本書以卷積神經網絡在高光譜影像分類中的應用為出發點，針對高光譜影像分類遇到的問題、數據的特點，以及卷積神經網絡模型如何解決高光譜影像分類中的問題進行總結，並提出相應的改進模型和實驗驗證。本書語言簡潔,深入淺出,通俗易懂,不僅適合遙感相關專業本科及研究生作為參考教材，還可作為從事遙感影像處理與分析的專業人員的技術參考書。

●第1章 緒論 1
1.1 高光譜影像分類：原理、方法和問題 1
1.2 高光譜影像分類技術研究現狀 3
1.3 高光譜影像數據 9
1.4 研究內容及章節安排 10
第2章 卷積神經網絡 13
1.1 卷積神經網絡基礎理論 13
1.2 卷積神經網絡研究現狀 16
1.3 卷積神經網絡在高光譜影像分類中的應用 19
第3章 結合紋理特征的雙通道卷積神經網絡分類方法 23
3.1 雙通道卷積神經網絡 23
3.2 高光譜影像紋理特征提取 26
3.3 結合紋理特征的雙通道卷積神經網絡高光譜影像分類 28
3.4 實驗與分析 31
3.5 小結 36
第4章 利用寬殘差網絡的高光譜影像分類 38
4.1 殘差網絡 38
4.2 寬殘差網絡 42
4.3 寬殘差網絡的高光譜影像分類 45
4.4 實驗與分析 48
4.5 小結 55
第5章 利用殘差密集網絡的高光譜影像分類 56
5.1 殘差密集網絡 56
5.2 殘差密集網絡的高光譜影像分類 59
5.3 實驗與分析 60
5.4 小結 63
第6章 利用殘差通道注意力網絡的高光譜影像分類 65
6.1 注意力機制 65
6.2 殘差通道注意力網絡 69
6.3 殘差通道注意力網絡的高光譜影像分類 70
6.4 實驗與分析 73
6.5 小結 78
第7章 總結與展望 80
7.1 總結 80
7.2 展望 81
參考文獻 83
附錄一 術語中英文對照表92
附錄二 彩圖95

本書是以卷積神經網絡在高光譜影像分類中的應用為線索進行編寫。全書內容分為7章：第1章介紹了高光譜影像分類的國內外研究現狀，以及高光譜影像數據特點和評價指標；第2章介紹了卷積神經網絡的原理，總結了卷積神經網絡的發展現狀，分析了卷積神經網絡在高光譜影像分類中的應用情況；第3章至第6章分別介紹了結合紋理特征的雙通道卷積神經網絡、寬殘差網絡、殘差密集網絡、殘差注意力網絡等用於高光譜影像分類的卷積神經網絡模型；第7章對本書所介紹的內容進行了總結，並就卷積神經網絡在高光譜影像分類中的應用情況進行了展望。

魏祥坡,餘旭初,薛志祥 著