●序
●前言
●第1章緒論1
●1.1研究背景與意義1
●1.2高分衛星遙感繫統的發展4
●1.3高分遙感研究現狀及發展趨勢10
●1.4遙感認知研究現狀及發展趨勢16
●1.5本章小結22
●參考文獻23
●第2章遙感圖譜認知理論與方法體繫28
●2.1遙感信息圖譜及其分析28
●2.2遙感圖譜認知理論——三段論35
●2.3遙感圖譜認知流程——兩方向43
●2.4遙感圖譜認知方法——三模型48
●2.5本章小結57
●參考文獻57
●第3章高分辨率遙感影像多尺度分割59
●3.1面向多尺度分析的遙感影像分割59
●3.2基於均值漂移與區域合並的遙感影像分割方法65
●3.3基於多層優選尺度的遙感影像分割方法76
●部分目錄

本書在充分認識遙感認知特殊性的基礎上，發展和完善了遙感圖譜認知理論和計算方法體繫，發揮人腦認知和機器認知的各自優勢，將人腦認知所得的先驗知識有針對性地逐步融入機器認知過程中，一定程度上提高了遙感影像機器認知算法的智能化水平，為遙感影像的智能認知探索可行之路。
全書共為8個章節。靠前章緒論，簡要介紹本書研究的背景和意義，以及高分相關研究的現狀與趨勢。第2章總領性地介紹遙感圖譜認知理論和方法體繫，重點介紹遙感圖譜認知三段論及其流程。第3～8章則分別圍繞遙感圖譜認知三段論開展具體方法介紹和研究細述，其中，第3～5章屬於圖譜認知靠前段的“由譜聚圖”框架，分別介紹影像多尺度分割算法、自適應迭代的專題信息提取，以及地塊級土地利用圖斑的形態提取和屬性分類方法；第6章屬於圖譜認知第二段的“圖譜協同”框架，分析如何協同中、高分遙感影像數據開展農作物種植分布的土地覆蓋類型識別；第7、8章屬於圖譜認知第等