作 者:(印)穆罕默德·阿巴杜爾·拉扎克 著 郝艷傑 譯
定 價:109
出 版 社:清華大學出版社
出版日期:2021年02月01日
頁 數:280
裝 幀:平裝
ISBN:9787302570790
"在物聯網（Internet of Things，IoT）時代，大量的傳感設備會隨著時間的推移而收集並生成各種傳感數據，以用於各種應用。這些數據主要由基於應用的大型、快速和實時流組成。與此類大數據或數據流相關分析的使用對於學習新信息、預測未來見解，以及做出明智的決定至關重要，這使得物聯網成為一種有價值的商業模式和提高生活質量的技術。本書將詳細介紹被稱為深度學習（Deep Learning，DL）的高級機器學習技術，它可以促進各種物聯網應用中的數據分析和學習。本書的實際用例涉及數據收集、分析、等
●第1篇物聯兩生態繫統、深度學習技術和架構
第1章物聯網生態繫統
1.1物聯網的端到端生命周期
1.1.1三層物聯網端到端生命周期
1.1.2五層物聯網端到端生命周期
1.1.3物聯網繫統架構
1.2物聯網應用領域
1.3在物聯網中分析的重要性
1.4在物聯網數據分析中使用深度學習技術的動機
1.5物聯網數據的關鍵特征和要求
1.5.1快速和流式物聯網數據的真實示例
1.5.2物聯網大數據的現實示例
1.6小結
1.7參考資料
第2章物聯網深度學習技術和框架
2.1機器學習簡介
2.1.1學習算法的工作原理
……
本書詳細闡述了與物聯網深度學習相關的基本解決方案，主要包括物聯網生態繫統、物聯網深度學習技術和框架、物聯網中的圖像識別、物聯網中的音頻/語音/聲音識別、物聯網中的室內定位、物聯網中的生理和心理狀態檢測、物聯網安全、物聯網的預測性維護、醫療物聯網中的深度學習等內容。此外，本書還提供了相應的示例、代碼，以幫助讀者進一步理解相關方案的實現過程。本書適合作為高等院校計算機及相關專業的教材和教學參考書，也可作為相關開發人員的自學教材和參考手冊。
