是深度融合計算成像語義研究、計算感知這一新興領域的專著；彙聚了戴瓊海院士團隊在成像維度、場域、分辨率等方面的前沿研究成果；本書成果將為機器視覺繫統帶來革新方向，推動構建新型機器智能模態；本書的研究成果將在微觀觀察、醫療圖像、空基監測等軍用民用關鍵領域發揮重要作用

●前言
第1章 緒論
1.1 視覺感知
1.2 計算成像
1.3 計算感知
1.4 本章小結
第2章 信息獲取——“從無到有”
2.1 光強升維
2.1.1 單像素二維成像
2.1.2 單像素三維成像
2.2 光譜升維
2.2.1 多光譜單像素成像
2.2.2 量子點光譜儀
2.2.3 基於深度學習的光譜重建
2.3 光相升維
2.3.1 單像素疊層成像
2.3.2 編碼相干衍射成像
2.3.3 多層編碼相干衍射成像
2.4 本章小結
第3章 信息拓展——“從缺到全”
3.1 空域擴域
3.2 頻譜擴域
3.2.1 單像素探測
3.2.2 陣列探測
3.3 時域擴域
3.4 本章小結
第4章 信息優化——“從濁到清”
4.1 實數域優化
4.1.1 基於光譜通道冗餘的優化重建
4.1.2 基於時間通道冗餘的優化重建
4.1.3 基於非局部冗餘的優化重建
4.2 復數域優化
4.2.1 自適應迭代的交替投影重建
4.2.2 復數域Wirtinger聯合優化重建
4.2.3 梯度截斷的復數域優選似然聯合重建
4.2.4 大規模相位恢復
4.2.5 物理畸變校正
4.3 本章小結
第5章 信息理解——“從拙到靈”
5.1 免成像計算感知
5.1.1 目標識別
5.1.2 場景分割
5.2 散射增強的計算感知
5.2.1 單目標識別
5.2.2 多目標識別
5.3 本章小結
主要術語表
參考文獻

本書立足於機器智能中的視覺感知，聚焦計算成像和計算感知這兩大前沿交叉研究領域，圍繞傳統視覺感知面臨的響應維度單一、傳輸帶寬受限、信號噪聲串擾、信息通量不足等嚴峻挑戰，以“升維-擴域-去擾-識義”遞進式研究架構為線索，詳細介紹信息獲取、信息拓展、信息優化和信息理解的國內外前沿方法與技術，為解決機器智能領域視覺繫統高維“看不到”、廣域“看不全”、細節“看不清”和語義“看不懂”等問題提供詳實的技術參考。 本書內容豐富、結構清晰、理論與實踐並重，可作為信息、光電、計算機等相關專業的研究生教材，亦可作為相關領域科研工作者及對此感興趣的讀者的參考書。

邊麗蘅,戴瓊海 著