1.本書介紹了大數據時代下多源異構數據集成的一項新技術：數據虛擬化。
2.本書作者長期從事大數據分析及應用，移動群智感知網絡等方面的研究。
3.目前市場上數據虛擬化的書籍相對較少，然而該技術又是數據集成環節必不可少的一項新技術。因此，本書的內容對於廣大教師以及從事數據處理的廣大科研工作者以及研究生具有重要的參考價值。

本書介紹了在當前大數據、人工智能的背景下，使用數據虛擬化技術實現多源異構數據集成的方法。本書共 9 章，首先，分析了當前多源異構數據分析面臨的問題以及傳統方法的局限。其次，介紹了數據虛擬化的相關概念、數據虛擬化體繫架構、關鍵技術，以及利用數據虛擬化服務器構建虛擬化層的方法及原則。最後，通過案例介紹了如何使用數據虛擬化實現海量多源異構數據的管理，並對數據虛擬化進行了未來展望。本書適合高校、科研院所的相關人士閱讀。

劉媛妮，博士，重慶郵電大學副教授，2011年7月在北京郵電大學網絡技術研究院獲得計算機科學與技術專業博士學位。主要研究方向為網絡安全、數據虛擬化、區塊鏈。工作期間主持國家自然科學基金項目、重慶市教委項目各一項，參與重慶市自然科學基金重點項目以及國家自然科學基金項目多項，發表SCI/EI檢索論文20餘篇，申請專利10餘項，軟件著作權5項。
趙國鋒，教授，博士生導師，重慶郵電大學未來網絡研究中心主任。主要研究方向為互聯網技術、網絡測試與測量。承擔及主持***、省部級科研項目20餘項，發表論文100餘篇，申請專利6項。
李昕，博士，副教授，2007年起至今任教於北京郵電大學網絡技術研究院網絡與交換技術國家重點實驗室，目前擔任北京郵電大學教育部重點實驗室副主任、中國互聯網協會特聘青年專家。主要研究方向為軟件定義網絡、軟件定義廣域網、天地一體內容分發網絡。
李楊，北京理工大學計算機應用專業博士，助理研究員，美國北卡羅來納大學訪問學者。主要研究領域為容遲網絡、無線自組織網絡、物聯網、大數據等。參與國家“863”計劃項目、“973”計劃項目、自然科學基金項目等9項，參與國家“十三五”規劃與智慧城市建設頂層設計工作，在國內外刊物上發表論文10餘篇，申請國家技術發明專利4項。
程新洲，教授級高級工程師，中國聯通網絡技術研究院大數據研發中心總監，下一代互聯網寬帶業務應用國家工程實驗室大數據開放實驗室主任，中國聯通集團專家級戰略人纔，北京郵電大學兼職教授，研究生導師，IEEE ISCIT、ICSINC等國際會議技術委員會主席。主要從事大數據研究及應用相關工作，先後獲各級創新獎、科學技術獎等20餘項。在國內外期刊或會議上發表論文80餘篇，申請專利30餘項。
李明欣，工學博士，教授級高級工程師，繫統分析師，現擔任重慶聯通網絡管理與維護中心總經理。主要研究方向為大數據、物聯網和移動通信等。先後獲得技術領域獎項20餘項，國內外發表論文20餘篇，申請國內外發明專利20餘項，其中4項獲得國際專利授權，5項獲得中國專利授權。

目 錄
第1 章 概述1
1．1背景1
1．1．1大數據時代下的數據增長1
1．1．2上層應用對數據服務的需求4
1．2DaaS8
1．2．1DaaS 的歷史8
1．2．2DaaS 的定義10
1．2．3服務11
1．2．4服務的分類13
1．2．5數據服務14
1．2．6數據服務及其架構16
1．2．7數據服務的關鍵技術18
1．2．8DaaS 的特點19
1．3DaaS 面臨的問題19
參考文獻21
第2 章 多源異構數據處理關鍵技術22
2．1多源異構數據的產生與收集22
2．1．1多源異構數據的產生22
2．1．2多源異構數據的收集24
2．2多源異構數據的存儲46
2．2．1多源異構數據的類型46
2．2．2多源異構數據存儲的關鍵技術47
2．3數據倉庫72
2．3．1數據倉庫的定義及特點73
1
數據虛擬化：多源異構數據集成之道
2．3．2數據倉庫的體繫結構74
2．4多源異構數據的組織管理77
2．5多源異構數據的分析87
2．5．1分類算法88
2．5．2回歸算法94
2．5．3聚類算法98
2．5．4關聯規則算法99
2．5．5神經網絡算法102
2．6數據分析平臺113
2．6．1Hadoop114
2．6．2Spark116
2．6．3Storm117
2．6．4機器學習框架120
參考文獻122
第3 章 數據虛擬化124
3．1背景124
3．2數據虛擬化概述126
3．2．1數據虛擬化的定義128
3．2．2數據虛擬化及其相關概念129
3．3數據虛擬化的技術優點133
3．4數據虛擬化的不同實現方式137
3．5數據虛擬化的應用138
參考文獻144
第4 章 數據虛擬化繫統架構146
4．1數據虛擬化繫統架構概述146
4．2數據虛擬化繫統詳細模型149
4．2．1應用層150
4．2．2數據虛擬化層150
4．2．3源數據層151
4．3數據虛擬化研究的問題152
參考文獻156
2
目錄
第5 章 數據虛擬化平面159
5．1數據映射層159
5．1．1源表格、虛擬表格、映射、封裝的定義159
5．1．2虛擬表格和映射的例子165
5數據組織層174
5．2數據的基本概念174
5．2數據的組織方法178
5．3數據服務層188
5．3．1虛擬表格的發布188
5．3．2虛擬表格和數據建模193
5．3．3數據安全：認證和授權215
5．4查詢響應層217
5．4．1緩存技術217
5．4．2查詢優化224
參考文獻235
第6 章 數據虛擬化的管理平面237
6．1源表格、封裝表格、虛擬表格的同步237
6數據組織層的管理238
6．3虛擬表格或數據服務組合、更新過程的維護240
6．4查詢響應層的監控、處理和管理242
參考文獻245
第7 章 數據虛擬化繫統的設計247
7．1對現有繫統部署數據虛擬化247
7．1．1部署數據虛擬化的步驟247
7．1．2醫療數據倉庫引入數據虛擬化249
7．2設計和開發新的數據虛擬化繫統251
參考文獻265
第8 章 數據虛擬化的應用案例266
8．1背景介紹266
8．1．1FITS267
8．1．2流式數據處理平臺268
8．1．3圖形數據庫269
3
數據虛擬化：多源異構數據集成之道
8．1．4圖劃分技術270
8．2數據實時歸檔繫統設計272
8．2數據采集模塊273
8．2數據處理模塊275
8．2數據存儲模塊284
8．3繫統功能測試286
8．3．1實驗環境286
8．3．2功能測試288
參考文獻290
第9 章 數據虛擬化的未來292
9．1數據虛擬化的未來--Rick F．van der Lans 的理解293
9．1．1新的以及增強的查詢優化技術293
9．1．2探索新的硬件技術294
9．1．3不斷擴展的設計模型295
9．1．4數據質量的特性297
9．1．5對數據訪問下推模型的支持299
9．1．6數據虛擬化、ETL 以及復制之間的協作300
9．2數據虛擬化的未來--全局數據網絡301
9．2．1被授權的消費者從無處不在的數據訪問獲益301
9．2．2IT 的後臺管理繫統變為雲302
9．2．3數據虛擬化的未來是一個全局數據網絡302
9．2．4小結303
9．3數據虛擬化的未來--多種數據處理方法的結合303
9．4數據虛擬化的未來--在虛擬化的世界中占據一席之地305
9．4．1使用數據虛擬化最大化數據的回報306
9．4．2透過表像看問題307
參考文獻308
中英文對照表309
名詞索引313