●第1章大數據概念與應用
1.1大數據之“大”
1.2大數據的來源
1.3大數據的技術支撐
1.4大數據應用場景
1.5如何開展大數據研發
習題
參考文獻
第2章數據采集與預處理
2.1大數據采集架構
2.2數據預處理原理
2.3數據倉庫與ETL工具
習題
參考文獻
第3章數據挖掘算法
3.1數據挖掘概述
3.2分類
3.3聚類
3.4關聯規則
3.5預測模型
3.6數據挖掘算法綜合應用
習題
參考文獻
第4章大數據挖掘工具
4.1Mahout
4.2SparkMLlib
4.3其他數據挖掘工具
習題
參考文獻
第5章R語言
5.1R語言簡介
5.2R與數據挖掘
5.3SparkR
習題
參考文獻
第6章大數據可視化
6.1數據可視化基礎
6.2大數據可視化方法
6.3大數據可視化軟件與工具
習題
參考文獻
第7章互聯網大數據處理
7.1互聯網信息抓取
7.2文本分詞
7.3倒排索引
7.4網頁排序算法
7.5歷史信息檢索
習題
參考文獻
第8章大數據商業應用
8.1用戶畫像與精準營銷
8.2廣告推薦
8.3互聯網金融
習題
參考文獻
第9章行業大數據
9.1地震大數據
9.2交通大數據
9.3環境大數據
9.4警務大數據
習題
參考文獻

附錄：大數據實驗一體機

本書是國內絕大多數高校采用的知名教材《雲計算》（1-3版）的姊妹篇，是中國大數據專家委員會劉鵬教授聯合國內多位專家歷時兩年的心血之作。大數據領域一直缺乏一本權威教材，希望本書能夠填補空白。本書繫統地介紹了大數據的理論知識和實戰應用，包括大數據采集與預處理、數據挖掘算法和工具和大數據可視化等，並深度剖析了大數據在互聯網、商業和典型行業的應用。劉鵬教授創辦的網站中國大數據（thebigdata.cn）、中國雲計算（chinacloud.cn）和公眾號劉鵬看未來（lpoutlook）將免費提供本書配套PPT和其他資料。本書配套的大數據實驗體繫已經在鄭州大學等高校成功應用。

劉鵬 主編 著