風“Marge”(1973年9月14日登陸)
5．10 7503號臺風“Nina”(1975年8月3日登陸)
5．11 9406號臺風“Tim”(1994年7月10日登陸)
5．12 941 7號臺風“Fred”(1994年8月21日登陸)
5．13 9608號臺風“Herb”(1996年7月31日登陸)
5．14 9615號臺風“Sally”(1996年9月9日登陸)
5．15 97ll號臺風“Winnie”(1997年8月18日登陸)
5．16 0104號臺風“Utor”(2001年7月6日登陸)
5．17 0414號臺風“Rananim”(2004年8月12 El登陸)
5．18 0509號臺風“Masta”(2005年8月6 Et登陸)
5．19 0513號臺風“Talim”(2005年9月1日登陸)
5．20 0515號臺風“Khanun”(2005年9月11日登陸)
5．21 051 8號臺風“Damrey”(20055年9月26日登陸)
5．22 0604號臺風“Bilis”(20056年7月13日登陸)
5．23 0608號臺風“Saomai”(2006年8月10日登陸)
6 亞洲八國巨災臺風案例災害統計圖
6．1 中國
6．2 菲律賓
6．3 日本
6．4 越南
6．5 印度
6．6 韓同
6．7 孟加拉國
6．8 緬甸
7 亞洲八國巨災臺風案例災害統計表
7．1 中國
7．2 菲律賓
7．3 日本
7．4 越南
7．5 印度
7．6 韓國
7．7 孟加拉國
7．8 緬甸