本書是基於2006年9月推出的*新版本SPSS 15.0 for Windows而編寫，全書共分16章，采用理論與案例有機結合的方式對SPSS的基本操作、SPSS統計分析功能以及SPSS圖形功能等深入法山地進行了全面介紹，並在本書*後列舉了多個SPSS在各學科領域實際應別的案例，為讀者的學習提供*多的方便。
該書可供各大專院校作為教材使用，也可供從事相關工作的人員作為參考用書使用。

SPSS(Statistical Product and Service Solutions，統計產品和服 務解決方案)是當今國際上最流行的統計軟件之一，具有界面友好、統計功 能強大、前後處理功能完善等優點。本書基於2006年9月推出的最新版本 SPSS 15.0 for Windows而編寫，結合統計教學的特點，應用大量的實例， 以循序漸進的方式對SPSS各模塊的統計分析功能及圖形功能等進行了詳細 而深入的講解。 全書共分16章，對SPSS的基本操作、SPSS統計分析以及SPSS圖形功能 等進行了全面的介紹，並在本書最後列舉了多個SPSS在各學科領域實際應 用的案例，為讀者的學習提供更多的方便。SPSS基本操作部分，介紹了 SPSS 15.0 for Windows的概述、數據文件的建立與基本操作；SPSS統計分 析部分，介紹了基本統計分析功能、均值比較與檢驗、方差分析、相關分 析、回歸分析、非參數檢驗、聚類分析與判別分析、因子分析與主成分分 析、生存分析和信度分析等統計分析過程；SPSS圖形功能部分，不僅介紹 了基本統計圖和交互圖的相關內容，還介紹了SPSS的主題地圖功能。 本書內容翔實、語言簡練、思路清晰、圖文並茂、深入淺出、理論與 實際設計相結合，通過大量的實例對SPSS 15.0 for Windows進行了比較全 面的介紹，適合作為高等院校相關專業本科生、研究生，以及從事統計分 析和決策的各領域相關專業的讀者學習參考。

第1章 SPSS 15.0 for Windows概述
1.1 SPSS 15.0 for Windows的特點與新功能
1.1.1 SPSS 15.0 for Windows的特點
1.1.2 SPSS 15.0 for Windows的新增功能
1.2 SPSS 15.0 for Windows對環境的要求
1.2.1 SPSS 15.0 for Windows對硬件的要求
1.2.2 SPSS 15.0 for Windows對軟件的要求
1.3 SPSS 15.0 for Windows的安裝、卸載、啟動和退出
1.3.1 SPSS 15.0 for Windows的安裝與卸載
1.3.2 SPSS的啟動與退出
1.4 SPSS 15.0 for Windows的設置
1.4.1 General選項卡的功能設置
1.4.2 Viewer選項卡的功能設置
1.4.3 設置草稿窗口參數
1.4.4 設置標簽輸出窗口參數
1.4.5 設置圖形輸出的參數
1.4.6 設置交互圖形窗口參數
1.4.7 設置輸出表格參數
1.4.8 設置有關數據的參數
1.4.9 設置自定義數值型變量的格式
1.4.10 設置腳本窗口參數
1.5 SPSS 15.0 for Windows的幫助繫統
1.5.1 聯機幫助
1.5.2 圖解幫助
1.5.3 **幫助
1.5.4 在線幫助
1.6 利用SPSS 15.0 for Windows進行數據分析
1.6.1 統汁學中數據分析
1.6.2 利用SPSS軟件進行數據分析
第2章 數據文件的建立與操作
2.1 數據基本概念
2.1.1 計量尺度
2.1.2 常量與變量
2.2 SPSS數據的屬性及定義方法
2.2.1 變量名
2.2.2 變量類型及定義方法
2.2.3 變量標簽
2.2.4 變量缺失值
2.3 數據編輯器與數據文件
2.3.1 數據編輯器簡介
2.3.2 建立數據文件
2.4 數據的編輯
2.4.1 合看變量信息
2.4.2 SPSS數據的定位
2.4.3 插入與刪除變量
2.4.4 插入與刪除觀測量
2.4.5 數據的剪切、復制和粘貼.
2.4.6 撤銷操作
2.5 實用數據文件操作
2.5.1 數據文件的打開與保存
2.5.2 數據排序
2.5.3 數據文件的分解
2.5.4 數據文件的合並
2.5.5 數據文件的轉置
2.5.6 清除數據
2.5.7 數據庫文件的轉換
第3章 基本統計分析功能
3.1 基本統計量的定義及計算
3.1.1 描述集中趨勢的統計量
3.1.2 描述離散趨勢的統計量
3.1.3 描述總體分布形態的統計量
3.2 統計報告
3.2.1 在線分析處理報告(OLAP)
3.2.2 個案摘要報告
3.2.3 行形式摘要報告
3.2.4 列形式摘要報告
3.3 頻數分析
3.3.1 主要功能
3.3.2 頻數分析操作步驟
3.3.3 實例分析
3.4 描述性分析
3.4.1 主要功能
3.4.2 描述性分析操作步驟
3.4.3 例題分析
3.5 探索性分析
3.5.1 主要功能
3.5.2 探索性分析操作步驟
3.5.3 實例分析
3.6 列聯表分析
3.6.1 主要功能
3.6.2 列聯表分析操作步驟
3.6.3 實例分析
第4章 均值比較與檢驗
4.1 參數檢驗的基本步驟
4.2 均值比較(Means過程)
4.2.1 簡單介紹
4.2.2 Means過程的SPSS操作
4.2.3 實例及結果分析
4.2.4 Means過程語句
4.3 單一樣本T檢驗(One-Sample T Test)
4.3.1 基本方法介紹
4.3.2 單一樣本T檢驗的SPSS操作
4.3.3 實例及結果分析
4.3.4 One-Sample T TCSt過程語句
4.4 獨立樣本T檢驗
4.4.1 基本方法介紹
4.4.2 獨立樣本T檢驗的SPSS操作
4.4.3 實例及結果分析
4.4.4 Independent-Samples T Test過程語句
4.5 配對樣本T檢驗(Paired-Samples T Test)
4.5.1 基本方法介紹
4.5.2 配對樣本T檢驗的SPSS操作
4.5.3 實例及結果分析
4.5.4 Paired-Samples T Test過程語句
第5章 方差分析
5.1 方差分析概述及基本原理
5.1.1 方差分析的基本概念
5.1.2 方差分析的基本原理
5.2 單因素方差分析
5.2.1 單因素方差分析的基本原理
5.2.2 單因素方差分析的SPSS操作
5.2.3 單因素方差分析的實例
5.2.4 程序說明
5.3 多因素方差分析
5.3.1 多因素方差分析的基本原理
5.3.2 多因素方差分析的SPSS操作
5.3.3 多因素方差分析的實例
5.4 重復測量方差分析
5.4.1 重復測量方差分析的基本原理
5.4.2 重復測量方差分析的SPSS操作
5.4.3 重復測量方差分析的實例
5.5 協方差分析
5.5.1 協方差分析的基本原理
5.5.2 協方差分析的SPSS操作
5.5.3 協方差分析的實例
第6章 相關分析
6.1 相關分析的基本概念介紹
6.1.1 相關分析的基本原理
6.1.2 相關繫數的計算
6.2 相關分析的SPSS操作
6.2.1 相關分析的SPSS操作步驟
6.2.2 相關分析的實例
6.3 偏相關分析
6.3.1 偏相關分析的基本原理
6.3.2 偏相關繫數與簡單相關繫數之間的關繫
6.3.3 偏相關分析的SPSS操作
6.3.4 偏相關分析的實例
6.4 距離分析
6.4.1 距離分析的基本概念
6.4.2 趾離分析的SPSS操作步驟
6.4.3 距離分析的實例
第7章 回歸分析
7.1 回歸分析的統計檢驗
7.1.1 回歸方程的顯著性檢驗
7.1.2 回歸繫數的顯著性檢驗
7.1.3 殘差分析
7.2 線性回歸
7.2.1 線性同歸分析的基本原理
7.2.2 線性回歸模型
7.2.3 線性回歸分析的SPSS操作
7.2.4 線性回歸分析的實例
7.3 曲線回歸
7.3.1 曲線回歸分析的基本原理
7.3.2 曲線回歸分析的SPSS操作
7.3.3 曲線回歸分析的實例
7.4 二維Logistic回歸
7.4.1 二維Logistic回歸分析的基本原理
7.4.2 二維Logistic回歸分析的SPSS操作
7.4.3 二維Logistic回歸分析的實例
7.5 非線性回歸
7.5.1 非線性回歸分析的基本原理
7.5.2 非線性同歸分析的SPSS操作
7.5.3 非線性回歸分析的實例
第8章 非參數檢驗
8.1 非參數檢驗基本介紹
8.1.1 非參數檢驗與參數檢驗
8.1.2 非參數檢驗的優點
8.1.3 非參數檢驗的缺點
8.2 卡方檢驗
8.2.1 卡方檢驗的基本原理
8.2.2 卡方檢驗的SPSS操作
8.2.3 卡方檢驗的實例
8.3 二項檢驗
8.3.1 二項分布檢驗的基本原理
8.3.2 二項檢驗的SPSS操作
8.3.3 二項分布檢驗的實例
8.4 遊程檢驗
8.4.1 遊程檢驗的基本原理
8.4.2 遊程檢驗的SPSS操作
8.4.3 遊程檢驗的實例
8.5 單樣本K-S檢驗
8.5.1 單樣本K-S檢驗的基本原理
8.5.2 單樣本K-S檢驗的SPSS操作
8.5.3 單樣本K-S檢驗的實例
8.6 兩獨立樣本檢驗
8.6.1 兩獨立樣本檢驗的基本原理
8.6.2 兩獨立樣本檢驗的SPSS操作
8.6.3 兩獨立樣本檢驗的實例
8.7 多獨立樣本檢驗
8.7.1 多獨立樣本檢驗的基本原理
8.7.2 多獨立樣本檢驗的SPSS操作
8.7.3 多獨立樣本檢驗的實例
8.8 兩配對樣本檢驗與多配對樣本檢驗
8.8.1 兩配對樣本檢驗與多配對樣本檢驗的基本原理
8.8.2 兩配對樣本檢驗與多配對樣本檢驗的SPSS操作
8.8.3 實例分析
第9章 聚類分析與判別分析
9.1 聚類分析與判別分析的基本原理
9.1.1 聚類分析的基本概念及分類
9.1.2 判別分析的基本概念
9.1.3 聚類分析與判別分析的聯繫及區別
9.1.4 聚類分析中“親疏程度”的度量
9.2 快速聚類
9.2.1 快速聚類基本原理
9.2.2 快速聚類的SPSS操作
9.2.3 快速聚類命令語句
9.2.4 快速聚類的實例
9.3 分層聚類
9.3.1 分層聚類的基本原理
9.3.2 分層聚類的SPSS操作
9.3.3 分層聚類過程語句
9.3.4 分層聚類的實例
9.4 判別分析
9.4.1 判別分析的基本原理
9.4.2 判別分析的SPSS操作
9.4.3 命令語句
9.4.4 判別分析的實例
**0章 因子分析與主成分分析
10.1 因子分析和主成分分析的基本概念
10.1.1 因子
10.1.2 因子載荷
10.1.3 變量共同度
10.1.4 因子的方差貢獻
10.2 因子分析
10.2.1 因子分析的基本原理
10.2.2 因子分析的SPSS操作
10.2.3 因子分析的實例
10.3 主成分分析
10.3.1 主成分分析的基本原理
10.3.2 主成分分析的實例
**1章 生存分析
11.1 生存分析的基本概念
11.1.1 生存分析簡介
11.1.2 生存分析的數據類型
11.1.3 生存分析的方法
11.1.4 生存分析中的基本函數和參數模型
11.2 生命表分析
11.2.1 生命表分析簡介
11.2.2 生命表分析的SPSS操作
11.2.3 生命表的實例
11.3 Kaplan-Meier分析
11.3.1 Kaplan-Meier分析簡介
11.3.2 Kaplan-Meier分析的SPSS操作
11.3.3 Kaplan-Meier分析的實例
11.4 Cox回歸分析
11.4.1 Cox回歸分析簡介
11.4.2 Cox回歸分析的SPSS操作
11.4.3 Cox回歸分析的實例
**2章 信度分析
12.1 信度分析
12.1.1 信度分析的概念
12.1.2 信度分析的基本方法
12.1.3 信度分析的SPSS操作
12.2 信度分析的實例
12.3 進一步分析信度
12.3.1 拆半信度繫數模型
12.3.2 Guttman模型
12.3.3 平行模型
12.3.4 信度對測量工具的檢驗
**3章 統計圖形
13.1 SPSS圖形的基本功能
13.1.1 圖形生成器
13.1.2 交互模式創建圖形
13.1.3 傳統模式創建圖形
13.1.4 主題地圖功能
13.2 條形圖
13.2.1 條形圖的類型和SPSS操作
13.2.2 簡單條形圖實例
13.2.3 復合條形圖實例
13.2.4 堆棧條形圖實例
13.3 線圖
13.3.1 線圖的類型和SPSS操作
13.3.2 簡單線圖實例
13.3.3 多重線圖實例
13.3.4 下降線圖實例
13.4 面積圖
13.4.1 面積圖的類型和SPSS操作
13.4.2 簡單面積圖實例
13.4.3 堆棧面積圖實例
13.5 餅圖
13.5.1 餅圖的類型和SPSS操作
13.5.2 餅圖實例
13.6 高低圖
13.6.1 高地圖的類型和SPSS操作
13.6.2 簡單高低圖實例
13.6.3 分類高低收盤圖實例
13.7 箱圖
13.7.1 箱圖的類型和SPSS操作
13.7.2 簡單箱圖實例
13.7.3 復合箱圖實例
13.8 誤差條圖
13.8.1 誤差條圖的類型和SPSS操作
13.8.2 簡單誤差條圖實例
13.8.3 復合誤差條圖實例
13.9 散點圖
13.9.1 散點圖的作圖步驟
13.9.2 簡單散點圖實例
13.9.3 重疊散點圖實例
13.9.4 三維散點圖
13.10 直方圖
13.10.1 直方圖的類型和SPSS操作
13.10.2 直方圖的實例
**4章 SPSS在社會科學中的應用
14.1 案例說明
14.1.1 實際問題描述
14.1.2 建立數據文件
14.1.3 使用的SPSS方法
14.2 SPSS操作步驟
14.3 結果解讀
**5章 SPSS在醫學中的應用
15.1 案例說明
15.1.1 實際問題描述
15.1.2 建立數據文件
15.1.3 使用的SPSS方法
15.2 SPSS操作步驟
15.3 結果解讀
**6章 SPSS在工業生產中的應用
16.1 案例說明
16.1.1 實際問題描述
16.1.2 建立數據文件
16.1.3 使用的SPSS方法
16.2 SPSS操作步驟
16.3 結果解讀