本書共七章,主要內容包括:隨機事件與概率、隨機變量及其分布、隨機變量的數字特征、隨機向量及其分布、隨機向量的數字特征、大數定律與中心極限定理。每章配有習題,書末附有習題答案或提示(還在整理中),便於讀者學習和掌握所學知識。本書以實際問題為出發點,通過精選例題並結合其它學科的問題介紹概率論的思想、模型和方法;如結合復雜網絡講冪律分布,結合壽命講Gamma分布,結合股價講對數正態分布,結合風險偏好講效用期望,結合保險費講隨機變量函數的期望,結合VaR講p-分位數,結合證券投資組合講協方差矩陣,結合信息熵很大化講如何確定概率分布等。本書例題多樣、敘述簡潔、所有重要的結論都給出嚴格證明,其中包括強大數定律、Lindeberge-Feller中心極限定理以及特征函數序列與分布函數序列之間的關繫等。