●《信息科學技術學術著作叢書》序
●前言
●第1章緒論
●1.1引言
●1.2差分演化算法
●1.3差分演化算法理論研究概述
●1.3.1差分演化算法算子的搜索機理
●1.3.2差分演化算法的漸近收斂性
●1.3.3差分演化算法的計算復雜度
●1.3.4依概率收斂的差分演化算法設計
●1.4差分演化的算法改進研究概述
●1.4.1差分演化算法控制參數的設置研究
●1.4.2差分演化算法的演化算子改進研究
●1.5差分演化算法在工程應用領域的研究概述
●參考文獻
●第一篇差分演化算法的收斂性理論與收斂算法設計
●第2章差分演化算法的不確保依概率收斂性
●2.1相關差分演化算法收斂性結論的分析
●2.2基於馬爾可夫鏈的差分演化算法收斂性分析
●2.2.1相關定義與定理
●部分目錄

熊盛武、胡中波、蘇清華著的《差分演化算法的理論與應用/信息科學技術學術著作叢書》內容分為差分演化算法(以下簡稱算法)的理論與應用兩篇。理論篇主要內容包括算法的不確保依概率收斂性的理論分析、算法依概率收斂的充分條件、改進算法的收斂性分析、輔助算法收斂的子空間聚類算子的設計。應用篇主要內容包括收斂算法在螺旋壓縮彈簧參數優化問題中的應用、算法在薄膜太陽能電池抗反射層微結構設計和在彩色圖像顏色量化問題優化中的應用。
本書可作為高等院校數學、信息與計算機類專業的教材或參考書，也可供從事智能優化應用研究的相關工作人員參考。

    **章 緒論

    1.1 引言

    人工智能（artificial intelligence，AI）是創造智能機器的科學與工程［1］，計算智能（computational intelligence，CI）是實現人工智能的技術與方法［2］，基於自然精神的算法是計算智能的主要組成部分，包括神經網絡（neural networks）、模糊繫統（fuzzy system）和演化計算（evolutionary computation，EC）等。演化計算方法又分為群體智能算法（swarm intelligence algorithms）和演化算等