●前言
第1章 概述
pandas簡介
如何利用pandas構建一個黑洞圖像
如何利用pandas幫助金融機構對未來市場
進行更準確預測
如何利用pandas提高內容可發現性
第2章 基本數據訪問與合並
DataFrame的創建和訪問
iloc方法
loc方法
使用merge方法合並DataFrame
使用join方法合並DataFrame
使用concat方法合並DataFrame
第3章 pandas在Hood下的工作機制
Python數據結構
CPython解釋器、Python和NumPy的性能
pandas性能簡介
選擇正確的DataFrame
第4章 數據加載與規範化
pd.read_csv
pd.read_json
pd.read_sql, pd.read_sql_table, and
pd.read_sql_query
第5章 pandas基礎數據轉換
pivot和pivot表
stack和unstack
melt
轉置transpose
第6章 apply方法
不適用apply方法的場合
適用apply方法的場合
利用Cythorl提高apply方法的性能
第7章 Groupby
正確使用groupby
索引
避免使用groupby
第8章 pandas之外的性能改進
計算機體繫結構
如何利用NumExpr改進性能
BLAS和LAPACK
第9章 pandas的發展趨勢
pandas 1.0
結論

本書通過以Pandas實現的精彩的數據分析項目，來講解大數據相關的主題及概念。通過學習本書，讀者可以根據項目的大小及類型來評估自己的項目是否適合使用Pandas庫。本書對如何在Pandas中高效地加載及標準化數據進行了解讀，並回顧了一些最常用的加載器及它們的一些擁有威力的選項，從而讀者可以學會如何高效地存取及轉換數據、使用什麼方法、什麼時候采用或回避一些更高性能的技術。本書還將帶讀者用心思考Pandas中基本的數據訪問及維護，以及直覺字典語法。本書適合作為Python數據分析學習者及相關從業人員的參考用書。