實用性強，注重技能提升，注重思路和方法培養

●項目一 Python基礎知識1
任務一 Python基礎2
一、Python簡介2
二、安裝Python3
三、Python數據類型7
四、程序結構11
任務二 集成開發環境PyCharm13
一、安裝PyCharm14
二、配置PyCharm16
三、PyCharm編輯界面19
任務三 Python模塊庫21
一、安裝Python庫22
二、PyCharm加載模塊23
三、模塊導入24
四、安裝PrettyTable庫25
項目總結27
項目實戰27
實戰 輸出本月天數27
項目二 NumPy數組29
任務一 數組矩陣與向量30
一、創建數組30
二、創建矩陣35
三、向量運算37
任務二 數組運算38
一、數組的變形38
二、數組的復制42
三、數組的組合44
四、數組的分割46
任務三 矩陣運算48
一、矩陣的乘法運算48
二、矩陣的求逆運算52
三、矩陣的轉置53
四、矩陣的行列式運算54
五、矩陣範數55
六、矩陣特征值56
七、統計函數57
項目總結60
項目實戰60
實戰 男子體能數據統計60
項目三 財務數據的采集63
任務一 直接獲取財務數據64
一、Pandas數組數據64
二、Table表格數據67
任務二 從文件導入財務數據74
一、電子表格文件74
二、文本文件86
三、數據集文件89
任務三 通過檢索獲取財務數據92
一、數據庫檢索92
二、MySQL服務器的啟動和停止95
三、網絡爬蟲99
任務四 財務數據保存102
一、保存到Excel文件102
二、保存到csv文件104
任務五 格式化Excel工作表105
一、格格式106
二、頁面設置109
三、格內容的格式112
項目總結113
項目實戰114
實戰1 九方智投的基金數據采集114
實戰2 水泥全國產量數據采集116
項目四 財務數據處理與可視化119
任務一 數據處理120
一、數據清洗120
二、數據合並129
三、數據提取132
四、數據分類134
五、數據排序135
六、統計分組139
任務二 圖表結構144
一、Figure圖表窗口145
二、坐標繫147
三、坐標軸147
任務三 可視化圖表149
一、繪制折線圖149
二、繪制柱形圖152
三、繪制餅圖155
四、繪制散點圖157
五、繪制面積圖158
六、繪制箱形圖160
七、繪制雷達圖162
項目總結165
項目實戰165
實戰1 繪制產品銷售情況分析圖165
實戰2 外貿進出口年中分析166
項目五 財務報表分析171
任務一 財務報表概述172
一、財務報表分類172
二、財務報表分析的種類173
三、財務報表分析方法173
四、在Excel文件中進行運算174
任務二 編制財務報表182
一、利潤表182
二、現金流量表182
三、資產負債表185
四、所有者權益變動表185
五、財務報表附注186
任務三 財務比率分析187
一、償債能力分析187
二、營運能力分析188
三、盈利能力分析191
任務四 數據透視表分析192
一、數據透視表的組成193
二、創建數據透視表194
……

本書基於Python3.10，以項目的形式組織內容，循序漸進地講解Python財務分析的基本原理及其具體應用方法。
本書共5個項目，分別為Python基礎知識、NumPy數組、財務數據的采集、財務數據處理與可視化、財務報表分析。
本書實例豐富、內容翔實、簡單易學，不僅適合作為職業院校財務會計相關專業的教材，也可供從事數據分析相關工作的專業人士參考。

金志剛,白雲,王素珍 編