●第一章 遙感信息自動化定量化的控制論基礎 1.1 遙感信息及其自動化與定量化 1.1.1 遙感信息的四大環節與三個斷點 1.1.2 遙感信息的實時化 1.1.3 遙感信息的定量化 1.2 遙感信息中的繫統控制論 1.2.1 遙感信息定量化中必須引入的繫統控制論方法 1.2.2 控制模型理論 1.2.3 遙感控制論的技術方法 1.3 遙感控制論的初步應用 1.3.1 空天信息監測體繫控制流圖 1.3.2 無人機遙感自動化 1.3.3 基於地學特征與遙感手段結合的輔助導航匹配方法 第二章 基於遙感控制論的自然地理繫統流圖表達 2.1控制論基本定義與傳遞函數流圖表達 2.1.1控制論的基本定義 2.1.2傳遞函數的流圖表達 2.2土壤肥力框圖與流圖的傳遞函數化簡 2.3梅森增益公式定義與及對土壤肥力框圖化簡 2.3.1梅森增益公式定義 2.3.2梅森增益公式對土壤肥力框圖化簡 2.4土壤肥力傳遞函數不同條件的分解分析 第三章 自然地理繫統狀態空間微分方程組構建及傳遞函數代數求解 3.1現態-目標結合的空間狀態方程與微分方程組動態表征 3.1.1 空間狀態方程與線性繫統的微分形式 3.1.2 傳統微分方程組的求解 3.2拉普拉斯時域-復數域正變換基本定義 3.2.1復數域空間 3.2.2 拉普拉斯正變換 3.2.3 拉普拉斯變換的性質 3.3微分方程的拉普拉斯代數方程轉換 3.3.1 時間域到復數域轉換的必要性 3.3.2拉普拉斯變換與傅裡葉變換的比較 3.3.3拉普拉斯變換與經典法比較 3.4 自然繫統中微分方程組的構建與求解 3.4.1 狀態預測方程-人類在生態繫統中的能動校正控制 3.4.2 拉普拉斯代數方程求解 3.5時頻域轉換的一些重要公式 第四章 傳遞函數、流圖與空間狀態微分方程組的反向變換 4.1傳遞函數因式分解後的不同流圖表達方式 4.2傳遞函數流圖反變換為空間狀態微分方程組 4.2.1 拉普拉斯反變換 4.2.2 傳遞函數、流圖、空間狀態方程表達的等價性 4.3自然繫統中拉氏反變換的應用 4.3.1 狀態預測方程-人類在生態繫統中的能動校正控制 4.3.2 拉普拉斯反變換代數方程求解 4.4遙感穩健繫統實現的本質啟迪 4.4.1控制繫統的干擾 4.4.2閉環控制的能動機理 4.4.3 穩健繫統的實現 第五章 線性繫統的可控性和可觀性 5.1 問題 5.2 線性定常連續繫統的可控性 5.2.1 線性定常連續繫統狀態可控性的定義 5.2.2 可控性的判別準則 5.2.3 可控標準型問題 5.2.4 輸出可控性 5.3 線性定常連續繫統的可觀測性 5.3.1 可觀測性的定義 5.3.2 線性定常連續繫統可觀測性的判別準則 5.3.3 可觀測標準型 5.4 線性繫統可控性與可觀測性的對偶關繫 5.5 可控性、可觀測性與傳遞函數矩陣的關繫 5.5.1 傳遞函數矩陣 5.5.2MIMO繫統的開環傳遞函數矩陣和閉環傳遞函數矩陣 5.5.3 傳遞函數矩陣的實現問題 5.5.4 可控性、可觀測性與傳遞函數矩陣的關繫 5.6 線性定常繫統的規範分解 5.7 控制論在遙感學科中的應用實例分析 第六章 遙感觀測目標信息的自動化表達及趨勢估計 6.1 遙感觀測目標信息的自動化表達 6.2 遙感觀測目標信息的平滑 6.2.1鄰近點比較法 6.2.2移動平均法 6.2.3指數平均法 6.2.4 空間平滑 6.3 遙感觀測目標信息的濾波 6.3.1 卡爾曼濾波的定義 6.3.2 卡爾曼濾波的推導 6.3.4卡爾曼濾波的研究進展 6.4遙感觀測目標信息的估計理論 6.4.1維納狀態估計 6.4.2最小二乘法及其應用 6.4.3極大似然估計及其應用 第七章 基於變權重泛函的多源信息智能融合及並行計算 7.1信息智能融合定義 7.1.1信息智能融合定義 7.1.2單端點多傳感器智能融合 7.2 多級端點多傳感器融合的變權重泛函表征 7.2.1 城市交通信息流智能融合的重要意義 7.2.2 交通信息流的變權重泛函表征 7.2.3 交通信息流的數學模型 7.2.4 基於加權平均的車速檢測 7.3信息的並行計算定義與表征 7.3.1並行計算定義 7.3.2 組合導航並行計算研究 7.4控制與量測方程並行運算表征 7.4.1 並行道路匹配算法意義 7.4.2 道路匹配算法的基本問題 7.4.3 並行道路匹配算法實現 第八章 基於實時性要求的冗餘容錯與Fuzzy降階控制 8.1信息冗餘—智能容錯的定義 8.1.1空間信息的冗餘 8.1.2空間信息的智能容錯與可靠性 8.2用於角速率轉臺的伺服機構容錯智能控制器研制 8.2.1組合導航平臺中的容錯問題 8.2.2基本繫統構成與角速率的閉環實現 8.2.3角速率冗餘控制及故障下的繫統重構 8.3模糊（Fuzzy）降階智能控制技術 8.3.1模糊控制概述 8.3.2模糊數學 8.4降階模糊控制實現 8.4.1轉臺伺服控制器的模糊理論運用 8.4.2故障區域閾值計算 第九章 基於復雜背景的噪聲集員辨識與模型均勻檢驗 9.1有界噪聲誤差的結構集員辨識 9.1.1集員辨識基本概念 9.1.2有界誤差模型的一種結構辨識方法 9.2集員辨識的誤差補償模型 9.2.1光纖陀螺的UBB誤差模型 9.2.2集員辨識在光纖陀螺誤差補償中的應用 9.3模型均勻設計檢驗控制技術 9.3.1基於正交表的準均勻設計 9.3.2U*均勻設計的均勻性研究 9.4繫統辨識與光纖速率陀螺試驗中的均勻設計 9.4.1繫統辨識中輸入信號的很優均勻設計 9.4.2光纖速率陀螺試驗的均勻設計 第十章 遙感觀測繫統控制論表達的一體化 10.1. 遙感觀測及平臺控制繫統 10.2. 實時化、智能化的模型基礎 10.2.1一體化與自動化理論研究 10.2.2基於觀測對像驅動的智能化基礎 10.2.3基於傳感器物理手段的智能化基礎 10.3. 數據獲取與處理的實時化基礎 10.3.1數據獲取的實時化基礎 10.3.1序列信息處理的實時化基礎 10.3.2圖像信息處理的實時化基礎 10.3.3實時化智能化繫統原型 10.4. 無人機遙感設備的自動化控制繫統 第十一章 遙感定標控制論 11.1. 遙感定標中的“黑箱”模型問題 11.1.1 光學遙感成像過程與定量反演 11.1.2 現有輻射定標黑箱模型存在的問題 11.2. 光學遙感輻射定標模型中的繫統參量分解與誤差分析 11.2.1 光學遙感成像繫統中的能量傳輸鏈路與輻射定標模型 11.2.2 光學遙感成像繫統輻射定標模型的誤差分析 11.3. 基於輻射定標繫統參量分解模型的控制論應用 11.3.1 遙感影像質量與繫統參數影響 11.3.2 輻射定標繫統參量分解模型與光學遙感自適應成像 11.4. 幾個典型遙感控制模型案例 11.4.1 偏振導航定位 11.4.2 水體污染模型 11.4.3 土壤肥力分析 11.4.4 土地利用動態變化預測 第十二章 空間信息移動控制論 12.1 隨機交通流的理論基礎 12.1.1 交通流理論基礎 12.1.2交通流理論三要素及其關繫 12.2 目標道路交通信息分析與預測 12.2.1 機場高速路車流速度分析 12.2.2 卡爾曼濾波方法交通信息預測 12.3 動態目標群軌跡數據自適應采集傳輸機制 12.3.1 自適應采集算法設計 12.3.2 自適應采集試驗與分析 12.4 自適應采集傳輸的控制體繫結構與控制對像傳遞函數表征 12.4.1 自適應采集傳輸控制總體結構 12.4.2 控制對像傳遞函數建模步驟 12.5 動態目標群采集傳輸仿真繫統構建 12.5.1 仿真繫統結構 12.5.2 自適應采集終端模擬

本書主要針對攝影測量與遙感學科、空間地理信息學科的研究人員和學者，為他們提供一種解決地理信息應用的新方法、新思路，也可以作為控制論科學研究人員的參考延伸讀物。 目前還沒有將控制論引入到遙感繫統中的相關書籍作品。本書從一種全新的繫統發展觀與控制觀視角，剖析了遙感地理信息科學繫統中的有關本質性問題，具有重要的出版價值與科研借鋻意義。