本書是編著者對多年相關研究領域成果的總結。本書總結了滑坡穩定性評價、滑坡治理措施推薦的相關理論，充分利用了人工智能、圖像處理、機器學習、模式識別、決策理論等前沿技術。全書共分八章，第１章介紹了滑坡穩定性評價和滑坡治理措施推薦的國內外研究進展；第２章和第３章介紹了常見滑坡治理研究方法和滑坡成因、分類及分布規律；第４章著重介紹了滑坡穩定性評價的相關理論；第５章和第６章介紹了滑坡治理工程定性推薦模型研究以及滑坡治理工程定量推薦模型的相關理論；第７章著重介紹了滑坡降雨臨界閾值的相關理論；第８章介紹了四川等

●1 緒論
1.1 研究背景與研究意義
1.2 國內外相關研究現狀和發展態勢
1.2.1 滑坡穩定性評價
1.2.2 滑坡治理研究
1.2.3 常見滑坡治理措施介紹
2 滑坡治理方法研究介紹
2.1 傳統的滑坡穩定性評價方法
2.1.1 確定性方法
2.1.2 非確定性方法
2.2 滑坡風險性評價
2.2.1 滑坡風險性評價的背景
2.2.2 滑坡風險性評價概念辨析
2.2.3 滑坡風險評估計算方法
2.3 傳統滑坡治理方法
2.3.1 抗滑樁的應用
2.3.2 數據挖掘建立模型
2.3.3 神經網絡預測
2.4 潛在滑坡影響因子分析
2.4.1 滑坡自然地理條件因子
2.4.2 滑坡地質環境條件因子
2.4.3 滑坡災害體基本特征因子
2.4.4 滑坡威脅對像及穩定性趨勢因子
2.4.5 滑坡其他條件因子
2.5 常見機器學習算法介紹
2.5.1 支持向量機
2.5.2 XGBoost
2.5.3 LightGBM
2.5.4 隨機森林
2.5.5 KNN
2.5.6 推薦算法
2.5.7 DNN雙塔模型算法
3 滑坡成因、分類及分布規律
3.1 滑坡的成因
3.1.1 地質地貌條件
3.1.2 雨水
3.1.3 人類工程活動
3.1.4 岩土類型
3.1.5 地質構造條件
3.2 滑坡的分類
3.3 滑坡的分布規律
3.4 滑坡成因案例分析
3.4.1 數據分析
3.4.2 因子分析
4 滑坡穩定性評價研究
4.1 潛在滑坡穩定性影響因子介紹
4.1.1 自然地理條件因子與滑坡穩定性相關性分析
4.1.2 地質環境條件因子與滑坡穩定性相關性分析
4.1.3 災害體基本特征因子與滑坡穩定性相關性分析
4.1.4 各影響因子與滑坡穩定性相關性分析總結
4.2 滑坡穩定性研究算法介紹
4.2.1 數據預處理
4.2.2 基於SVM的滑坡穩定性評價模型
4.2.3 基於隨機森林的滑坡穩定性評價模型
4.2.4 基於XGBoost的滑坡穩定性評價模型
4.2.5 基於LightGBM的滑坡穩定性評價模型
4.2.6 基於Stacking的滑坡穩定性評價模型
4.3 模型精度驗證
4.4 滑坡影響因子重要性驗證
4.5 通江縣滑坡易發性與風險分析
4.5.1 通江縣滑坡易發性評價
4.5.2 通江縣滑坡災害風險分析
5 治理工程定性推薦模型研究
5.1 潛在滑坡治理措施影響因子分析
5.1.1 自然地理條件因子與滑坡治理措施相關性分析
5.1.2 地質環境條件因子與滑坡治理措施相關性分析
5.1.3 災害體基本特征因子與滑坡治理措施相關性分析
5.1.4 威脅對像及穩定性趨勢因子與滑坡治理措施相關性分析
5.1.5 其他條件因子與滑坡治理措施相關性分析
5.1.6 各影響因子與滑坡治理措施相關性分析總結
5.2 定性推薦模型
5.2.1 滑坡信息模型建立
5.2.2 相似度計算
5.3 推薦算法
5.4 推薦算法對比實驗
5.4.1 度量標準
5.4.2 實驗結果
6 治理工程定量推薦模型研究
6.1 數據預處理
6.2 潛在滑坡治理成本影響因子分析
6.2.1 自然地理條件因子與滑坡治理總成本相關性分析
6.2.2 地質環境條件因子與滑坡治理總成本相關性分析
6.2.3 災害體基本特征因子與滑坡治理總成本相關性分析
6.2.4 威脅對像及穩定性趨勢因子與滑坡治理總成本相關性分析
6.2.5 其他條件因子與滑坡治理總成本相關性分析
6.2.6 各影響因子與滑坡治理總成本相關性分析總結
6.3 圖像特征提取
6.4 定量推薦模型
6.4.1 KNN回歸算法
6.4.2 SVM回歸算法
6.4.3 隨機森林回歸算法
6.4.4 AdaBoost回歸算法
6.4.5 XGBoost回歸算法
6.5 滑坡治理工程定量推薦模型評價
6.5.1 度量標準
6.5.2 抗滑樁的參數定量推薦實驗結果
6.5.3 滑坡治理總成本定量推薦實驗結果
6.5.4 實驗結果對比總結
6.6 滑坡影響因子重要性驗證
7 滑坡降雨臨界閾值研究
7.1 臨界閾值擬合方法
7.2 基於區域劃分的臨界閾值研究
7.2.1 川北地區旺蒼縣降雨臨界閾值
7.2.2 川東地區鄰水縣降雨臨界閾值
7.2.3 川南地區會東縣降雨l臨界閾值
7.2.4 方案總結
7.3 基於推薦繫統的臨界閾值研究
7.3.1 推薦繫統架構
7.3.2 推薦繫統在SPARK上的並行化設計
7.3.3 推薦繫統在SPARK上的並行化實現
7.3.4 實例驗證
7.3.5 方案總結
7.4 方案對比
8 四川省滑坡地質災害檢測預警繫統
8.1 繫統相關技術介紹
8.1.1 軟件開發技術
8.1.2 地質災害監測預警模型介紹
8.1.3 軟件繫統測試方法
8.2 地質災害監測預警繫統需求分析
8.2.1 繫統概述
8.2.2 繫統功能需求和用例分析
8.2.3 繫統非功能性需求分析
8.2.4 繫統數據需求分析
8.3 地質災害監測預警繫統的設計
8.3.1 監測預警繫統體繫結構和技術框架
8.3.2 監測預警模型設計
8.3.3 繫統功能模塊設計
8.3.4 數據庫設計
8.4 地質災害監測預警繫統功能的實現及測試
8.4.1 繫統基礎功能的實現
8.4.2 繫統業務功能的實現
8.4.3 繫統功能測試

本書是編著者對多年相關研究領域成果的總結。本書總結了滑坡穩定性評價、滑坡治理措施推薦的相關理論，充分利用了人工智能、圖像處理、機器學習、模式識別、決策理論等前沿技術。全書共分八章，第1章介紹了滑坡穩定性評價和滑坡治理措施推薦的國內外研究進展；第2章和第3章介紹了常見滑坡治理研究方法和滑坡成因、分類及分布規律；第4章著重介紹了滑坡穩定性評價的相關理論；第5章和第6章介紹了滑坡治理工程定性推薦模型研究以及滑坡治理工程定量推薦模型的相關理論；第7章著重介紹了滑坡降雨臨界閾值的相關理論；第8章介紹了四川省滑坡地質災害監測預警繫統。

鄭澤忠 等 編