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考研輕松學 概率論與數理統計的奧秘
該商品所屬分類:圖書 -> 研究生考試
【市場價】
331-480
【優惠價】
207-300
【出版社】世界圖書出版公司 
【ISBN】9787519263812
【折扣說明】一次購物滿999元台幣免運費+贈品
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內容介紹



出版社:世界圖書出版公司
ISBN:9787519263812
商品編碼:70508403382

品牌:文軒
出版時間:2019-06-01
代碼:58


    
    
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作  者:中公教育研究生考試研究院 編
/
定  價:58
/
出 版 社:世界圖書出版公司
/
出版日期:2019年06月01日
/
頁  數:242
/
裝  幀:平裝
/
ISBN:9787519263812
/
目錄
●第一章隨機事件及其概率
復習精導
一、考試內容及要求
二、歷年真題分布統計
考點精析
一、隨機事件
二、隨機事件的概率
三、概率的計算公式
題型精講
一、事件的關繫與運算
二、簡單概型
三、條件概率與獨立性
四、概率的性質與公式
專題精練
一、事件的關繫與運算
二、簡單概型
三、條件概率與獨立性
四、概率的性質與公式
參考答案及解析第二章一維隨機變量及其分布
復習精導
一、考試內容及要求
二、歷年真題分布統計
考點精析
一、基本概念與公式
二、常見分布
題型精講
一、分布的計算
二、分布的性質
三、常見分布
專題精練
一、分布的計算
二、分布的性質
三、常見分布
參考答案及解析
第三章多維隨機變量及其分布
復習精導
一、考試內容及要求
二、歷年真題分布統計
考點精析
一、多維隨機變量及其聯合分布
二、邊緣分布與條件分布
三、獨立性
四、常見分布題型精講
一、聯合分布的計算
二、分布的性質
三、邊緣分布與條件分布的計算
四、獨立性
五、常見分布
專題精練
一、聯合分布的計算
二、分布的性質
三、邊緣分布與條件分布的計算
四、獨立性
五、常見分布
參考答案及解析
第四章隨機變量函數的分布
復習精導
一、考試內容及要求
二、歷年真題分布統計
考點精析
一、一維隨機變量函數的分布
二、二維隨機變量函數的分布
題型精講
一、一維隨機變量函數的分布
二、多維隨機變量函數的分布
專題精練
一、一維隨機變量函數的分布
二、多維隨機變量函數的分布
參考答案及解析
第五章數字特征
復習精導
一、考試內容及要求
二、歷年真題分布統計
考點精析
一、基本概念
二、數字特征的常用公式
三、相關繫數的特殊性質
題型精講
一、運用基本概念計算數字特征
二、運用常用公式計算數字特征
三、相關繫數的特殊性質
四、應用問題
專題精練
一、運用基本概念計算數字特征
二、運用常用公式計算數字特征
三、相關繫數的特殊性質
四、應用問題
參考答案及解析
第六章大數定律與中心極限定理
復習精導
一、考試內容及要求
二、歷年真題分布統計
考點精析
一、切比雪夫不等式
二、大數定律
三、中心極限定理
題型精講
一、切比雪夫不等式的運用
二、大數定律
三、中心極限定理
專題精練
一、切比雪夫不等式的運用
二、大數定律
三、中心極限定理
參考答案及解析
第七章數理統計的基本概念
復習精導
一、考試內容及要求
二、歷年真題分布統計
考點精析
一、基本概念
二、抽樣分布
三、一維正態總體下統計量的特殊性質
題型精講
一、常見統計量的基本性質
二、抽樣分布
三、一維正態總體下統計量的特殊性質
專題精練
一、常見統計量的基本性質
二、抽樣分布
三、一維正態總體下統計量的特殊性質
參考答案及解析
第八章參數估計與假設檢驗
復習精導
一、考試內容及要求
二、歷年真題分布統計
考點精析
一、點估計
二、區間估計(*數學一)
三、假設檢驗(*數學一)
題型精講
一、矩估計與優選似然估計
二、估計量的評選標準(*數學一)
三、區間估計(*數學一)
四、假設檢驗(*數學一)
專題精練
一、矩估計與優選似然估計
二、估計量的評選標準(*數學一)
三、區間估計(*數學一)
四、假設檢驗(*數學一)
參考答案及解析
內容簡介
本書嚴格依據近期新考研數學大綱編寫,是一本定位於考研數學概率論與數理統計的復習全書。全書共分為八章,每一章的知識體繫分為五部分,分別為:考試內容及要求、歷年真題分布統計、大綱考點梳理、核心題型、經典習題。本書具有以下特點:(1)知識全面,內容詳實。本書對於該學科涉及的基礎知識進行了全面梳理和深入解讀,在核心考點下添加了評注,重要題型下面添加了方法總結,幫助考生更深刻地理解基礎知識。(2)緊扣大綱,依托真題。本書所有例題的選取接近基於近期新的考試大綱,並總結歸納了不同考題之間的差別和聯繫,找到真題的命題規律。(3)思路點撥,方法總結。本書的經典例題采用分題型精講的方式展開,同時對各類題型涉及的重要理論和解題方法,做出相應的歸納總結。(4)配套直播課程,掃碼看視頻,告別無聲讀書。本書有配套的直播課程,同時在重難點處均添加了二維碼,考生掃碼即可觀看中公名師視頻講解,生動直接,告別無聲的讀書時代。



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