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R軟件(應用統計方法修訂版)/經管研究方法繫列譯叢/當代財經管理名著譯庫
該商品所屬分類:經濟 -> 統計學
【市場價】
920-1332
【優惠價】
575-833
【介質】 book
【ISBN】9787565415258
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內容介紹



  • 出版社:東北財大
  • ISBN:9787565415258
  • 作者:陳景祥
  • 頁數:629
  • 出版日期:2014-07-01
  • 印刷日期:2014-07-01
  • 包裝:平裝
  • 開本:16開
  • 版次:1
  • 印次:1
  • 字數:785千字
  • R軟件有許多應用領域,本書無法涵蓋所有應用
    範疇,但是學好R程序語言是完善應用R軟件的必要條
    件,因此本書內容包含R程序語言與統計分析兩個部
    分。本書各章節將先介紹初學者比較容易上手的簡單
    程序寫法,然後再介紹其他較高階的參考做法。這樣
    ,初學者纔能很快進入狀態,而不會迷失在多種不同
    的解決方法中。
    陳景祥編著的《R軟件(應用統計方法修訂版)》
    適合想要學習R軟件與R程序的初學者,也可以作為一
    學期或兩學期的統計應用軟件課程教科書,或是搭配
    其他統計領域科目使用。這本書預期的目標,不僅是
    讓讀者能夠分析簡單的基本統計問題,而且期望讀者
    在學習之後,也能具有撰寫R程序獨立解決各類復雜
    統計計算的能力。
  • 第1章 R軟件簡介
    1.1 R軟件與R程序結構
    1.2 一個簡單的R程序
    1.3 R軟件的特色
    1.4 R程序的特性與撰寫規則
    1.5 為何要學程序語言
    1.6 程序語言的五個基本功能
    1.7 兩個簡單的R程序
    1.8 功能結構完整的R程序範例
    第2章 R軟件操作方式
    2.1 R.GUI:圖形用戶界面
    2.2 程序編輯模式
    2.3 批次運行模式
    2.4 source函數:運行外部程序文件
    2.5 sink函數:記錄程序運行結果
    2.6 help與demo功能
    2.7 R軟件的程序包
    2.8 data函數:使用內建數據文件
    2.9 R軟件的升級與*新
    2.1 0R軟件環境設定
    第3章 R軟件基本運算
    3.1 簡單的數字與字符串運算
    3.2 有序數列:規則性的數字集合
    3.3 基本向量運算
    3.4 向量的指標用法
    3.5 基本統計計算範例
    第4章 R的變量與數據
    4.1 統計數據vs.R變量
    4.2 R軟件的變量種類
    4.3 指針繫統:找出對像的元素
    4.4 與變量有關的工具函數
    4.5 表格形式的彙總數據
    第5章 數據的輸入與輸出
    5.1 外部文件路徑vs.file.choose函數
    5.2 單一變量的數據輸入與輸出
    5.3 多變量的數據輸入與簡單輸出
    5.4 存取R軟件的數據格式:rda文件
    5.5 存取其他軟件的數據文件
    第6章 數據轉換與處理
    6.1 重新編碼
    6.2 排序:sort、rank、order、rev
    6.3 數據轉換
    6.4 數據的合並
    6.5 分割
    第7章 R程序流程管8
    7.1 expression與statement
    7.2 條件運行
    7.3 循環結構
    第8章 R的自定義函數
    8.1 R的自定義函數語法
    8.2 簡單的R函數
    8.3 函數的參數默認值
    8.4 函數內變量的有效範圍
    8.5 特殊的函數用法
    8.6 R函數的其他特性
    第9章 R軟件的繪圖功能
    9.1 par圖形設定函數
    9.2 圖形基本設定參數
    9.3 **繪圖函數
    9.4 **繪圖函數共享的輔助參數
    9.5 附加圖形:低級繪圖函數
    9.6 交互式圖形與數學符號展示
    9.7 繪圖設備
    **0章 常用函數與程序技巧
    10.1 數學、統計與彙總函數
    10.2 常用的工具函數
    10.3 文字與字符串處理
    10.4 常見的R程序技巧.
    **1章 概率分布與統計模型
    11.1 R軟件的概率分布函數
    11.2 R軟件的統計模型寫法
    **2章 概率統計
    12.1 排列與組合
    12.2 概率分布表功能.
    12.3 隨機數生成器與隨機抽樣
    12.4 概率分布pdf與cdf的計算與圖形
    12.5 概率收斂與中心極限定理
    12.6 概率值的逼近
    12.7 判定數據的概率分布
    12.8 判定數據的正態性
    **3章 描述性統計
    13.1 頻數統計
    13.2 一般描述性統計量
    **4章 統計檢驗
    14.1 單樣本檢驗
    14.2 雙樣本檢驗
    14.3 置信區間的意義
    14.4 卡方檢驗
    14.5 其他檢驗
    **5章 回歸分析
    15.1 回歸分析常用函數
    15.2 簡單線性回歸
    15.3 解釋變量選取
    15.4 多元回歸模型分析
    15.5 殘差分析及其他檢驗
    15.6 Logistic回歸
    **6章 實驗設計
    16.1 ANOVA模型與線性模式的差異
    16.2 實驗設計函數彙總
    16.3 單因子設計
    16.4 多重比較
    16.5 隨機區組設計
    16.6 拉丁方格設計
    16.7 雙因子設計
    16.8 兩水平因子設計
    **7章 質量管理
    17.1 R軟件的質量管理函數
    17.2 魚骨圖與帕累托圖
    17.3 計量值控制圖
    17.4 計數值控制圖
    17.5 單一觀測值控制圖
    17.6 累積和與EWMA控制圖
    **8章 時間序列
    18.1 R軟件的時間序列函數
    18.2 ARIMA模型
    18.3 時間序列+回歸分析
    18.4 轉換函數模型
    18.5 介入事件模型
    18.6 離群值模型
    18.7 ARCH與GARCH
    **9章 數據挖掘:決策樹
    19.1 CART決策樹
    19.2 CHAID決策樹
    19.3 RandomForest決策樹
    附錄
    附錄A 工具函數章節彙總
    附錄B 數學常數與特殊函數
    附錄C plotmath數學符號
    參考文獻
 
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