"中國工程院院士 高金吉、倪光南薦讀！13個工業企業案例，緊跟國家政策與技術發展，介紹更新、更優選的企業數據治理案例。既具有國際性理論高度，也具備面向中國工業企業的實操性。參與本書編著的作者均為國內各企業的數據治理專家，所有案例均為企業的真實實踐。"

●第1篇趨勢篇
第1章工業企業需要數據治理2
1.1工業革命的演變與發展趨勢2
1.2工業大數據是工業智能化的核心基礎6
1.3主要工業國家地區的工業大數據戰略8
1.4企業工業數據的核心價值9
1.5我國各行業數據治理現狀11
1.6數據治理是實現工業數據價值的基礎13
1.7工業企業數據治理面臨的困難與挑戰14
第2章工業企業數據治理概述17
2.1相關概念和定義17
2.1.1數據與數據管理17
2.1.2大數據內涵及其特征17
2.1.3工業大數據的定義及其獨特屬性18
2.1.4狹義數據治理與廣義數據治理19
2.2工業數據的分類22
2.3數據治理的頂層架構25
2.3.1數據治理“五域模型”：管理視角25
2.3.2數據治理“黃金屋”：技術視角26
2.3.3數據全生命周期27
2.4數據治理的核心內容28
第3章主流數據治理標準及框架介紹30
3.1國際標準30
3.2國內標準及模型30
3.3專業組織及理論框架32
3.4數據治理體繫比較34
第4章數據治理的發展趨勢37
4.1國內外數據治理體繫的演變與發展37
4.2以組織為核心的數據治理體繫建設38
……

本書是一本全面關注工業企業數據治理方面的工具書，主要內容分為概述篇、體繫篇、工具篇、實施篇及案例篇。其中概述篇主要介紹工業企業數據治理的基礎概念、主流數據治理標準及框架、數據治理的發展趨勢等；體繫篇主要介紹數據管控、數據戰略、數據架構、主數據管理等的基本原理與管理體繫；工具篇主要介紹主數據管理工具、數據模型管理工具、數據資產運營工具等；實施篇主要介紹具體實施策略及路徑選擇、頂層架構規劃與設計、數據資產運營實施等；案例篇主要介紹電力、能源化工、鋼鐵、制造、戰略投資等行業的數據治理案例，為讀者提供專業、豐富、可信的數據治理實施範例。
本書是工業大數據應用技術國家工程實驗室多年潛心研究的重要科研成果的總結和凝聚，既具有理論高度，也具備面向中國工業企業的可實操性。參與本書編著的作者均為國內各企業的數據治理專家，所有案例均來自這些企業的實踐。
對企業的基層管理者或初入職場的人等

祝守宇 等 著