●章 緒論
節 研究背景及意義
第二節 圖像檢索研究現狀
第三節 基於內容的圖像檢索研究現狀
第四節 圖像相似性度量方法研究現狀
第五節 本書的研究內容
第二章 基於改進豪斯多夫距離的圖像檢索方法
節 豪斯多夫距離改進及分析
一、豪斯多夫距離
二、PHD距離
三、MHD距離
四、LTS-HD距離
五、M-HD距離
六、改進豪斯多夫距離
第二節 基於CFHD距離的圖像檢索方法
一、基於CFHD距離的圖像檢索框架
二、基於CFHD距離的圖像檢索方法實現
第三節 實驗結果及分析
一、驗證實驗設計
二、圖像庫選擇
三、圖像檢索實驗結果及其分析
第三章 多特征度量DS融合圖像檢索方法
節 多特征度量融合圖像檢索框架
第二節 基於CFHD距離的多特征度量等權重相加融合圖像檢索方法
第三節 基於CFHD距離的多特征度量DS融合圖像檢索方法
一、Dempster-Shafer理論
二、基於CFHD距離的多特征度量DS融合圖像檢索方法實現方式
第四節 實驗結果及分析
一、驗證實驗設計
二、多特征度量等權重相加融合圖像檢索實驗結果及其分析
三、多特征等權重相加融合噪聲干擾下圖像檢索實驗結果及其分析
四、多特征度量DS融合圖像檢索實驗結果及其分析
第四章 多特征度量融合可擴展詞彙樹SVT圖像檢索方法
節 可擴展詞彙樹SVT模型
一、局部特征描述
二、視覺詞典構造
三、特征編碼
四、圖像匹配
第二節 基於CFHD距離的SVT圖像檢索方法
第三節 基於信息融合的SVT圖像檢索方法
第四節 實驗結果與分析
一、測試數據庫
二、實驗設置
三、性能分析
結語
參考文獻
內容簡介
圖像檢索技術可概括為基於文本的圖像檢索技術和基於內容的圖像檢索技術兩種。相比之下，後者通過機器自動抽取圖像特征和理解與表達圖像內容，更適合大規模數字圖像檢索，是圖像檢索技術發展的必然趨勢。基於內容的圖像檢索研究與應用目前集中於基於底層特征的圖像檢索，其兩個關鍵環節是圖像特征選擇及其提取和相似性距離及其度量。《基於豪斯多夫距離的圖像檢索方法研究》研究的目的是從這兩個關鍵環節入手，采取措施來提高圖像檢索方法的性能。
《基於豪斯多夫距離的圖像檢索方法研究》主要從相似性度量角度研究圖像檢索方法及相關問題。目前圖像檢索中普遍采用距離度量方法，其中豪斯多夫（Hausdorff）距離在原理上優於常用的歐式距離，正在得到廣泛研究與應用。《基於豪斯多夫距離的圖像檢索方法研究》針對基於內容的圖像檢索，采用豪斯多夫距離進行相似性度量，對其進行改進以實現更好的圖像相似性度量。提出一種改進的蒙斯多夫距離......
