| | | | 再生權法穩健估計 科學與自然 葛永慧著 科學出版社 978703043487 | | 該商品所屬分類：圖書 -> ε | | 【市場價】 | 585-848元 | | 【優惠價】 | 366-530元 | | 【出版社】 | 科學出版社 | | 【ISBN】 | 9787030434876 | | 【折扣說明】 | 一次購物滿999元台幣免運費+贈品
一次購物滿2000元台幣95折+免運費+贈品
一次購物滿3000元台幣92折+免運費+贈品
一次購物滿4000元台幣88折+免運費+贈品
| | 【本期贈品】 | ①優質無紡布環保袋，做工棒！②品牌簽字筆 ③品牌手帕紙巾
|
|
| 版本 | 正版全新電子版PDF檔 | | 您已选择： | 正版全新 | 溫馨提示：如果有多種選項，請先選擇再點擊加入購物車。*. 電子圖書價格是0.69折，例如了得網價格是100元，電子書pdf的價格則是69元。
*. 購買電子書不支持貨到付款，購買時選擇atm或者超商、PayPal付款。付款後1-24小時內通過郵件傳輸給您。
*. 如果收到的電子書不滿意，可以聯絡我們退款。謝謝。 | | | |
| | 內容介紹 | |
出版社：科學出版社 ISBN：9787030434876 商品編碼：68383191112 開本：小16開 出版時間：2015-02-01 頁數：288 字數：400000 代碼：98
"| 商品基本信息，請以下列介紹為準 | | 商品名稱： | 再生權法穩健估計 | | 作者： | 葛永慧著 | | 代碼： | 98.0 | | 出版社： | 科學出版社 | | 出版日期： | 2015-02-01 | | ISBN： | 9787030434876 | | 印次： | | | 版次： | 1 | | 裝幀： | 平裝 | | 開本： | 小16開 |
| 內容簡介 | | 《再生權小二乘法穩健估計》根據作者多年從事測量數據處理的教學與研究工作成果撰寫而成。先，介紹了再生權小二乘法的基本原理和計算方法，討論了再生權小二乘法穩健估計在測量控制網平線性回歸和坐標繫統轉換中的具體應用。然後，介紹了一種確定穩健估計方法的穩健特性的仿真實驗方法，並通過仿真實驗，討論了再生權小二乘法和13種常用穩健估計方法的穩健特性以及它們中相對更為有效的穩健估計方法。後，對測量控制網平線性和非線性回歸的有關問行了討論。 |
| 目錄 | 前言
第1章穩健估計1
1.1穩健估計概述1
1.2小N乘法原理2
1.3穩健估計原理、方法和計算7
1.3.1穩健估計原理8
1.3.2基於選權迭代法的穩健估計方法9
1.3.3常用的穩健估計方法12
1.3.4崩潰污染率14
第2章再生權小二乘法15
2.1再生權小二乘法原理15
2.2再生權小二乘法的計算17
2.2.1再生權小二乘法的計算步驟18
2.2.2再生權的計算18
2.2.3再生權小二乘法的兩個基本參數20
2.3兩種參數估計方法比較的仿真實驗方法20
2.4廣義高斯分布22
2.5N重循環25
第3章再生權小二乘法測量控制網平差28
3.1再生權小二乘法等權觀測值水準網平差28
3.1.1水準網平差誤差方程28
3.1.2再生權小二乘法等權觀測值水準網平差的計算29
3.2等權觀測值水準網穩健估計方法的比較39
3.2.1水準網誤差分布形狀參數為1.540
3.2.2水準網誤差分布形狀參數為2.043
3.2.3水準網誤差分布形狀參數為2.545
3.3再生權小二乘法不等權觀測值水準網平差47
3.3.1再生權小二乘法不等權觀測值水準網平差的計算48
3.3.2不等權觀測值水準網穩健估計方法的比較56
3.4再生權小二乘法等權觀測值測邊網平差59
3.4.1測邊網平差誤差方程59
3.4.2再生權小二乘法等權觀測值測邊網平差的計算60
3.5等權觀測值測邊網穩健估計方法的比較70
3.5.1測邊網誤差分布形狀參數為1.572
3.5.2測邊網誤差分布形狀參數為2.074
3.5.3測邊網誤差分布形狀參數為2.576
3.6再生權小二乘法不等權觀測值測邊網平差78
3.6.1再生權小二乘法不等權觀測值測邊網平差的計算78
3.6.2不等權觀測值測邊網穩健估計方法的比較89
3.7測量控制網平差相對有效的穩健估計方法91
3.8測量控制網解算中觀測值的驗前中誤差94
3.8.1等權觀測值的驗前中誤差95
3.8.2不等權觀測值的驗前中誤差96
3.8.3兩類觀測值的驗前中誤差98
第4章再生權小二乘法回歸102
4.1再生權小二線性回歸102
4.1.1再生權小二乘法回歸原理102
4.1.2再生權小二線性回歸的計算104
4線性回歸相對有效的穩健估計方法112
4.2線性回歸模型113
4.2線性回歸模型117
4.2線性回歸模型120
4.2線性回歸模型123
4.2線性回歸模型125
4.2線性回歸相對有效的穩健估計方結128
4.2線性回歸算例131
4非線性回歸的不同模型134
4.3線性回歸方程的通解134
4.3.2間接觀測值回歸和直接觀測值回歸135
4.3.3間接觀測值回歸與直接觀測值回歸的計算145
4.3.4間接觀測值回歸與直接觀測值回歸的比較150
4線性回歸自變量的優化155
4.4線性回歸的可靠性矩陣156
4.4.2自變量黃金分割及其可靠性矩陣157
4.4.3自變量等差級數和自變量雙向黃金分割的比較160
第％章再生權小二乘法坐標轉換162
5.1再生權小二乘法四參數模型坐標繫統轉換162
5.1.1再生權小二乘法四參數模型坐標繫統轉換公式162
5.1.2再生權小二乘法四參數坐標轉換的計算164
5.1.3四參數模型坐標繫統轉換相對有效的穩健估計方法173
5.2再生權小二乘法七參數模型坐標繫統轉換179
5.2.1再生權小二乘法七參數模型坐標繫統轉換公式179
5.2.2再生權小二乘法七參數坐標轉換的計算182
5.2.3七參數模型坐標繫統轉換相對有效的穩健估計方法197
5.3再生權小二乘法相似變換202
5.3.1再生權小二乘法相似變換原理202
5.3.2再生權小二乘法相似變換的計算204
5.4再生權小二乘法仿射變換212 |
| 編輯 | | 《再生權小二乘法穩健估計》可作為高等院校測繪類相關專業研究生用書，也可供涉及參數估計的相關專業人員和廣大工程技術人員參考。 |
| 摘要 | 第1章穩健估計
1.1穩健估計概述
測量都具有觀測誤差，觀測誤差分為三類：一類是具有隨機性的偶然誤差;一類是帶有規律性的繫統誤差;此外還有粗差(outlier或grosserror），泛指離群的誤差。統計學家根據大量觀測數據分析指出，在生產實踐和科學實驗中，粗差出現的概率約占觀數的。這些少量的粗差會對參數估計結果造成嚴重的干擾。隨著科學技術步，人們對測量結果的精度要求越來越高。因此，尋求有效的方法消除或減弱粗差顯得越來越重要。
目前，對含粗差觀測值的處理主要采用兩種方法:其一是將含粗差觀測值視為期望異常，用統計檢驗方法剔除含粗差的觀測值後再用小二乘行處理;其二是將含粗差觀測值視為方差異常，采用穩健估計方法處理。早引起重視的是統計檢驗法，歸納起來是一個辨別、定位和調節改正的過程。其實質是假設觀測誤差服從均值漂移模型，將粗差歸於函數模型處理。當存在多個粗差，且繫統結構不佳時，僅僅依靠小二乘法的殘差檢測來定位粗差的辦法具有很大的局限性。有鋻於此，穩健估計的理論和方法應運而生。
穩健估計(robustestimation）也稱抗差估計，是指在粗差不可避免的情況下，選擇適當的估計方法，使參數估值盡可能地減免其影響，得出正常模式下的優或優的參數估值。
早在19世紀初，已有學者提出了減免粗差干擾的估計方法。但直到20世紀五六十年代，隨著電子計算機的發展，穩健估計理論和方法的研究纔得以深入。Box於1953年次提出“穩健性”(robustness）的概念。隨後，Tukey於1960年提出了污染分布模式。Hub [5]於1964年發表“定位參數的穩健估計”一文，提出了M估計理論。Hampel於196）年提出了影響函數和崩潰點的概念。Holland和界613：11[6]於1977年提出了選權迭代法。Stigerra於同年提出了中位數估計法。之後，Stiger與Bloomfield又提出了估計法(本書中記為法）。HuberHam-pet Rousseeuw和Ler等均對穩健估行了卓有成效的研究，並先後發表了有影響力的論著，為穩健估計奠定了理論基礎。經過眾多數理統計學家不斷地開拓和研究，穩健估計理論深入發展，成為應用到眾多學科的分支科學。
丹麥的Kramp和Kubik等於1980年將穩健估計理論引入測量界，提出了的“丹麥法”由於穩健估計方法能夠較好地處理測量數據中含有粗差的問題，大地測量界掀起了穩健估計的研究熱潮，產生了大量有價值的研究成果。
1983年，Rousseeuw等提出了小剪切二乘法(LTS法）。LTS法對杠杆點具有很好的抵抗性，但是計算效率比較低。隨後，Rousseeuw[11]等又提出了小中位數二乘法(LMS法）、S估計法和"估計法。Yohai於1987年提出MM估計法，在保證M估計穩健性的前提下，提高了M估計的計算效率。1989年，周江文[12，13]提出等價權的概念，將M估計小二乘化，使傳統小二乘法具備了抗差能力，並提出兩種有效的估計方案——IGGI方案和IGGII方喜[14，15]對等價權原行了擴充，提出了IGGIII方案，並且針對相關等價權不對稱的問題，構造了雙因子方差膨脹模型和雙因子等價權模型，導出了各種平差模型的參數抗差估計公式。徐培亮[16]也給出了相關觀測的穩健估計方法。劉經南和姚宜斌等[17]提出了基於等價方差-協方差陣的穩健小二乘估計理論，這種方法不僅可以控制觀測異常的影響，而且保持了原有觀測的相關性不變。歐吉坤[18]提出了一種三步抗差方案，用分步變常數法提高了參數估值的計算效率。為了控制設計空間誤差的影響，提出了杠杆點評估和設計空間抗差的IGGIV方案。徐培亮[19]提出了符號約束的抗差估計。王志忠和朱建軍[2e]等研究了適合污染誤差模型估計的優性準則，提出了均方差極小原則下的參數抗差估計。楊 |
" | | |
| | | | |
|
