地圖要素智能識別是對人工讀圖機理的模擬，實質上是采用計算機視覺的相關技術對地理空間信息進行再加工的過程，其*終目的是為了實現計算機對地圖的智能理解。李華蓉編著的這本《彩色地圖要素智能識別》共分8章，繫統地論述了彩色地圖要素智能識別的原理和方法。

1 緒論
1.1 地圖信息識別概述
1.2 地圖信息識別的現狀
1.3 地圖線狀要素識別的難點
2 地形圖的閱讀機理和識別模型
2.1 視覺信息處理的原理和圖像理解
2.2 人工讀圖機理
2.3 地圖的識別模型
2.4 信息識別與獲取的策略
3 地形圖圖像的表達層次和圖段連通體的表達
3.l 地形圖圖像的表達層次和數據庫結構
3.2 基於遊程編碼的掃描串表達
3.3 圖段的表達
3.4 圖段連通體
4 基於圖段連通體的線符號提取
4.1 圖段連通體分析
4.2 線符號的提取
4.3 線符號的矢量化
4.4 線要素識別的知識基礎
5 黑版線要素的提取與識別
5.1 彩色地形圖分割預處理
5.2 黑版線要素的提取策略
5.3 方裡網的識別
5.4 道路的識別
5.5 已識別要素的去除
6 河流、等高線的提取與識別
6.1 河流的提取與識別
6.2 等高線的提取與識別
7 彩色地形圖線要素智能識別原型繫統的開發
7.1 原型繫統的組成
7.2 原型繫統識別結果及性能分析
8 總結與展望
8.1 內容總結
8.2 地形圖智能識別展望
參考文獻