眾所周知，可靠性統計是一門面向壽命數據處理的應用學科。依據現有可靠性理論對產品的可靠性進行評定，必須要有各種失效數據提供有關的壽命信息。然而，隨著科學技術的進步與發展，工業產品的可靠性得到極大的提高，高可靠長壽命的產品增多，從而在定時截尾壽命試驗中，經常會出現無失效的情況，這對現有的可靠性理論來說，幾乎是一個根本性的難題，它一直困擾著許多理論和應用工作者。《退化數據統計分析》(作者莊東辰、茆詩松)是在莊東辰博士論文基礎上加入**外的一些*新成果整理而成。借此拋磚引玉，引起**同行和年青人對這方面問題研究興趣。

第一章 緒論
1．1 問題產生的背景以及理論與應用的意
1．2 退化型失效的有關問題
1．3 退化軌道與退化數據
1．4 退化中的波動
第二章 退化數據統計模型及其參數估計
2．1 退化軌道函數
2．2 退化數據統計模型
2．3 一般退化軌道中的參數估計
2．4 失效分布函數
2．4．1 FT(t)的解析解
2．4．2 FT(t)的數值積分解
2．4．3 FT(t)的蒙特卡羅解
2．4．4 FT(t)的Bootstrap置信區間
2．4．5 近似的退化分析
第三章 線性退化模型的參數估計
3．1 平衡數據結構的隨機繫數線性模型
3．2 非平衡數據結構的混合繫數線性模型
3．2．1 模型
3．2．2 參數向量口和6的估計
3．2．3 誤差方差口與協分差∑的估計
3．2．4 平衡數據結構下的結果
3．3 參數估計的大樣本性質
3．4 破壞性測量數據的處理
3．4．1 背景與模型
3．4．2 隨機截距模型中參數的LSE
3．4．3 隨機斜率模型中參數的LSE
第四章 連續測量退化數據的統計分析
4．1 失效分布的p分位數
4．1．1 退化量y(t)的p分位數
4．1．2 失效分布的p分位數
4．1．3 分位數的估計
4．2 失效分布矩的估計
4．2．1 尋求E(Tk)的表達式
4．2．2 用壽命的預測值估計各階矩
4．2．3 二階Taylor近似估計(△法)
4．2．4 矩的二次逼近估計
4．3 藥品的貨架壽命
4．4 變動失效水平的處理方法
4．4．1 變動失效水平處理退化數據方法
4．4．2 金屬膜電阻值退化數據處理
4．4．3 晶體管參數退化數據處理
附表4．1 金屬膜電阻值退化數據
附表4．2 晶體管參數的退化數據
第五章 退化數據的變換及其有關推斷
5．1 模型及其變形
5．2 消除退化數據間相關性的線性變換
5．3 方差分量的估計
5．3．1 方差分量□的估計
5．3．2 方差分量□的估計
5．3．3 隨機效應的檢驗
第六章 加速退化試驗數據的統計分析
6．1 晶體管漏電流恆加退化試驗
6．1．1 恆加退化試驗的設計與實施
6．1．2 退化數據統計模型
6．1．3 參數估計與加速方程
6．2 *緣材料的恆加退化試驗
6．2．1 *緣材料恆加退化試驗的設計與實施
6．2．2 退化數據統計模型
6．2．3 參數估計與加速方程
6．3 浸潰漆的加速退化試驗
6．3．1 恆加退化試驗的設計與實施
6．3．2 恆加退化數據的統計分析
6．3．3 步加退化試驗的設計與實施
6．3．4 步加退化數據的統計分析
附表6．1 場效應晶體管漏電流Idss的退化數據
結束語
參考文獻