如今數據中臺是非常熱的概念，業內很多專家都推崇數據中臺模式，但是，一個企業是否需要做數據中臺，如何做數據中臺，這些問題卻很少有人能夠回答。尤其是數據中臺的具體實際搭建落地和應用方法，在網絡上放眼望去，卻幾乎找不到答案。幸運的是，董超華老師的這本，能夠提供答案。董老師是富力環球商品貿易港數據中臺產品負責人，曾經與他合作搭建數據中臺的合作伙伴，正是阿裡繫數據中臺搭建的實際參與者，這使得董老師擁有從0到1搭建數據中臺的寶貴經驗，同時還能將這些經驗毫無保留地分享出來，真正落地實操、真正干貨慢慢，這就是本等

●第1章 數據中臺入門攻略 1
1.1 什麼是中臺 1
1.1.1 業務中臺與數據中臺有什麼關繫 3
1.1.2 什麼企業適合搭建中臺 3
1.2 雙中臺實戰案例 4
1.2.1 業務中臺架構 5
1.2.2 數據中臺架構 7
1.3 數據中臺人員構成 8
1.4 數據中臺開發流程 12
1.5 數據中臺內外合作機制 15
1.5.1 數據中臺如何與其他部門合作 15
1.5.2 數據中臺內部項目管理流程 18
第2章 數據采集 20
2.1 數據采集的分類 20
2.2 用戶行為數據采集 21
2.2.1 與第三方移動應用統計公司合作的數據采集方式 21
2.2.2 前後端埋點結合的數據采集方式 22
2.2.3 可視化埋點與後端埋點結合的數據采集方式 31
2.3 數據采集流程 33
2.4 數據埋點實戰案例 34
第3章 數據存儲與計算 38
3.1 數據指標的定義 39
3.1.1 數據指標的重要性 39
3.1.2 如何定義數據指標 39
3.1.3 如何識別虛榮指標 42
3.2 數據模型設計 43
3.2.1 什麼是數據庫和數據倉庫 43
3.2.2 數據倉庫的分層建模體繫 45
3.3 數據模型設計實戰案例 48
3.3.1 ODS層模型設計 49
3.3.2 DWD層/DWS層模型設計 54
3.3.3 ADS層模型設計 63
3.4 數據計算實戰案例 65
3.4.1 從ODS層到DWD層計算過程 65
3.4.2 從DWD層到DWS層計算過程 68
3.4.3 從DWS層到ADS層計算過程 70
第4章 數據打通 72
4.1 標簽平臺設計思路 72
4.2 標簽平臺快速入門 75
4.2.1 標簽平臺主流程介紹 75
4.2.2 數據寬表 76
4.2.3 標簽體繫 77
4.2.4 標簽工廠 81
4.2.5 人群圈選 83
4.3 用戶畫像 87
4.3.1 個人用戶畫像 88
4.3.2 群體用戶畫像 89
4.4 標簽平臺實戰案例 91
第5章 用戶分析 95
5.1 用戶分析的思路 95
5.2 用戶拉新分析 96
5.2.1 用戶拉新渠道注冊碼管理 96
5.2.2 用戶拉新相關指標 98
5.2.3 用戶拉新頁面轉化率 98
5.2.4 用戶拉新ROI模型 100
5.3 用戶活躍分析 101
5.4 用戶留存分析 102
5.5 用戶轉化分析 103
5.6 用戶裂變分析 105
5.7 用戶生命周期分析 106
第6章 商品分析 110
6.1 商品售前分析 111
6.1.1 供應商的選擇 112
6.1.2 商品定位 113
6.1.3 商品數量規劃 114
6.1.4 商品上架分析 115
6.2 商品售中分析 116
6.3 商品售後分析 121
第7章 流量分析 123
7.1 網頁分析 124
7.1.1 推廣頁 125
7.1.2 商品詳情頁 126
7.2 路徑分析 127
7.3 坑位分析 130
第8章 交易分析 134
8.1 針對公司領導層的交易分析設計 134
8.1.1 領導層移動端交易分析設計 136
8.1.2 自動化短信推送 137
8.1.3 數據大屏設計 139
8.2 針對產品/運營人員的交易分析設計 140
8.2.1 交易分析數據總覽 141
8.2.2 渠道交易分析 141
8.2.3 交易來源分析 143
8.2.4 購物頻次分析和購物間隔分析 145
第9章 自助分析平臺 148
9.1 自助分析平臺產品方案 149
9.2 快速入門三種數據自助分析可視化產品 150
9.2.1 帆軟自助看板模塊介紹 151
9.2.2 達芬奇自助看板模塊介紹 153
9.2.3 Superset自助看板模塊介紹 155
9.3 自助分析平臺技術選型 157
9.4 自助分析平臺實戰案例 157
9.4.1 數據中臺集成達芬奇 157
9.4.2 自助分析平臺實戰案例 162
第10章 自動化營銷平臺 167
10.1 自動化營銷平臺的設計思路 168
10.2 自動化營銷平臺介紹 169
10.2.1 常規營銷活動的內容制作 170
10.2.2 營銷活動人群圈選 176
10.2.3 營銷活動觸達任務 176
10.2.4 活動效果分析 180
10.3 自動化營銷平臺實戰案例 182
10.3.1 優惠券營銷活動實戰案例 182
10.3.2 周期性短信觸達營銷活動實戰案例 184
第11章 推薦平臺 187
11.1 什麼是推薦繫統 187
11.2 推薦繫統架構 189
11.2.1 推薦繫統功能架構 189
11.2.2 推薦繫統技術架構 191
11.3 推薦平臺項目實施流程 192
11.4 兩種經典的推薦算法 193
11.4.1 基於用戶的協同過濾算法 194
11.4.2 基於物品的協同過濾算法 195
11.5 推薦繫統的評測指標 196
11.6 推薦繫統的冷啟動 199
11.7 從0到1打造一個離線推薦繫統 201
11.7.1 離線推薦繫統設計思路 201
11.7.2 離線推薦繫統算法選型 201
11.7.3 離線推薦繫統開發過程 204
11.7.4 離線推薦繫統測試 208
11.8 從0到1打造一個實時推薦繫統 210

自從2015年阿裡巴巴提出中臺的概念後，數據中臺的概念就火遍了整個互聯網圈。數據中臺是實現企業數據智能的重要手段，但是數據中臺是什麼、為什麼要搭建數據中臺、數據中臺究竟應該怎麼搭建，這些問題的答案卻很少有人知道。本書從“數據采集”“數據存儲”“數據打通”“數據應用”的角度，基於作者多年搭建數據中臺的實戰經驗，毫無保留地為大家解析從0到1搭建數據中臺的全過程。每個章節都有大量的實戰案例，希望本書能夠對國內數據化工作者提供一定的幫助。本書的讀者範圍很廣，無論你是想要進行數據化轉型的公司高層、一線的產品經理、運營/設計/開發人員，還是對數據領域感興趣的學生或從業人員，都可以從中學到想要的內容。

董超華 著