●序
前言
第1章緒論
1.1復雜繫統與復雜性科學
1.2綜合集成方法論
1.3綜合集成研討廳
1.4綜合集成研討環境
1.4.1綜合集成研討環境的基本概念
1.4.2綜合集成研討環境的工作目標
1.4.3綜合集成研討環境的實現途徑
1.5本書研究目標、技術路線及主要內容
1.6本章小結
參考文獻
第2章群體研討過程框架
2.1概述
2.2群體思維特性
2.3群體共識
2.3.1共識的基本概念
2.3.2綜合集成研討廳中的共識
2.4研討過程框架
2.4.1研討模式
2.4.2研討流程編輯
2.4.3同步研討與異步研討
2.5本章小結
參考文獻
第3章辯論模型基本理論
3.1概述
3.2對日常辯論建模
3.3基於辯論的形式化繫統建模
3.4抽像辯論框架
3.4.1抽像辯論框架的基本概念
3.4.2抽像辯論框架的語義擴充
3.4.3基於語義擴充的爭議評價
3.5辯論模型的應用
3.6本章小結
參考文獻
第4章群體智慧湧現模型
4.1概述
4.2群體智慧湧現
4.2.1知識的產生
4.2.2群體智慧湧現技術
4.3研討信息組織模型
4.3.1研討信息結構
4.3.2共識湧現圖
4.3.3共識值計算
4.4實例分析
4.5本章小結
參考文獻
第5章擴展辯論模型
5.1概述
5.2擴展辯論模型的形式化描述
5.3爭議評價算法
5.4實例分析
5.5本章小結
參考文獻
第6章基於可信度的辯論模型及爭議評價算法
6.1概述
6.2可信度方法
6.3基於可信度的辯論模型
6.3.1基本辯論框架
6.3.2爭議可信度表示
6.4基於可信度的爭議評價算法
6.4.1爭議結論可信度計算
6.4.2可信度合成
6.4.3可信度傳遞
6.4.4一致性與可行性分析
6.5實例分析
6.6相關工作比較
6.7本章小結
參考文獻
第7章基於IBIS的協商研討模型
7.1概述
7.2協商研討框架
7.3協商研討模糊Petri網
7.3.1辯論推理與模糊Petri網
7.3.2將協商研討框架映射為模糊Petri網
7.4基於模糊Petri網的爭議評價算法
7.4.1托肯值合成計算
7.4.2托肯值更新算法
7.4.3算法討論
7.5實例分析
7.6相關工作比較
7.7本章小結
參考文獻
第8章研討文本分析方法
8.1概述
8.2文本預處理
8.3文本聚類分析
8.4文本摘要算法
8.4.1基於TextRank的文本摘要算法
8.4.2TextRank算法改進
8.5應用效果分析
8.5.1實驗設計
8.5.2實驗過程
8.5.3效果評估
8.6本章小結
參考文獻
第9章決策研討模型
9.1概述
9.2偏好信息表達
9.2.1問題描述
9.2.2常見偏好信息表達形式
9.2.3偏好信息規範化
9.3群體一致性分析
9.3.1偏好矢量相似度
9.3.2群體一致性定義
9.4決策共識達成過程
9.5實例分析
9.6本章小結
參考文獻
第10章基於保護少數人意見的群體一致性分析
10.1概述
10.2少數人成員特性及少數人意見的重要性
10.3專家意見聚類分析
10.3.1問題描述
10.3.2現有聚類算法
10.3.3啟發式聚類算法
10.4基於聚類的專家意見一致性分析
10.4.1群體一致性分析指標
10.4.2基於聚類分析的研討反饋機制
10.5基於平行坐標法的聚類結果可視化
10.5.1平行坐標法
10.5.2專家聚類可視化
10.6算例分析
10.6.1決策共識達成實驗
10.6.2聚類效果分析
10.7本章小結
參考文獻
第11章綜合集成研討環境實現技術
11.1概述
11.2繫統功能分析
11.2.1研討工作流
11.2.2繫統功能結構
11.2.3繫統體繫結構設計
11.3研討過程控制
11.3.1研討過程控制中的問題
11.3.2WebSocket技術
11.3.3基於WebSocket的研討過程控制
11.4研討信息可視化
11.4.1研討信息可視化的必要性
11.4.2D3技術
11.4.3基於D3的研討信息可視化組件設計
11.5在線協同編輯
11.5.1協同編輯涉及的主要問題
11.5.2協同編輯實現方法
11.6資料信息智能推送
11.6.1獲取推薦數據
11.6.2推薦算法
11.7研討環境設計
11.7.1協商研討環境
11.7.2決策研討環境
11.7.3表決研討環境
11.8本章小結
參考文獻
