"★快速上手 本書對Python的基礎知識做了整合和濃縮，避免讀者在基礎知識上花費過多時間卻感覺毫無成效。★普適性強 本書的內容淺顯易懂，專業化術語較少。如果你具備一定的編程基礎，則可以跳過任意部分，直接學習感興趣的內容。★目標專注 本書的知識目標較為專一，用一句話概括就是“在Web端實現Python數據分析可視化”。技能樹的爬升階段為Python語法基礎→算法初探→Python數據分析可視化→Django Web→數據分析可視化網站的搭建等。★授之以漁 筆者深知自主學習的等

●第一篇 初窺門徑
第1章 Python簡介
1.1 Python概述
1.2 Python環境安裝
1.2.1 下載Python安裝包
1.2.2 安裝Python
1.2.3 體驗IDLE
1.3 Python開發工具
1.3.1 下載PyCharm
1.3.2 安裝PyCharm
1.3.3 使用PyCharm
第2章 Python基礎
2.1 簡單交互
2.2 數據類型
2.2.1 常用數據類型
2.2.2 數據類型轉換
2.2.3 字符串常見操作
2.2.4 列表常見操作
2.2.5 算術運算符和表達式
2.3 條件判斷
2.4 循環結構
2.4.1 for循環
2.4.2 while循環
2.5 編寫函數
2.6 模塊使用
2.6.1 模塊的概念
2.6.2 模塊的使用
2.7 序列應用
2.8 異常處理
第3章 算法探究
3.1 序列求和
3.2 水仙花數
3.3 字符統計
3.4 雞兔同籠
3.5 優選質因數
3.6 排序算法
3.7 遞推算法
3.8 貪心算法
第二篇 略有小成
第4章 數據分析可視化
4.1 數據分析工具
4.2 Python文件操作
4.2.1 查看路徑
4.2.2 遍歷目錄
4.2.3 新建目錄及文件
4.2.4 刪除目錄及文件
4.2.5 讀取文件內容
4.3 Python數據庫操作
4.3.1 創建數據庫
4.3.2 新增信息
4.3.3 查詢信息
4.3.4 修改信息
4.3.5 刪除信息
4.4 Python處理Excel文件
4.4.1 讀取數據文件
4.4.2 操作數據
4.5 Python數據分析可視化實踐
4.5.1 Matplotlib簡介
4.5.2 Matplotlib簡單使用
第5章 體驗Web數據分析
5.1 Streamlit簡介
5.2 安裝Streamlit
5.3 Streamlit開發
……
第三篇 登堂入室
第四篇 融會貫通
第五篇 爐火純青
第六篇 返璞歸真

本書從初學者的角度出發，提供了Python從入門到數據分析可視化再到Web開發所需要的知識和技能。本書按照技能的熟練程度分為六篇。第一篇初窺門徑（第1~3章）主要包含了Python基礎語法知識。第二篇略有小成（第4和5章），讀者從這裡開始學習Python數據處理，並體驗如何調用Python第三方庫實現Web數據交互可視化分析。第三篇登堂人室（第6和7章），讀者自此開始接觸Django，並學習如何使用Django開發一個靜態網站。第四篇融會貫通（第8章），借由此章讀者可以將前面學習的內容融會貫通，能根據自己的理解實現一些簡單的功能，據此完成投票網站的開發。第五篇爐火純青（第9章），本章是對前面幾章內容的升華，需要讀者充分掌握前兩個案例纔能理解本章的內容。學會了本章，讀者將完成一個精美的、功能完善的數據分析可視化網站，並可以應用於日常生活和工作中。第六篇返璞歸真（第10章），本章將講解如何將開等

韓偉,趙盼 編