人工智能等級考試是由中國軟件評測中心主辦的人工智能考試，分為一級、二級、三級。該考試被納入國家信息技術緊缺人纔培養工程（National Information Technology Education Project，簡稱NITE）。考試合格者將獲得由中國軟件評測中心頒發的相應等級的證書。本書適合作為人工智能通識與專業技能考試輔導教材，也可以作為各類院校和培訓機構相關教程的教材和參考書，還可以作為人工智能相關行業非技術崗人纔的參考書。

●第1篇人工智能的基本理論
第1章人工智能概述
1.1什麼是人工智能
1.1.1達特茅斯會議與人工智能的誕生
1.1.2“人工”和“智能”的完美結合
1.1.3“全面”人工智能和“部分”人工智能
思考與練習1-1怎樣理解人工智能
1.2人工智能的發展歷史
1.2.1“前”人工智能階段
1.2.2人工智能的起步階段
1.2.3人工智能的瓶頸期
1.2.4人工智能的復蘇期
1.2.5人工智能的繁榮期
1.3實現人工智能的多種研究學派
1.3.1“智能的黑箱”——符號主義學派
思考與練習1-2“中文屋”的悖論
1.3.2“黑箱的內部”——連接主義學派
1.3.3“動作和控制”——行為主義學派
1.4人工智能對社會生活的影響
1.5本章內容小結
1.6本章練習題
第2章問題求解和知識工程
2.1搜索技術和問題求解
2.1.1問題求解——按照既定的步驟操作
思考與練習2-1傳統查找和問題求解
思考與練習2-2地圖中路徑的搜索技術
2.1.2盲目搜索技術
思考與練習2-3如何理解深度優先算法和廣度優先算法
2.1.3啟發式搜索技術
思考與練習2-4非啟發式搜索和啟發式搜索的對比
2.2知識在計算機內的表示方式
2.2.1陳述性知識和過程性知識
思考與練習2-5語義網絡基本形式
2.2.2從已知到未知的邏輯推理
2.2.3通過計算機實現推理的過程
2.3像專家一樣解決問題
2.3.1專家繫統的發展歷程
2.3.2專家繫統的基本結構
思考與練習2-6專家繫統的一種模擬
2.4從專家繫統到知識工程
2.4.1知識工程和專家繫統的區別
2.4.2知識工程的知識處理過程
2.4.3互聯網時代的知識圖譜
2.5本章內容小結
2.6本章練習題
第3章人工神經網絡、機器學習和深度學習
3.細胞的數字化模型
3.1.細胞和感知機
3.1.2感知機的分類判斷模型
3.1.3擴展——感知機如何學會正確分類
思考與練習3-1感知機的模擬運行
3.2人工神經網絡——生物神經網絡的數字化
3.2.1從單層感知機到多層感知機
思考與練習3-2多層感知機的應用
3.2.2人工神經網絡的基本功能特點
3.2.3卷積神經網絡的優勢和特點
3.3機器學習——機器的自我適應
3.3.1機器學習的發展和分類
3.3.2監督學習和無監督學習
思考與練習3-3監督學習和無監督學習
3.3.3機器學習的應用
3.4深度學習——機器學習的進一步發展
3.4.1深度學習的發展及其特點
3.4.2深度學習與機器學習的異同
3.4.3深度學習的應用和發展
3.5本章內容小結
3.6本章練習題
第2篇人工智能的應用
第4章圖像識別與人工智能
4.1計算機內圖像的數字化表示
4.1.1人眼成像的原理
4.1.2圖像數字化的基本原理
思考與練習4-1數碼相機中的CMOS成像原理
4.1.3擴展——數字圖像的基本屬性和特征
思考與練習4-2數字圖像的顏色表示
4.1.4擴展——數字圖像的存儲格式
4.2圖像分割——選擇圖像中的“物”
4.2.1圖像分割技術的意義和特點
4.2.2基於閾值的圖像分割方法
4.2.3基於區域的圖像分割方法
思考與練習4-3基於閾值和區域的圖像分割方法演示
4.2.4基於邊緣的圖像分割方法
4.2.5基於深度學習的圖像分割方法
4.3圖像識別——辨別圖像中的“物”
4.3.1對待識別物體的特征提取
4.3.2通過對特征的分類識別物體
4.3.3圖像識別中的支持向量機分類
4.4本章內容小結
4.5本章練習題
第5章語音識別與人工智能
5.1聲音的本質和聲音的三要素
5.2聲音的數字化轉換和處理
5.2.1模擬信號到數字信號的轉換過程
5.2.2擴展——音頻的數字化編碼技術
5.2.3擴展——常見的音頻文件格式
5.3語音識別——針對語言的處理過程
5.3.1語音識別的分類和技術特點
5.3.2語音識別從聲音到文字的轉換過程
5.3.3針對聲音頻率特性的頻譜分析技術
5.4自然語言處理——從聽見到聽懂
5.4.1自然語言處理簡介
5.4.2自然語言處理的功能和意義
思考與練習自然語言處理中的分詞和語義分析
5.4.3自然語言處理與人工智能技術
5.5本章內容小結
5.6本章練習題
第6章機器人和智能體
6.1硬件類型的機器人學
6.1.1機器人學的簡要發展史
6.1.2機器人的主要類型和區別
……

本書面向我國人工智能的通識教育與專業技術人纔的培養。全書共8章，分為3篇，分別為人工智能的基本理論、人工智能的應用以及人工智能的融合拓展，涵蓋了目前主流的人工智能技術。全書在介紹人工智能的基本原理時，盡量回避了相關的復雜模型和算法設計，方便讀者在社會層面理解人工智能的應用形式和未來的發展路徑。此外，書中每章都設計了一些思考與練習的題目，以便讀者在課堂練習和研討中使用。本書適合具有高中及以上數學基礎的學生，包括各類職業院校、應用型本科非計算機專業的學生閱讀，也適合對人工智能感興趣或有相關需求的社會人士閱讀。

人工智能等級考試教材編寫組,曹良亮,蔣建偉 編