"綜合數據挖掘、人機交互、計算機圖形學、營銷學、管理學等多學科知識；理論與實踐相結合，涵蓋多領域企業的真實案例；詳細介紹企業中的數據化運營、數據化運營的業務流程、輔助決策式數據化運營、數據驅動式數據化運營、客戶數據化運營、產品數據化運營等"

●第1部分 開啟數據化運營之旅
第1章 數據化運營基礎
1.1 商業智能時代
1.1.1 商業智能的歷史發展
1.1.2 商業智能的研究領域
1.2 數據化運營的概念與意義
1.3 數據化運營的四個層次
1.4 數據化運營應掌握的技能與工具
1.4.1 數據化運營的五種能力
1.4.2 數據化運營的常見工具
第2章 企業中的數據化運營
2.1 企業數據化運營必要性
2.1.1 市場營銷策略
2.1.2 數據化運營誤區
2.2 企業數據化運營場景
2.2.1 數據化運營在傳統行業中的應用
2.2.2 數據化運營的主要應用場景
2.2.3 數據化運營的應用案例
2.3 企業數據化運營崗位職責
2.3.1 數據化運營企業組織架構
2.3.2 數據化運營崗位類型
第2部分 數據化運營思維
第3章 數據化運營的業務流程
3.1 數據化運營流程圖
3.2 業務問題的定義與拆解
3.3 數據獲取與網絡爬蟲
3.3.1 數據獲取方法
3.3.2 網絡爬蟲實戰
3.4 數據探索與預處理
3.4.1 數據探索
3.4.2 數據預處理
3.5 數據分析與挖掘
3.5.1 機器學習發展歷程
3.5.2 機器學習分類
3.5.3 機器學習應用場景
3.5.4 Python常用機器學習庫
3.6 數據可視化與數據決策
3.6.1 統計圖表的正確使用方法
3.6.2 Python常用的圖表呈現模塊
第4章 輔助決策式數據化運營
4.1 基於回歸的數據化運營模型
4.1.1 回歸分類與基本步驟
4.1.線性回歸模型
……

企業每天都會生成大量種類繁多的數據，為了做出更明智的決策、發現問題並實現盈利，往往需要通過一些方法和工具將數據轉化為可行的方案。隨著大數據時代的到來，數據化運營已經成為商業智能中必不可缺的一個重要環節。在數據化運營過程中，需要數據分析師進行數據采集、數據清洗、數據建模、數據可視化和數據商業決策5項工作。本書結合企業商業數據，分數據化運營基礎、企業中的數據化運營、數據化運營的業務流程、輔助決策式數據化運營、數據驅動式數據化運營、客戶數據化運營、產品數據化運營7章講述如何進行商業智能數據化運營。

王鑫 著