●第1章MATLAB基礎知識
1.1數組和變量
1.1.1數組的定義
1.1.2數組的創建
1.1.3多維數組及其操作
1.1.4變量的命名
1.2矩陣
1.2.1實數值矩陣輸入
1.2.2復數矩陣輸入
1.2.3符號矩陣的生成
1.2.4大矩陣的生成
1.2.5矩陣的數學函數
1.3符號運算的基本內容
1.3.1符號變量代換及其函數
1.3.2符號對像轉換為數值對像的函數
1.3.3符號表達式的化簡
1.3.4符號運算的其他函數
1.3.5兩種特定的符號運算函數
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第2章數學建模基礎
2.1數學建模的概念
2.2數據的導入和保存
2.3數據統計和分析
2.3.1常用統計量
2.3.2隨機數
2.3.3參數估計
2.3.4假設檢驗
2.3.5方差分析
2.4統計圖表的繪制
2.5回歸模型
2.5.1回歸分析的定義
2.5.2回歸分析
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第3章MATLAB程序設計
3.1自頂向下的程序設計方法
3.2符號運算
3.2.1符號對像
3.2.2創建符號對
3.2.3符號表達式及函數
3.2.4數組與矩陣
3.3關繫運算符和邏輯運算符
3.3.1關繫運算符
3.3.2邏輯運算符
3.3.3常用操作函數
3.4分支結構
3.4.1if分支結構
3.4.2switch分支結構
3.5循環結構
3.5.1while循環結構
3.5.2for循環結構
3.5.3控制程序的其他命令
3.6程序調試和優化
3.6.1程序調試命令
3.6.2程序常見的錯誤類型
3.6.3效率優化
3.6.4內存優化3.6.5經典算法程序舉例
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第4章常用建模函數
4.1曲線擬合函數
4.1.1多項式擬合
4.1.2加權最小方差擬合原理及實例
4.1.3非線性曲線擬合
4.2參數估計函數
4.2.1常見分布的參數估計
4.2.2點估計
4.2.3區間估計
4.3參數傳遞函數
4.3.1輸入和輸出參數的數目
4.3.2可變數目的參數傳遞
4.3.3返回被修改的輸入參數
4.3.4全局變量
4.4插值函數
4.4.1一維插值命令及實例
4.4.2二維插值命令及實例
4.4.3樣條插值
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第5章MATLAB求解微積分
5.1求解函數導數
5.1.1函數的導數
5.1.2隱函數的偏導數
5.2極限問題
5.2.1單變量函數
5.2.2多變量函數
5.3求解積分問題
5.3.1不定積分
5.3.2定積分與無窮積分計算
5.3.3多重積分
5.4級數展開和求和
5.4.1級數展開
5.4.2級數求和
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第6章數學規劃模型
6.1數學規劃模型的概念
6.2線性規劃
6.2.1線性規劃的標準形式
6.2.2線性規劃求解方法
6.3非線性規劃
6.3.1非線性規劃的標準形式
6.3.2二次規劃
6.3.3無約束規劃
6.3.4有約束規劃
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第7章智能優化算法
7.1神經網絡算法
7.1.1基本原理
7.1.2程序設計
7.1.3經典應用
7.2遺傳算法
7.2.1基本原理
7.2.2程序設計
7.2.3經典應用
7.3免疫算法
7.3.1基本原理
7.3.2程序設計
7.3.3經典應用
7.4模擬退火算法
7.4.1基本原理
7.4.2程序設計
7.4.3經典應用
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第8章Simulink簡介
8.1基本知識
8.1.1基本功能
8.1.2Simulink組成
8.1.3模塊庫簡介
8.2Simulink繫統仿真
8.2.1仿真基礎
8.2.2簡單繫統的仿真分析
8.3Stateflow建模與應用
8.3.1Stateflow的定義
8.3.2狀態圖編輯器
8.3.3Stateflow流程圖
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第9章MATLAB數據圖形可視化
9.1MATLAB圖形窗口
9.1.1創建圖形窗口
9.1.2關閉與清除圖形框
9.2函數繪制
9.2函數繪圖
9.2函數繪圖
9.3數據圖形繪制簡介
9.3.1離散數據可視化
9.3.2連續函數可視化
9.4二維繪圖函數
9.4.1二維圖形繪制步驟
9.4.2二維圖形基本繪圖命令
9.4.3快速方程式畫圖
9.4.4特殊二維圖形
9.4.5二維繪圖經典案例
9.5三維繪圖函數
9.5.1繪制三維曲面
9.5.2柵格數據的生成
9.5.3網格曲面的繪制命令
9.5.4隱藏線的顯示和關閉
9.5.5三維繪圖經典案例
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第10章MATLAB圖像處理算法
10.1圖像處理基礎
10.2MATLAB圖像處理函數
10.2.1默認顯示方式
10.2.2添加顏色條
10.2.3顯示多幀圖像
10.2.4顯示動畫
10.2.5三維材質圖像
10.2.6圖像的直方圖
10.2.7灰度變換
10.2.8均衡直方圖
10.3圖像處理的MATLAB應用
10.3.1圖像增強
10.3.2圖像重建
10.3.3圖像變換
10.3.4圖像壓縮
10.3.5圖像分割
10.3.6圖像邊緣檢測
10.3.7圖像識別
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第11章水質評價與預測
11.1問題簡介
11.2數學模型
11.2.1問題分析
11.2.2模型建立
11.3水質評價與預測問題中MATLAB實現
11.4模糊神經網絡在水質預測中的應用
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第12章投資收益與風險
12.1問題簡介
12.2數學模型
12.2.1問題分析
12.2.2模型建立
12.3MATLAB在投資收益與風險問題中的應用
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第13章旅行商問題
13.1問題簡介
13.2使用蟻群算法求解旅行商問題
13.3多種模型在旅行商問題上的應用
13.3.1Hopfield網絡在TSP中的應用
13.3.2遺傳算法在TSP中的應用
13.3.3免疫算法在TSP中的應用
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第14章很優捕魚策略
14.1問題簡介
14.2數學模型
14.2.1模型假設
14.2.2問題分析
14.2.3模型建立
14.3MATLAB在很優捕魚策略問題中的應用
14.3.1問題1求解
14.3.2問題2求解
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第15章裁剪與復原
15.1問題簡介
15.2數學模型
15.2.1模型假設
15.2.2模型建立
15.3模型求解
15.4線段的裁剪
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第16章DNA序列分類
16.1問題簡介
16.2數學模型
16.2.1問題分析
16.2.2模型建立
16.3模型求解
本章小結
第17章衛星和飛船的跟蹤測控
17.1問題簡介
17.2數學模型
17.2.1問題分析
17.2.2模型建立
17.3模型求解
17.3.1問題1求解
17.3.2問題2求解
17.3.3問題3求解
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第18章中國人口增長預測
18.1問題簡介
18.2數學模型
18.2.1問題分析
18.2.2模型建立
18.3模型求解
18.3.1問題1求解
18.3.2問題2求解
18.3.3問題3求解
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附錄MATLAB基本命令
參考文獻
本書是MATLAB數學建模應用繫列書籍之一，以MATLAB R2016a軟件版本為基礎，根據數學建模的需要編寫，包含了多種數學建模問題的MATLAB求解方法，是解決數學實驗和數學建模的有力工具。全書共18章，分為前後兩個部分，~10章屬於前部分，1~18章屬於後部分。前部分從MATLAB基礎和數學建模基礎知識介紹開始，詳細介紹MATLAB程序設計、常用MATLAB建模函數、數學規劃模型、智能優化算法、Simulink簡介、MATLAB圖像處理算法等內容； 後部分介紹了水質評價與預測、投資收益與風險、旅行商問題、很優捕魚策略、裁剪與復原、DNA序列分類、衛星和飛船的跟蹤測控、中國人口增長預測等8個典型建模問題的MATLAB求解方法，引導讀者深入挖掘各種建模問題背後的數學問題和求解方法。很後，在附錄中給出了MATLAB基本命令的介紹，便於讀者使用和研究。本書以MATLAB數學建模基礎為主線，結等
