1.選材廣泛，立足實用，同時兼顧發展熱點。2.結構非常適合組織教學，專業知識和英語知識結合緊密。3.全部單詞加注音標，課文配套聽力材料。4.結合行業實際，進行有效的技能訓練。5.有許多創新的教學理念：1）開放化學習，借助Internet對教學全程支持：給教師提供電子教案，參考試卷；通過Email回答教師的任何問題。讓新教師有所依靠；2)“動態維護”:定期主動升級更新，緊跟行業技術發展。

●Unit 1 Artificial Intelligence
Text A Overview of Artificial Intelligence
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Text A參考譯文 人工智能概述
Text B Artificial Intelligence Applications in the Real World
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Text B參考譯文 現實世界中人工智能的應用
Exercises
Unit 2 Types, Pros and Cons of
Artificial Intelligence
Text A Types of Artificial Intelligence
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Text A參考譯文 人工智能的類型
Text B Pros and Cons of Artificial Intelligence
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Text B參考譯文 人工智能的利與弊
Exercises
Unit 3 Knowledge Representation and Reasoning
Text A Knowledge Representation in Artificial Intelligence
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Text A參考譯文 人工智能中的知識表示
Text B Reasoning in Artificial Intelligence
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Text B參考譯文 人工智能中的推理
Exercises
Unit 4 Algorithms in Artificial Intelligence
Text A Search Algorithms in Artificial Intelligence
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Text A參考譯文 人工智能中的搜索算法
Text B Machine Learning Algorithms
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Text B參考譯文 機器學習算法
Exercises
Unit 5 Expert System and Fuzzy Logic
Text A Expert System
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Text A參考譯文 專家繫統
Text B Fuzzy Logic in Artificial Intelligence and Its
Applications
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Text B參考譯文 人工智能中的模糊邏輯及其應用
Exercises
Unit 6 Machine Learning
Text A Supervised vs. Unsupervised
Machine Learning
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Text A參考譯文 有監督機器學習與無監督機器學習
Text B Machine Learning Applications in the Real World
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Text B參考譯文 現實世界中機器學習的應用
Exercises
Unit 7 Artificial Neural Network
Text A Artificial Neural Network
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Text A參考譯文 人工神經網絡
Text B Deep Learning
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Text B參考譯文 深度學習
Exercises
Unit 8 Pattern Recognition
Text A Pattern Recognition
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Text A參考譯文 模式識別
Text B Facial Recognition
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Text B參考譯文 面部識別
Exercises
Unit 9 Artificial Intelligence Software Development
Text A Artificial Intelligence Software Development Tools
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Text A參考譯文 人工智能軟件開發工具
Text B Programming Languages for Artificial Intelligence
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Text B參考譯文 用於人工智能的編程語言
Exercises
Unit 10 New Technology of Artificial Intelligence
Text A Artificial Intelligence as a Service
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Text A參考譯文 人工智能即服務
Text B The Role of Artificial Intelligence in Cloud Computing
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Text B參考譯文 人工智能在雲計算中的作用
Exercises

本書選材廣泛，主要包括人工智能概述、現實世界中人工智能的應用、人工智能的類型、人工智能的利與弊、人工智能中的知識表示、人工智能中的推理、人工智能中的搜索算法、機器學習算法、專家繫統、人工智能中的模糊邏輯及其應用、有監督機器學習與無監督機器學習、現實世界中機器學習的應用、人工神經網絡、深度學習、模式識別、面部識別、人工智能軟件開發工具、用於人工智能的編程語言、人工智能即服務、人工智能在雲計算中的作用等內容。本書內容與課堂教學的各個環節緊密切合，對備課、教學、復習及考試等教學環節有一定的指導作用。本書既可作為高等院校本科、高職高專人工智能相關課程的教材，也可供從業人員自學使用。