作 者:(美)約翰·拉德利 著 劉晨,車春雷,賓軍志 譯
定 價:55
出 版 社:清華大學出版社
出版日期:2021年05月01日
頁 數:236
裝 幀:平裝
ISBN:9787302575696
本書的主要目的是給讀者啟動和實施數據治理計劃提供一個堅實的基礎,同時作為其他數據治理書籍的有益補充。如果您的企業已經開始數據治理實踐但仍搖擺不定,本書將為您提供許多建議並盡可能提供中立的立場和流程。在大量的背景、定義和推薦實踐之外,本書將展現開展數據治理的通用的步驟和活動,並在附件中提供了交付物和工作成果模板,可以作為您開始數據治理計劃的參考,或作為您已有項目的補充。本書主要面向企業高管(董事長、CEO、CFO、CIO)、IT總監、IT經理,以及廣大IT從業者和大數據從業者。"
●第1章 概述
第2章 定義和概念
2.1 數據治理相關的概念
2.1.1 數據管理
2.1.2 企業信息管理
2.1.3 數據架構
2.1.4 數據治理和治理
2.1.5 解決方案
2.1.6 主數據管理
2.1.7 數據質量
2.1.8 商業智能
2.2 其他術語
2.2.1 原則
2.2.2 政策
2.3 部分核心概念
2.3.1 E代表企業級
2.3.2 業務工作
2.3.3 演進和革命
2.3.4 信息管理成熟度
2.3.5 管理變革
2.3.6 信息資產管理
2.4 總結
第3章 數據治理
3.1 數據治理概述
3.2 數據治理的範圍
3.2.1 業務模式
3.2.2 內容
3.2.3 聯邦
3.2.4 案例研究
3.3 數據治理工作要素
3.3.1 組織
3.3.2 原則
3.3.3 政策
3.3.4 職能
3.3.5 衡量指標
3.3.6 技術和工具
3.4 治理的關鍵成功因素
3.5 總結
第4章 數據治理業務案例
4.1 業務案例
4.2 業務案例目的
4.3 業務案例內容
4.3.1 願景
4.3.2 工作風險
4.3.3 業務一致性
4.3.4 數據質量成本
4.3.5 錯失機會的代價
4.3.6 障礙、影響和變化
4.3.7 案例演示
4.4 制訂業務案例流程
4.4.1 充分理解業務方向
4.4.2 識別可能的機會
4.4.3 識別應用的機會
4.4.4 定義業務收益和風險管理收益
4.4.5 確認
4.4.6 量化成本
4.4.7 準備業務案例文檔
4.4.8 方法的思考
4.5 總結
第5章 實施數據治理過程
5.1 數據治理方法論
5.2 流程概述
5.3 範圍和啟動
5.4 評估
5.5 願景
5.6 一次性和業務價值
5.7 職能設計
5.8 治理框架設計
5.9 演進路線
5.10 推廣和運營
5.11 數據治理總結
5.12 核心的成功因素
第6章 範圍和啟動
6.1 概述
6.2 活動:識別數據治理的組織範圍
6.3 活動:數據治理定義和實施的建議範圍和初始計劃
6.4 活動:制訂數據治理運營團隊架構
6.5 活動:批準範圍和約束
6.6 總結
第7章 評估
7.1 概述
7.2 活動:信息成熟度
7.3 活動:變革能力
7.4 活動:協作準備
7.5 總結
第8章 願景
8.1 概述
8.2 活動:定義組織的數據治理
8.3 活動:初步定義數據治理需求
8.4 活動:定義數據治理藍圖
8.5 總結
第9章 一致性和業務價值
9.1 概述
9.2 活動:利用當前企業信息管理已有的業務案例
9.3 活動:協同業務需求和數據治理
9.4 活動:識別數據治理的業務價值
9.5 總結
第10章 職能設計
10.1 概述
10.2 活動:確定核心信息原則
10.3 活動:確定以業務為導向的數據治理政策和流程基線
10.4 活動:識別/細化信息管理職能和流程
10.5 活動:識別主要的職責和所有權模型
10.6 活動:向業務領導展示企業數據治理職能模型
10.7 總結
第11章 治理架構設計
11.1 概述
11.2 活動:設計數據治理組織框架
11.3 活動:識別角色和責任
11.4 活動:評審和批準數據治理組織框架
11.5 活動:啟動數據治理宣貫
11.6 總結
第12章 演進路線圖
12.1 概述
12.2 活動:整合數據治理和其他相關的工作
12.3 活動:定義持續運營需求
12.4 活動:定義變革管理計劃
12.5 活動:定義數據治理運營實施計劃
12.6 總結
第13章 推廣和運營
13.1 概述
13.2 活動:數據治理運營實施
13.3 活動:執行數據治理變革計劃
13.4 活動:數據治理項目管理
13.5 活動:確認數據治理運營及效率
13.6 總結
第14章 數據治理工具和交付物
14.1 應該關注什麼
14.2 素
14.3 關於工具的想法
14.4 總結
第15章 結束語
15.1 概念
15.2 數據治理的價值
15.3 成功要素
附錄A 數據治理任務
附錄B 能力成熟度評估問卷
附錄C 數據治理章程模板
附錄D 數據治理引導和持續知識轉移模板
附錄E 信息管理/數據治理職能清單
附錄F 利益相關方分析
附錄G 領導力評估
附錄H 溝通計劃
附錄I 培訓計劃示例
附錄J 推廣後的檢查清單
索引
數據治理是實現數字戰略的重要基礎,也是保障數據質量的關鍵因素。本書全面介紹了數據治理的理念、動因、實踐方法及關鍵成功要素,是一本的面向實踐的數據治理指南,能夠有效幫助已經開始重視數據治理的各類企業切實將數據治理落地,提升數據質量,從而更好地獲取數據價值。在大量的背景知識、概念定義和典型實踐之外,本書詳細介紹開展數據治理的通用的步驟和活動,並在附件中提供了交付物和工作成果模板,為數據治理實踐的各種困惑提出解答和建議,並盡可能詳述中立的立場和流程,可以作為企業數據治理計劃的重要參考。 本書主要面向企業高管(董事長、CEO、CFO、CIO)、IT總監、IT經理,以及廣大IT從業者和大數據從業者。
(美)約翰·拉德利 著 劉晨,車春雷,賓軍志 譯
劉晨,清華大學學士、工商管理碩士,數據治理與管理領域專家,國際數據管理協會中國分會(DAMA China)副會長,清華大數據產業聯合會副秘書長,工信部ITSS數據治理標準工作組成員。在數據治理與管理領域具有扎實的理論基礎和豐富的實踐經驗,獲得數據管理專業認證(CDMP)、數據治理專業認證(DGP)、信息質量專業認證(IQCP)和企業數據管理專家(EDME)四項國際認證。出版譯著《DAMA數據管理知識體繫指南》,參與編寫《大型企業信息化工程項目管理實戰》、《智慧眾籌:互聯網金融早餐會》。