作 者:(美)本·瓊斯 著 陳天皓,段力鱺,步凡 譯
定 價:99
出 版 社:中國人民大學出版社
出版日期:2022年11月01日
頁 數:264
裝 幀:平裝
ISBN:9787300310633
數據會說謊?小心那些我們在不知不覺中陷入的數據陷阱!如果你曾經分析、處理過數據,那或許有過這樣的經歷:你正在進行一場重要的演講,你的數據深入而有見地,圖表無可挑剔,並符合完美標準,你做出結論的推理過程無懈可擊。然而在演講的最後一刻,有人出來踢館,指出你所使用的數據庫有著根本性的錯誤,瞬間拆了你的臺……數據陷阱的可怕之處在於,它們可能成就或破壞我們的數據工作,而我們卻時常對它們視而不見。對於數據工作者來說,根本不存在從未掉入數據陷阱之人。隨著數據被越來越廣泛地應用,數據陷阱的危等
●第1章七類數據陷阱/1
七種特定類型的數據陷阱/5
避免七種數據陷阱/9
“我掉進陷阱裡,爬不出來了”/10
第2章陷阱1:認知誤差/13
我們如何看待數據/15
陷阱1A:數據與現實的差距/16
陷阱1B:過度依賴手工的數據/26
陷阱1C:前後矛盾的評分/34
陷阱1D:黑天鵝陷阱/42
陷阱1E:可證偽性與上帝陷阱/45
避免天鵝陷阱和上帝陷阱/47
第3章陷阱2:技術陷阱/51
我們如何對數據進行處理/53
陷阱2A:髒數據/54
陷阱2B:糟糕的混合和連接/73
第4章陷阱3:數學失誤/77
我們如何對數據進行計算/79
陷阱3A:多重彙總/80
陷阱3B:缺失值/86
陷阱3C:彙總數/91
陷阱3D:荒謬的百分比/96
陷阱3E:不匹配的單位/102
第5章陷阱4:統計疏忽/107
我們如何對數據進行比較/109
陷阱4A:描述性錯誤/111
陷阱4B:推斷陷阱/131
陷阱4C:狡猾的抽樣/135
陷阱4D:對樣本量不敏感/142
第6章陷阱5:分析偏差/147
我們如何對數據進行分析/149
陷阱5A:錯誤地認為直覺和分析相互對立/150
陷阱5B:浮誇的外推/158
陷阱5C:欠考慮的插值/163
陷阱5D:不靠譜的預測/166
陷阱5E:不過腦子的衡量指標/168
第7章陷阱6:繪圖烏龍/175
我們如何對數據進行可視化/177
陷阱6A:棘手的圖表/179
陷阱6B:數據教條主義/204
陷阱6C:錯誤地認為“很優”和“滿意”相互對立/209
第8章陷阱7:設計風險/215
我們如何對數據進行修飾/217
陷阱7A:令人困惑的顏色/219
陷阱7B:遺漏的機會/224
陷阱7C:可用性/230
……
7大數據陷阱的干貨總結與避坑錦囊,教會數據工作者如何在數據陷阱中迅速恢復,避免踩雷。
數據陷阱無處不在,任何處理過數據的人都會在不知不覺中多次陷入其中。我們大多數人都還沒有學會如何使用現代工具和所掌握的數據類型,從而導致了一些本可以輕易避免的常見的錯誤。
在本書中,作者為我們展示了以下七種在數據處理過程中常見的數據陷阱:
陷阱 1:認知誤差——我們如何看待數據;
陷阱 2:技術陷阱——我們如何對數據進行處理;
陷阱 3:數學失誤——我們如何對數據進行計算;
陷阱 4:統計疏忽——我們如何對數據進行比較;
陷阱 5:分析偏差——我們如何對數據進行分析;
陷阱 6:繪圖烏龍——我們如何對數據進行可視化;
陷阱 7:設計風險——我們如何對數據進行修飾。
同時也向我們展示了這些數等
(美)本·瓊斯 著 陳天皓,段力鱺,步凡 譯
本·瓊斯Data Literacy公司創始人兼首席執行官,在華盛頓大學連續學院教授數據可視化。著有《用Tableau交流數據》(Communicating Data with Tableau)和《數據素養的17個關鍵特征》(17 Key Traits of Data Literacy)。憑借20多年的機械工程師、持續改進項目負責人和導師以及商業智能營銷人員的工作經驗,他學到很多關於處理數據時應該做什麼和不應該做什麼的知識。◆ 譯者簡介陳天皓工商管理和信息技術雙碩士,項目管理專業人士。曾譯有《商業儀表盤可視化解決方案》《人類未來進化史》等書,長期關注科技發展趨勢與數據應用領域等